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探索QAnything：网易有道开源的本地知识库问答系统

QAnything是由网易有道开源的基于RAG技术的本地知识库问答系统，支持多种文件格式，提供智能化的信息获取体验。它通过RAG技术结合信息检索和文本生成，实现高准确率的信息检索和自然语言生成。QAnything在企业知识管理领域有广泛应用，提高企业内部信息的利用效率。

发布日期： 2024-08-05 14:56:21
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QAnything SaaS版V2.5.0：API接口、网页嵌入等功能上线！

QAnything SaaS版V2.5.0发布，新增API接口和网页嵌入功能，实现智能服务与业务的无缝对接，提升知识库管理的智能化和便捷性。

发布日期： 2024-08-01 15:41:42
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【回顾】网易有道开源的本地化知识库问答系统，支持 PDF、Word 等自由检索

QAnything 是一个由网易有道开源的本地化知识库问答系统，支持 PDF、Word 等文件格式的自由检索。它具备数据安全、跨语言问答、大规模数据问答、高性能生产级系统、用户友好和多知识库问答支持等特点。

发布日期： 2024-07-18 20:06:52
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RAG 工业落地方案框架（Qanything、RAGFlow、FastGPT、智谱RAG）细节比对

对 RAG 工业落地方案框架中各家（Qanything、RAGFlow、FastGPT、智谱 RAG）的技术方案及模块区别进行比对和分析。

发布日期： 2024-07-06 07:08:37
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QAnything 1.4.1 中的文档解析

介绍了开源的 QAnything 及其文档解析部分技术开源的情况，探讨了 RAG 与长上下文 LLM 的关系及 RAG 的优势

发布日期： 2024-06-24 14:46:11
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RAG 工业落地方案框架（Qanything、RAGFlow、FastGPT、智谱RAG）细节比对

对 RAG 工业落地方案框架中各家（Qanything、RAGFlow、FastGPT、智谱 RAG）的技术方案及模块区别进行比对和分析。

发布日期： 2024-06-24 05:12:53
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【11/100个AI应用体验】国内团队开源的知识库项目QAnything（基于本地Ollama）

作者在 Macbook 上体验网易有道团队开源的基于增强检索生成（RAG）的知识库管理项目 QAnything，介绍了初步体验效果和相关环境。

发布日期： 2024-06-21 08:13:07
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大模型时代，RAG系统在提升信息检索效率和生成文本质量方面展现出了巨大的潜力

介绍了大模型时代 RAG 系统的潜力、网易开源的成熟 RAG 系统 QAnything 及其特点、支持格式、系统架构等

发布日期： 2024-06-18 08:39:01
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解决知识库问答质量低 , Qanything 二段检索( Mac M2环境 )

介绍了升级版 RAG 知识库问答中 RagFlow 对 MacOS 系统支持不好，进而选择部署 Qanything 二段搜索，其采用 BCEmbedding 模型，且两阶段检索在知识库数据量大时有明显优势，还提到相关问题和解决方法

发布日期： 2024-05-30 04:26:13
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大模型RAG实战｜开源RAG引擎QAnything技术栈解析

介绍有道发布的开源本地知识库 RAG 问答系统 QAnything 1.4.1 及其技术栈，包括文件加载解析的多种方式和具体步骤

发布日期： 2024-05-29 08:20:25
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QAnything 1.4.1 中的文档解析

介绍了 QAnything 及其支持的多种文档格式输入，开源项目的发展情况，分享文档解析的升级之路，探讨文档解析对于 RAG 的重要性及 RAG 仍具有的优势

发布日期： 2024-05-25 18:04:39
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前沿重器[45] RAG开源项目Qanything源码阅读1-概述+服务

前沿重器栏目分享大厂、顶会论文，介绍开源 RAG 项目，包括项目设计、模块划分、部署细节等内容。

发布日期： 2024-05-11 21:44:59
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理解开源RAG项目QAnything中的Query Understand环节

介绍开源 RAG 项目 QAnything 中的 Query Understand 环节，包括其在意图识别和多轮对话中的作用及具体实现方法。

发布日期： 2024-04-26 11:59:35
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