我们专注于中大型企业

私有模型的训练,让大模型学会企业的业务知识


我们专注于中大型企业

系统的智能化改造,让大模型融入企业的业务流程

我们专注于中大型企业
大模型落地方法论,全面提升全体员工的AI领导力
企业落地大模型,“三步走”路线图
大模型落地应用之
“智能问答”
让大模型学会企业知识和业务流程,特定场景达到99.99%准确率和多模态输出
过去:需要3个月甚至更多时间,问答准确率不高
问题:没有聚焦业务价值,资源耗费在技术探索上
现在:聚焦语料知识整理,快速上线并持续优化
智能问答
大模型落地应用之
“全员提效”
工位级的全员AI应用,赋能企业效率提升30%
过去:用GPT4需科学上网,企业需注册N个账号
问题:同行提效30%,企业的AI落地应用不了了之…
现在:开箱即用,全员“工作+AI”降本增效
全员提效
大模型落地应用之
“应用智改”
可视化编排大模型能力,快速接入和改造企业已有系统
过去:应用智能化改造需要两个月时间,随时会踩坑
问题:无法聚焦于创造业务核心价值
现在:聚焦业务价值,快速上线并持续优化
应用智改
产品与服务
开箱即用的大模型应用+承上启下的大模型开发/训练平台+承诺效果的应用陪跑服务
AI知识库
注意了,多次咨询OpenAI的o1的思维链问题时或者CoT问题时,可能会收到OpenAI的封号警告,并撤销o1访问权限
多次咨询 OpenAI 的 o1 的思维链或 CoT 问题可能收到封号警告并撤销访问权限,原因包括模型保护、防止误用误解和维护使用规范,还提到 o1 模型的推送和升级
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Claude3.5新的RAG方法:上下文检索
本文介绍了 Claude3.5 新的 RAG 方法即上下文检索,能减少失败检索数量,提高检索准确性及下游任务性能,并说明了在不同知识库规模下的解决方案。
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【AI+知识库】商业化问答场景,让AI回复更准确,一篇专为所有“小白”讲透RAG的实例教程(下篇)
本文是【教小白看懂 RAG】的下篇,介绍了在商业化问答场景中使用 RAG 的四个阶段和数据预处理方法,包括问答对和文档类型的录入方式及文档命名规范
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【AI+知识库】商业化问答场景,让AI回复更准确,一篇专为所有“小白”讲透RAG的实例教程(上篇)
文章介绍了把AI大模型能力接入微信后在客服应用场景中解决幻觉问题的RAG实例教程,包括对话示例和模型、提示词、知识库的形象比喻。
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LLM Agent系列 | 端侧Agent规划师,合纵连横AI江湖,破局端侧大模型之困!
文章主要介绍端侧分发(规划)大模型Octopus v4,包括其功能、应用及相关工作等
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1.1K star!基于Llama3几秒钟完成一本书,这个项目有点厉害!
介绍了基于 Groq 平台和 Llama3 的开源项目 Infinite Bookshelf,能在几秒内生成书籍,具有快速、双模结合等性能特色
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探索新一代大模型代理(LLM agent)及其架构
探索新一代大模型代理(LLM agent)及其架构,包括基础概念、发展历程及核心特征等内容。
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DataGemma RAG 27B - 第一款挑战幻觉的模型 - 本地安装
介绍 Google 推出的解决幻觉问题的开源模型 Data Gemma RAG 27B 及在本地系统的安装测试
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GNN-RAG: 更精准的GraphRAG
介绍了明尼苏达大学发表的联合GNN和LLM来提升知识图谱问答系统精度的GNN-RAG,包括其作用、面临的挑战、架构及核心内容
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【GoMate框架案例】讯飞大模型RAG智能问答挑战赛top10 Baseline
介绍了讯飞大模型RAG智能问答挑战赛的相关情况,包括赛题背景、任务、评审规则和数据分析等。
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UC伯克利和斯坦福最新TAG,结构化数据增强生成,别让Text2SQL和RAG缚住手脚
本文介绍了 Text2SQL 和 RAG 在自然语言数据库查询中的局限性以及 UC Berkeley 和 Stanford 提出的 TAG 模型
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融合ChatGPT o1与TRIZ以解决复杂技术问题
探讨了融合 ChatGPT o1 与 TRIZ 及其他创新方法解决复杂技术问题,包括解题流程、机制、案例分析等
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用ClickHouse实现极速向量搜索,性能爆炸提升的秘密!
介绍ClickHouse实现极速向量搜索的能力及相关应用与示例
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快手B端商业化技术探索:基于LLM构建智能RAG与Agent平台
本文围绕快手B端商业化业务,阐述构建基于LLM的智能RAG与Agent平台的策略、挑战及解决方案,并分析了相关业务场景与面临的问题
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RAG高级优化:一文看尽query的转换之路
本文介绍了三种增强检索增强生成(RAG)系统中检索过程的Query理解方法,包括查询重写、Step-back 提示、子查询分解,并阐述了它们的优点、示例和方案。
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Agent+RAG+大纲驱动,AI创作新风暴
介绍了斯坦福大学关于利用大型语言模型从头开始撰写类似维基百科文章的STORM写作系统,包括其原理、优势及面临的挑战
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超越传统仪表盘,对话式BI让数据洞察更智能
探讨生成式人工智能驱动的对话式 BI 如何让用户以更智能的方式消费数据和获取洞察,指出传统方式的不足,并强调挖掘未利用数据的价值
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GenAI赋能下的对话式BI:数据洞察的未来
文章主要探讨了 GenAI 时代下对话式 BI 的发展,强调了用户对个性化数据体验的需求,以及数据分析工具需整合 AI 技术以支持动态和交互式用户体验
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如何使用GPT创建AI Agents?
本文介绍了 AI Agents 的概念、功能、构建原因和优势,包括提升企业效率、改善决策和增强客户体验,还指导如何使用 GPT 和 AutoGen 创建 AI Agent 系统。
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AIGCDesign 开放式跨端 AI 组件解决方案
介绍 AIGCDesign 开放式跨端 AI 组件解决方案的背景、前期调研及关键能力项
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专访瓴羊CEO朋新宇:AI时代做产品,要从场景解构开始|甲子光年
专访瓴羊 CEO 朋新宇,介绍瓴羊在大模型落地方面的实践与思考,包括年度产品智能化战略和与业务场景的融合,以及对推出行业大模型的考量等
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周鸿祎的“慢思考”先见,领先OpenAI两个月,大模型联盟显威力
文章介绍了周鸿祎早在7月底就提出打造大模型慢思考能力,如今OpenAI的o1大模型证明了慢思考的新范式,探讨了大模型的演化方向。
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滴滴新一代大模型存储架构设计与踩坑之路
介绍滴滴新一代大模型存储架构的设计及其面临的挑战与需满足的特性
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RAG+Agent人工智能平台:RAGflow实现GraphRA知识库问答,打造极致多模态问答与AI编排流体验
RAG+Agent 人工智能平台 RAGflow 实现 GraphRA 知识库问答以及多种功能,支持多种文件类型和工作模式
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大模型接入
53AI支持一键接入主流云端大模型、云端推理平台及本地推理平台

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