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我们专注于中大型企业

AI 生产力的构建，让大模型掌握企业的知识与流程

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系统智能化改造，让大模型融入企业的产品与业务

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AI落地方法论，提升企业全员的AI领导力

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“中国SaaS大会”第一名

2023年“中国SaaS大会"的产品DEMO秀，由全体嘉宾现场扫码打分，53AI获得第一名
强大的产研能力

创始人杨芳贤为腾讯云TVP，核心团队来自腾讯、GOOGLE、UC等知名互联网企业
大客户服务能力

中国电信、TCL、拉卡拉、英氏控股、白山云、开元教育、昆仑学堂等上百家知名企业
一线顶级资本投资

八个月获得洪泰基金、泰有资本、北大创投、基因资本、考拉基金” 三轮近亿元投资

53AI AI知识库

与3万提示词工程师一起，学习AI前沿技术与应用场景

最新知识

前沿技术

GPT-5的5层安全防护机制（OpenAI，2025.8）

GPT-5发布，普通人必看的8件事

淘宝交易前端AI生码技术的创新实践

Agent框架

小试牛刀-Dify中迭代器组件

Coze Studio 中 DDD 应用详解：从理论到实践的完整解析

我给 Coze 喂了段Prompt，为团队复刻了一个顶级OKR教练（附提示词）

行业应用

让模型制造走上工业流水线，解密业界首个人工智能工厂

AI技术在汽车合规导向数模设计中的应用

AI将消灭中产阶级！前谷歌高管惊人预警：未来只剩金字塔尖0.1%和底层

企业落地

代码画布上线！「动嘴开发」的时代到了

大家平时都是怎么用AI的？

知识的“基建狂魔”：AI 如何搭建你的认知高速公路

热门知识

前沿技术

Agent框架

行业应用

企业落地

实测Qwen3-Coder，这就是目前最强的开源编程模型

看大厂PM，如何玩转多个智能体开发平台

53AI Hub重磅开源！让99%的智能体开发者赚到钱！

DeepSeek R1-0528 小版本升级

高效 Agents 构建指南

Qwen3-Coder开源：面向世界的智能编程引擎

SpringAI Alibaba实战文生图、聊天记忆功能

AIGC合规落地全景图 | 如何做好AIGC数据合规

精|知识探索新范式：深度研究Deep Research智能体全面综述，系统、方法与应用

别再被MCP协议绕晕！一文搞懂连接流程与核心架构

手把手教你在本地部署MinerU 1.3.10 API并接入Dify插件

53AI Studio：高准确率是企业级AI应用的“终局之选”

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MinerU-API | 支持多格式解析，进一步提升Dify文档能力

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场景实战|“AI+工业制造”智能化转型解决方案

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53AI AI落地方法论

从"工作+AI"到"业务+AI"，最终实现"AI×业务"的大模型落地三步走方法论

第一步：工作+AI

让全员零门槛使用上AI，实现工作提效30%

全员提效

场景涌现

魔法菜单


工作对话


内容创作


智能方案
第二步：业务+AI

让大模型掌握企业知识，胜任基础的工作岗位

业务提效

场景验证

智能问答


智能陪练


销售助手


共享服务
第三步：AI×业务

让大模型融入企业业务流程，全面赋能业务提效

业绩增长

构建壁垒

业务集成


零码编排


智能问数


应用智改

53AI AI落地场景之“智能问答”

让大模型学会企业知识和业务流程，特定场景达到99.99%准确率和多模态输出

过去：需要3个月甚至更多时间，问答准确率不高

问题：没有聚焦业务价值，资源耗费在技术探索上

现在：聚焦语料知识整理，快速上线并持续优化

智能问答

53AI AI落地场景之“全员提效”

工位级的全员AI应用，赋能企业效率提升30%

过去：用GPT4需科学上网，企业需注册N个账号

问题：同行提效30%，企业的AI落地应用不了了之…

现在：开箱即用，全员“工作+AI”降本增效

全员提效

53AI AI落地场景之“应用智改”

可视化编排大模型能力，快速接入和改造企业已有系统

过去：应用智能化改造需要两个月时间，随时会踩坑

问题：无法聚焦于创造业务核心价值

现在：聚焦业务价值，快速上线并持续优化

应用智改

53AI 产品矩阵

语料数据可视化清洗+智能体训练与编排+智能体发布与运营

语料数据可视化清洗

知识库管理

智能体训练与编排

53AI Studio

智能体编排

三方智能体平台

智能体发布与运营

智能体门户

53AI Browser
智能工作台

53AI 最佳实践

上百家中大型企业验证过的AI落地最佳实践

01.

认知对齐

02.

启发思考

03.

试点探索

04.

试点交付

05.

成果复制

达成共识

阶段

员工的AI技能
领导的AI思维
企业的AI文化

成果

领导层的共识对齐AI认知基线、用“统一的语言”达成共识
管理层的认知理解AI特性、知道能做什么、不能做什么
执行层的应用用大模型解决工作问题、掌握结构化提示词

达成共识

阶段

行业领先AI应用分享
创新AI应用落地拆解
场景梳理与目标规划

成果

获得支持企业高管层支持，双方投入
创新探索找到业务问题或机遇，梳理工作流程，进行智能化改造
深度培训 AI虚拟团队 + 试点业务部门

达成共识

阶段

大模型应用从想法到落地

成果

业务梳理梳理企业内部流程、需求部门业务目标
价值链条打通试点业务从业务价值、流程、AI技术的价值链闭环
落地团队高管+业务+HR+IT

达成共识

阶段

试点场景的解决方案
基于试点的应用部署

成果

试点验证基于试点的应用部署、上线、运营
小步快跑与业务团队、公司高层试点复盘，规划下一步方案

达成共识

阶段

试点复盘拆解
企业全场景盘点
复制成功经验

成果

融入业务企业更多场景的盘点，扩大内训规模，复制成功经验
持续迭代构建企业AI平台的创新模式和能力，更远期和规模化的AI创新规划

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