谷歌推出了新一代开源模型Gemma 2，提供了90亿和270亿参数版本，优化了性能和效率，并在全球范围内为研究人员和开发者提供了更易于集成和部署的工具。

谷歌宣布发布了Gemma 2，这是一款性能卓越、高效的开源模型，适用于研究人员和开发者。Gemma 2有两种参数规模，分别是90亿和270亿，它在推理速度和效率上都有显著提升，能够在单个NVIDIA H100 Tensor Core GPU或Google Cloud TPU上运行，大幅降低了部署成本。Gemma 2支持多种硬件和AI框架，包括Hugging Face Transformers、JAX、PyTorch和TensorFlow，并且与NVIDIA的TensorRT-LLM兼容。谷歌还提供了Gemma Cookbook，帮助用户通过实例和食谱来使用和微调Gemma 2模型。此外，谷歌强调了在开发Gemma 2时的安全和负责任的AI实践，包括数据过滤和偏见风险评估。谷歌还在开发中针对Gemma模型开源其文本水印技术SynthID。Gemma 2已经在Google AI Studio上线，用户可以在没有硬件要求的情况下测试其性能。谷歌还提供了通过Kaggle和Hugging Face Models下载模型权重的途径，并计划在Vertex AI Model Garden上线。为了促进研究和开发，谷歌提供了免费通过Kaggle或Colab笔记本的免费层获取Gemma 2，并为学术研究人员提供了Google Cloud信用额度申请的机会。

•开放性和可访问性: Gemma 2遵循商业友好的Gemma许可证，使得开发者和研究者能够分享和商业化他们的创新。•性能和效率: Gemma 2在性能和效率方面的提升是其主要卖点，它能够在不同硬件上以惊人的速度运行，并且在成本效益方面表现出色。•易于集成: Gemma 2旨在轻松集成到现有工作流程中，与多种AI框架兼容，并且支持广泛的硬件设备。•安全和负责任的AI: 谷歌在开发Gemma 2时重视安全性，通过数据过滤和严格的测试评估来减少偏见和风险。•支持研究和开发: 谷歌通过提供免费资源和支持，如Kaggle、Colab和Google Cloud信用，支持研究人员和开发者使用Gemma 2进行创新。