我们专注于中大型企业

私有模型的训练,让大模型学会企业的业务知识


我们专注于中大型企业

系统的智能化改造,让大模型融入企业的业务流程

我们专注于中大型企业
大模型落地方法论,全面提升全体员工的AI领导力
企业落地大模型,“三步走”路线图
大模型落地应用之
“智能问答”
让大模型学会企业知识和业务流程,特定场景达到99.99%准确率和多模态输出
过去:需要3个月甚至更多时间,问答准确率不高
问题:没有聚焦业务价值,资源耗费在技术探索上
现在:聚焦语料知识整理,快速上线并持续优化
智能问答
大模型落地应用之
“全员提效”
工位级的全员AI应用,赋能企业效率提升30%
过去:用GPT4需科学上网,企业需注册N个账号
问题:同行提效30%,企业的AI落地应用不了了之…
现在:开箱即用,全员“工作+AI”降本增效
全员提效
大模型落地应用之
“应用智改”
可视化编排大模型能力,快速接入和改造企业已有系统
过去:应用智能化改造需要两个月时间,随时会踩坑
问题:无法聚焦于创造业务核心价值
现在:聚焦业务价值,快速上线并持续优化
应用智改
产品与服务
开箱即用的大模型应用+承上启下的大模型开发/训练平台+承诺效果的应用陪跑服务
AI知识库
RAG实战:打造可扩展的智能文档系统:终极 RAG 管道全解析
文章介绍了企业在处理大量数据时面临的挑战,阐述了 RAG 在企业知识库管理中的优势,并提及创建全面的 RAG 管道
查看详情 +
ChatGPT对Chegg的伤害还在继续
文章报道了 ChatGPT 对在线教育企业 Chegg 的冲击,包括用户流失、营收下滑等情况,并指出 AI 变革性技术的破坏性影响值得警惕
查看详情 +
RAG/LLM 和 PDF:使用 PyMuPDF 转换为 Markdown 文本
介绍在大型语言模型和检索增强生成环境中,以 Markdown 文本格式输入数据的意义、好处及在分块方面的应用
查看详情 +
开源警报管理和 AIOps 平台
介绍了开源的警报管理和 AIOps 平台 KeepAi,包括其功能、优势及在 IT 运维中的应用
查看详情 +
MetaGPT开源自动生成智能体工作流,4.55%成本超GPT-4o
MetaGPT 开源了 AFLOW,可自动优化 Agentic Workflow,降低人力成本
查看详情 +
先进的多文档问答(MDQA)框架HiQA:大幅降低区分度低的复杂多文档RAG的幻觉问题
本文介绍了先进的多文档问答框架HiQA,用于应对复杂多文档RAG的幻觉问题,并通过实验验证了多文档QA场景中的性能下降及潜在解决方案
查看详情 +
Headless 指标解析原理
介绍了 Headless 指标解析的原理,包括原子元素、指标、衍生指标的定义,以及解析过程和聚合方法的处理,并通过例子进行说明
查看详情 +
SuperSonic开源协议调整
SuperSonic 开源协议自 0.9.6 版本开始调整,增加额外条款,对用于提供 SaaS 服务等场景有影响,调整动机是应对不良商业行为并保留商业化可能性
查看详情 +
【Stagehand】打造简洁易用且功能强大的AI驱动网页浏览框架
本文深入探讨了新兴的人工智能网页浏览框架Stagehand的设计理念、技术特点、应用场景及实际应用,包括自然语言驱动的自动化、原子化指令执行、模型和提供商支持、观察和建议行动等方面
查看详情 +
微软开源5级通用AI Agent:浏览网页、查论文,无所不能!
微软开源最新 5 级架构通用 AI Agent——Magentic-One,具备强大自动化能力,基于多智能体架构,能在不同领域完成日常工作任务
查看详情 +
经济学人:OpenAI不会一直是微软囚禁的鸟
文章探讨了微软与 OpenAI 的合作关系,包括微软的支持及双方的利益权衡,以及 OpenAI 对更多商业自由的诉求
查看详情 +
五大开源RAG(Retrieval-Augmented Generation)评估框架详解
文章详细介绍了五大开源的 RAG 评估框架,包括 Ragas 及其关键特性和示例
查看详情 +
Ollama 更新!手把手教你用Ollama轻松搭建Llama 3.2 Vision + 视觉RAG系统(本地安装)
本文介绍了 Ollama 对 Llama 3.2 Vision 的支持更新,包括实测结果、与视觉 RAG 系统的结合及安装方法等
查看详情 +
AI Phone专栏|一文读懂大模型在手机端的底层算力芯片
文章介绍了大模型在手机端的底层算力芯片,包括各类AI计算加速芯片的分类、特点和应用场景
查看详情 +
ChatDBA: 数据库根因分析智能助手的实践与应用
本文介绍了 ChatDBA 数据库运维领域智能辅助系统,包括背景、架构、挑战与解决思路、未来展望,阐述其利用大语言模型实现数据库故障诊断智能助手功能及早期版本存在的问题和重新设计的情况
查看详情 +
AI改变工作:一天内打造专属于你自己的RAG
介绍了开源的 RAG 引擎 RagFlow 和开源知识库问答系统 MaxKB 的特点和功能
查看详情 +
生成式AI,一年或造50万吨垃圾
文章指出生成式 AI 的发展可能在 2020 年至 2030 年累计产生最高达 500 万吨电子垃圾,主要来自数据中心高性能计算硬件,且 AI 军备竞赛和贸易禁令等因素加剧了这一问题
查看详情 +
Oasis:探索全球首款实时AI游戏的魅力,免费开源,在线体验
Oasis 是全球首款由 AI 实时生成的游戏,由两家初创公司打造,具有实时生成、动态互动等特点,也存在画面质量差和幻觉问题等缺点
查看详情 +
拒绝数据库,文科生也能将AI Agent用起来
介绍了在落地实践中为让文科生团队能使用AI Agent,采用CSV文件代替数据库存储组织架构数据的方法及优势
查看详情 +
打造自己的RAG解析大模型:(新技能)企业垂类数据标注(一)
文章介绍了打造自己的 RAG 解析大模型,包括利用通用开源模型部署能力满足基础需求,强调对企业垂类数据标注以打造定制化模型,并推荐了几款开源标注工具
查看详情 +
NebulaGraph 在中医药领域的应用:构建鼻炎知识图谱
介绍利用大语言模型技术在中医药领域构建鼻炎知识图谱的流程及方法,包括数据准备、抽取目标定义和自动抽取知识等步骤
查看详情 +
用AI做Excel下拉列表,说人话自动生成步骤,太爽了!
介绍了秋叶 Excel 答疑小助手能快速解答 Excel 下拉列表相关问题,包括二级、三级下拉列表等,并提到其不断更新优化
查看详情 +
全参微调与LoRA的区别,及7种LoRA变种方法解析
文章解析了全参微调与LoRA的区别,包括资源和效果方面的差异,还介绍了LoRA的原理及变种方法
查看详情 +
一篇大模型RAG最新综述
这是一篇来自卡内基梅隆大学的关于大模型RAG最新综述,介绍了其技术概述、检索与生成的融合系统、面临的挑战及技术架构等内容。
查看详情 +
大模型接入
53AI支持一键接入主流云端大模型、云端推理平台及本地推理平台

联系我们

售前咨询
186 6662 7370
预约演示
185 8882 0121

微信扫码

与创始人交个朋友

回到顶部

 
扫码咨询