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我们专注于中大型企业

AI 生产力的构建，让大模型掌握企业的知识与流程

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系统智能化改造，让大模型融入企业的产品与业务

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AI落地方法论，提升企业全员的AI领导力

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“中国SaaS大会”第一名

2023年“中国SaaS大会"的产品DEMO秀，由全体嘉宾现场扫码打分，53AI获得第一名
强大的产研能力

创始人杨芳贤为腾讯云TVP，核心团队来自腾讯、GOOGLE、UC等知名互联网企业
大客户服务能力

中国电信、TCL、拉卡拉、英氏控股、白山云、开元教育、昆仑学堂等上百家知名企业
一线顶级资本投资

八个月获得洪泰基金、泰有资本、北大创投、基因资本、考拉基金” 三轮近亿元投资

大模型落地应用“三步走”方法论

第一步：工作+AI

让全员零门槛使用上AI，实现工作提效30%

全员提效

场景涌现

魔法菜单


工作对话


内容创作


智能方案
第二步：业务+AI

让大模型掌握企业知识，胜任基础的工作岗位

业务提效

场景验证

智能问答


智能陪练


销售助手


共享服务
第三步：AI×业务

让大模型融入企业业务流程，全面赋能业务提效

业绩增长

构建壁垒

业务集成


零码编排


智能问数


应用智改

大模型落地解决方案之
“智能问答”

让大模型学会企业知识和业务流程，特定场景达到99.99%准确率和多模态输出

过去：需要3个月甚至更多时间，问答准确率不高

问题：没有聚焦业务价值，资源耗费在技术探索上

现在：聚焦语料知识整理，快速上线并持续优化

智能问答

大模型落地解决方案之
“全员提效”

工位级的全员AI应用，赋能企业效率提升30%

过去：用GPT4需科学上网，企业需注册N个账号

问题：同行提效30%，企业的AI落地应用不了了之…

现在：开箱即用，全员“工作+AI”降本增效

全员提效

大模型落地解决方案之
“应用智改”

可视化编排大模型能力，快速接入和改造企业已有系统

过去：应用智能化改造需要两个月时间，随时会踩坑

问题：无法聚焦于创造业务核心价值

现在：聚焦业务价值，快速上线并持续优化

应用智改

53AI 产品矩阵

语料数据可视化清洗+智能体训练与编排+智能体发布与运营

语料数据可视化清洗

53AI KM

知识库管理

智能体训练与编排

53AI Studio

智能体编排

三方智能体平台

智能体发布与运营

53AI Hub

智能体门户

53AI Browser
智能工作台

AI知识库

如何用 AI 更好的搞定 AntV 开源文档的翻译

介绍如何用 AI 更好地搞定 AntV 开源文档的翻译及不同阶段的尝试和效果

大模型稀疏化技术原理：DoubleSparse

介绍大模型稀疏化技术 DoubleSparse 的原理及实验结果

AI 来了，工具软件「大逃杀」

介绍 Evernote 从风靡全球到被收购的历程及工具型软件的困境

不是我吹，MCP 真的很方便

介绍 MCP 及其在墨问中的应用

本以为Google只是简单放个Demo，哪想到是”开源版”Perplexity！

介绍了 Google 开源的 Gemini Fullstack LangGraph 项目，包括其架构和基本使用

企业级人工智能｜你的企业怎么上智能体

探讨企业级人工智能应用，介绍智能体原理及与其他系统的关系

Fellou2.0 后，这个世界第一款浏览器Agent 变好用了吗？

介绍 Fellou2.0 浏览器 Agent 的更新及使用，包含多任务处理和代码生成等功能

吴恩达对谈LangChain创始人：企业构建Agen系统的核心认知！

吴恩达与 LangChain 创始人对话，探讨企业构建 Agent 系统的要点及被低估领域

6大MCP服务器，让AI开发者从“青铜”秒变“王者”

介绍 6 款 MCP 服务器及其功能与实战场景

用Cherry替代Manus，AI调用多个MCP在本地处理Excel生成可视化报告文件

介绍如何使用 Cherry 工具结合多个 MCP 在本地处理 Excel 生成可视化报告文件

基于因果AI的智能投研与智能投顾技术研究及应用示范

介绍基于因果 AI 的智能投研与智能投顾技术及应用示范

基于生成式大模型的复杂内容理解及对话平台智能化应用研究

基于生成式大模型在证券行业各业务场景的应用研究

大模型在智能运维领域的应用研究

大模型在金融行业智能运维领域的应用研究及成果

基于大模型技术的企业知识图谱应用研究

基于大模型技术的企业知识图谱应用研究

AI浪潮下的“价值重塑”：从“被定义”到“定义自己”

探讨 AI 智能体发展及 Know-How 的演进

货拉拉海豚平台基于LWS实现的大模型分布式部署实践

货拉拉海豚平台基于 LWS 实现大模型分布式部署实践

手把手教你在本地部署MinerU 1.3.10 API并接入Dify插件

介绍如何在本地部署 MinerU 1.3.10 API 并接入 Dify 插件

在本地部署Qwen3大模型与Dify环境中亲测制作“合同审查智能体”应用

在本地部署Qwen3大模型与Dify环境中开发‘合同审查智能体’应用

汉得 x 亚马逊云科技 x Oracle｜生态共建，AI企业级落地的全链路实践分享！

汉得与亚马逊云科技等合作举办 AI 企业级落地实践分享论坛，探讨企业数字化转型

基于Bad Cases的Dify合同审查案例演示（工作流拆解）

基于 Dify 工作流的基于 Bad Cases 的合同审查案例演示及传统合同审查工具局限性介绍

不要手动部署MCP了！魔搭社区一键部署MCP！

介绍魔搭社区一键部署 MCP 的方法及效果

开挂！Claude发布MCP网页版集成和Research

Claude 发布 MCP 网页版集成和 Research，具备多种功能及优势

为什么不会提示词（Prompt）用不好AI？

介绍提示词的本质及相关例子，探讨如何用好大模型

Dify结合Echarts实现数据可视化-数据库篇

介绍 Dify 结合 Echarts 实现数据可视化的流程，包括从数据库读取数据并处理成 Echarts 所需格式

大模型接入

53AI支持一键接入主流云端大模型、云端推理平台及本地推理平台

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