我们专注于中大型企业

私有模型的训练,让大模型学会企业的业务知识


我们专注于中大型企业

系统的智能化改造,让大模型融入企业的业务流程

我们专注于中大型企业
大模型落地方法论,全面提升全体员工的AI领导力
企业落地大模型,“三步走”路线图
大模型落地应用之
“智能问答”
让大模型学会企业知识和业务流程,特定场景达到99.99%准确率和多模态输出
过去:需要3个月甚至更多时间,问答准确率不高
问题:没有聚焦业务价值,资源耗费在技术探索上
现在:聚焦语料知识整理,快速上线并持续优化
智能问答
大模型落地应用之
“全员提效”
工位级的全员AI应用,赋能企业效率提升30%
过去:用GPT4需科学上网,企业需注册N个账号
问题:同行提效30%,企业的AI落地应用不了了之…
现在:开箱即用,全员“工作+AI”降本增效
全员提效
大模型落地应用之
“应用智改”
可视化编排大模型能力,快速接入和改造企业已有系统
过去:应用智能化改造需要两个月时间,随时会踩坑
问题:无法聚焦于创造业务核心价值
现在:聚焦业务价值,快速上线并持续优化
应用智改
产品与服务
开箱即用的大模型应用+承上启下的大模型开发/训练平台+承诺效果的应用陪跑服务
AI知识库
FastGraphRAG 如何做到高达 20%优化检索增强生成(RAG)性能优化
本文深入介绍了FastGraphRAG这一创新工具,通过应用PageRank算法解决RAG系统在知识库规模增长时面临的检索和生成性能挑战,包括问题背景、核心原理和实践效果等
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为裸奔的大模型穿上"防护服":企业AI安全护栏设计指南
本文讨论为大模型构建企业AI安全护栏,包括输入和输出安全护栏,以降低风险,提及开源和商用RAG、Agent框架的发展及安全护栏的重要性和常见敏感数据类型
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圆桌讨论 | 提示词的应用和实践中要避开哪些坑?
本次圆桌讨论主要探讨了提示词在应用和实践中常见的设计陷阱,包括环境对齐和上下文污染等问题,以及嘉宾分享的相关观察。
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郭美青 | 从Demo到商用—构建企业级提示词工程,加速AI应用商用落地
郭美青分享企业在AI应用落地过程中的思考,包括生成式AI的发展情况、商用落地的困境及企业级提示工程的相关内容
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云中江树 | 重塑自然语言编程,Agent 训练的核心探索
作者分享了对智能体和 Prompt 的思考,介绍了提示工程的示例和发展历程,包括早期基于模型微调的范式及其优缺点
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MNN在大模型端侧部署上的探索
MNN团队开发的MNN-Transformer支持大语言模型和文生图等AIGC模型在移动端部署,具有多种特性,相关代码已开源,并介绍了功能和使用流程
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基于GPU的ANN检索
本文介绍了基于 GPU 的 ANN 在线检索方案,包括 ANN 简介、算法分类及相关原理
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打破文本边界:如何进行多模态RAG评估
本文介绍了多模态RAG评估的相关内容,包括多模态大模型的出现及带来的可能性,还提供了多模态RAG评估的实践指南和流程,以及评估指标。
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RAG-Fusion技术在产品咨询中的实践与分析
本文研究了 RAG-Fusion 技术在产品咨询中的实践,包括其方法、面临的挑战及提升信息检索准确性的作用
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用KIMI去掉AI味,喂饭级实操教程来了
介绍了用 KIMI 去除文章 AI 味的实用 prompt 及‘三步走’方法,并说明了使用技巧
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微软推出 Copilot Actions了
微软新推出 Copilot Actions,提升了智能化水平,能自动执行任务,具有灵活性和可定制性,还将在多语言支持等方面持续优化,并引入 AI 代理技术到 SharePoint
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TradExpert:基于大模型的股票交易新模式,年回报率高达49.79%
TradExpert 是基于大模型的股票交易新框架,结合 MoE 方法和多个专家 LLM 分析金融数据,在交易场景中表现优越
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深入了解Fine-Tuning:解锁大语言模型的潜能
文章介绍了通用预训练模型的局限性及Fine-Tuning(微调)作为关键技术的基本原理、流程,包括Transformer架构基础、数据收集与选择、预处理等
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一个让AI智商暴涨300%的Prompt Engineer 万能方法论
介绍了一套让 AI 智商暴涨 300%的 Prompt Engineer 万能方法论,包括借助 CO-STAR 框架构建高效提示,涵盖上下文、目标、风格等方面
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看完Rokid 2024发布会:期待一个可替换手机的硬核新品 Rokid Glasses
Rokid 举行 2024 年新品发布会,推出三个新品硬件,其中 Rokid glasses 备受关注,具有价格优势、AI 大模型应用和巨幕超宽屏等特点,AI 在眼镜上的应用让生活和办公更智能
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微信AI音色克隆上线!一场悄然无声的技术革命正席卷而来
微信上线 AI 音色克隆功能,介绍了其在公众号中的应用及克隆步骤,包括版本要求、操作流程和体验等
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构建高性能RAG:文本分割核心技术详解
本文详细介绍了构建高性能RAG的文本分割核心技术,包括5个层次的分割方法及适用场景
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李彦宏:大模型迭代不能太快,用工程的方法不丢人,百度从未对标 OpenAI
李彦宏在百度世界大会期间与媒体对话,探讨大模型的应用价值、更新节奏、多模态技术等
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Prompt Engineering 终极指南:6大秘笈让 AI 乖乖听你的!
本文介绍了 Prompt Engineering 的 6 大策略,包括编写清晰指令、提供参考文本、分解复杂任务、给模型思考时间等,以提升与 AI 模型的交互效果
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【RAG竞赛获奖方案】CCF第七届AIOps国际挑战赛季军方案分享EasyRAG:一个面向AIOps的简洁RAG框架
介绍 CCF 第七届 AIOps 国际挑战赛中获得季军的 EasyRAG 方案,包括背景、目标及实现方式,并提供相关开源地址等
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企业RAG构建中,如何用“行级别权限管控”避免数据泄露
介绍企业 RAG 构建中用行级别权限管控避免数据泄露的方法,包括在医疗、金融等行业的应用及具体实现机制
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使用Coze平台开发一个看图配诗的智能体
介绍使用 Coze 平台开发看图配诗智能体的过程及功能
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大模型prompt压缩技术总结:从硬提示到软提示代表方案实现思路
文章对大模型 prompt 压缩技术进行总结,包括硬提示和软提示两种路线,介绍了相关方法及应用场景
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大模型RAG神器,利用LangSmith监测、跟踪、微调LLM和RAG
本文介绍了利用LangSmith监测、跟踪、微调LLM和RAG,包括LangSmith的简介、选择理由以及在LLM工作流中的应用
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大模型接入
53AI支持一键接入主流云端大模型、云端推理平台及本地推理平台

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