大模型知识库|大模型训练|开箱即用的企业大模型应用平台|智能体开发|53AI

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私有模型的训练，让大模型学会企业的业务知识

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系统的智能化改造，让大模型融入企业的业务流程

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大模型落地方法论，全面提升全体员工的AI领导力

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“中国SaaS大会”第一名

2023年“中国SaaS大会"的产品DEMO秀，由全体嘉宾现场扫码打分，53AI获得第一名
强大的产研能力

创始人杨芳贤为腾讯云TVP，核心团队来自腾讯、GOOGLE、UC等知名互联网企业
大客户服务能力

中国电信、TCL、拉卡拉、英氏控股、白山云、开元教育、昆仑学堂等上百家知名企业
一线顶级资本投资

八个月获得洪泰基金、泰有资本、北大创投、基因资本、考拉基金” 三轮近亿元投资

企业落地大模型，“三步走”路线图

第一步：工作+AI

让全员零门槛使用上AI，实现工作提效30%

全员提效

场景涌现

魔法菜单


工作对话


内容创作


智能方案
第二步：业务+AI

让大模型掌握企业知识，胜任基础的工作岗位

业务提效

场景验证

智能问答


智能陪练


销售助手


共享服务
第三步：AI×业务

让大模型融入企业业务流程，全面赋能业务提效

业绩增长

构建壁垒

业务集成


零码编排


智能问数


应用智改

大模型落地应用之
“智能问答”

让大模型学会企业知识和业务流程，特定场景达到99.99%准确率和多模态输出

过去：需要3个月甚至更多时间，问答准确率不高

问题：没有聚焦业务价值，资源耗费在技术探索上

现在：聚焦语料知识整理，快速上线并持续优化

智能问答

大模型落地应用之
“全员提效”

工位级的全员AI应用，赋能企业效率提升30%

过去：用GPT4需科学上网，企业需注册N个账号

问题：同行提效30%，企业的AI落地应用不了了之…

现在：开箱即用，全员“工作+AI”降本增效

全员提效

大模型落地应用之
“应用智改”

可视化编排大模型能力，快速接入和改造企业已有系统

过去：应用智能化改造需要两个月时间，随时会踩坑

问题：无法聚焦于创造业务核心价值

现在：聚焦业务价值，快速上线并持续优化

应用智改

产品与服务

开箱即用的大模型应用+承上启下的大模型开发/训练平台+承诺效果的应用陪跑服务

AI知识库

提示词工程魅力时刻：一个prompt达到照片级效果

推特作者发现 FLUX1.1 在提示词中加入特定内容可使图片达到照片级效果，此模型在图像生成方面有显著提升并可免费使用。

未来的人机交互：和 AI Agent 聊天只是开始

本文探讨了代理系统的用户体验，指出其与传统计算机系统不同，提出会出现新型UI/UX范式，并介绍了如流式聊天等主要UX及优势

RAG工程如何评测？

本文主要介绍 RAG 工程的评测方法，包括独立评估的检索模块指标和端到端评估方法。

“AI视频通话”产品化的三条路

以“AI视频通话”为例探讨AI产品化、商业化的磨砺，分析其未被大规模应用的原因，并提及类GPT-4o大模型需精细打磨包装才能实现价值

「AI 搜索专题」 Kimi VS MindSearch 谁更胜一筹？

对 Kimi 和 MindSearch 这两款 AI 搜索工具的介绍及在多个问题上的表现对比

TeleAI 开源星辰语义大模型-TeleChat2！

中国电信人工智能研究院开源 TeleChat2-115B 模型，介绍其训练特点、优化方法及性能提升等

一文说透微软GraphRAG的理论与实践

本文详细拆解微软GraphRAG的原理，包括原理概述、与以往方式的区别以及实现流程，重点介绍了索引阶段的主要过程

Text2SQL还不够: 用TAG统一人工智能和数据库

文章介绍了来自伯克利和斯坦福大学的研究，提出用TAG统一人工智能和数据库，指出现有Text2SQL方法的局限，建立benckmark，并阐述TAG方法的关键步骤。

一文读懂Xinference

Xinference是一个由Xorbits Inc.开发的分布式推理框架，能高效运行和集成多种AI模型，并具有多种特性和接口。

AI调用微信OCR能力来批量识别图片中的文本

介绍如何借助AI调用微信OCR能力批量识别图片中的文本，并给出了相应的Python脚本示例

使用Qwen千问大模型和LangChain打造RAG应用

本文介绍使用 Qwen 千问大模型和 LangChain 框架构建高效 RAG 系统，包括环境搭建、配置基础及关键步骤

独家揭秘！5分钟速成完美分析报告，这款免费AI神器让你告别加班！

介绍 Napkin AI 工具能高效生成分析报告，包括效果展示及快速上手操作步骤

微信小店和小程序电商二选一？

探讨微信小店和小程序电商旗舰店的区别、定位及相互关系，分析二者的特点、优势与冲击

长上下文 LLMs 兴起，RAG 会成为历史吗？

文章探讨了长上下文LLMs兴起背景下RAG系统的前景，对比分析了两者优劣势，介绍了最新学术研究成果和作者观点

OpenAI o1正在重塑Agent？

文章讨论了 OpenAI o1 在 Agent 架构方面的情况，以及其将复杂业务描述编排为可执行指令序列的能力，并介绍了相关示例

基于Agent的金融问答系统：代码重构

本文介绍了基于Agent的金融问答系统的代码重构过程，包括简介、目的、重要性及难点等内容

聊聊大模型技术演进的思考——强化学习与RLHF

文章探讨了大模型技术演进中的强化学习及其相关概念，包括智能体、环境、动作等，介绍学习过程及算法

孙悟空 + 红楼梦 - 西游记 = ？一文搞懂什么是向量嵌入

文章探讨了向量嵌入，介绍文字转化为向量的方法及相关模型，如word2vec模型及其CBOW和Skip-Gram训练方法

大模型RAG实战｜基于LlamaIndex的大模型应用架构设计

介绍基于LlamaIndex的大模型RAG应用架构设计，包括组件分类和框架功能等

月之暗面又出神器“Noisee”

介绍月之暗面旗下Tranquilitatis Inc开发的AI音乐视频生成工具Noisee的功能、使用方式及分享途径，还提及了一些往期相关产品

Agent S-比肩普通人一样的"电脑Agent"如约而来，引领“电脑交互”新纪元。

作者提出新的代理框架 Agent S，可解决计算机 Agent 在完成理解屏幕等任务时的挑战，该框架利用经验增强分层规划方法，通过关键模块实现像人类一样使用计算机的目标

A16Z：导出"你的大脑"给AI,你将收获什么？

文章介绍了 A16Z 分析师关于导出'我们的大脑'给 AI 的最新观点，指出其将改变工作方式等，探讨了 AI 在优化沟通、自我认知、个性化应用体验方面的作用

智能时代临近：我眼中AI编程的现在与未来

文章探讨了自ChatGPT发布以来AI编程的发展现状、现有模式及其面临的挑战，包括IDE模式、Prompt模式和Agent模式等

微软graphRag调研

对微软 GraphRag 的介绍，包括其结构化、分层的 RAG 方法，主要原理分为 Index 构建和 Query 查询，以及各阶段的具体操作和产出

大模型接入

53AI支持一键接入主流云端大模型、云端推理平台及本地推理平台

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