大模型知识库|大模型训练|开箱即用的企业大模型应用平台|智能体开发|53AI

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私有模型的训练，让大模型学会企业的业务知识

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系统的智能化改造，让大模型融入企业的业务流程

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大模型落地方法论，全面提升全体员工的AI领导力

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“中国SaaS大会”第一名

2023年“中国SaaS大会"的产品DEMO秀，由全体嘉宾现场扫码打分，53AI获得第一名
强大的产研能力

创始人杨芳贤为腾讯云TVP，核心团队来自腾讯、GOOGLE、UC等知名互联网企业
大客户服务能力

中国电信、TCL、拉卡拉、英氏控股、白山云、开元教育、昆仑学堂等上百家知名企业
一线顶级资本投资

八个月获得洪泰基金、泰有资本、北大创投、基因资本、考拉基金” 三轮近亿元投资

企业落地大模型，“三步走”路线图

第一步：工作+AI

让全员零门槛使用上AI，实现工作提效30%

全员提效

场景涌现

魔法菜单


工作对话


内容创作


智能方案
第二步：业务+AI

让大模型掌握企业知识，胜任基础的工作岗位

业务提效

场景验证

智能问答


智能陪练


销售助手


共享服务
第三步：AI×业务

让大模型融入企业业务流程，全面赋能业务提效

业绩增长

构建壁垒

业务集成


零码编排


智能问数


应用智改

大模型落地应用之
“智能问答”

让大模型学会企业知识和业务流程，特定场景达到99.99%准确率和多模态输出

过去：需要3个月甚至更多时间，问答准确率不高

问题：没有聚焦业务价值，资源耗费在技术探索上

现在：聚焦语料知识整理，快速上线并持续优化

智能问答

大模型落地应用之
“全员提效”

工位级的全员AI应用，赋能企业效率提升30%

过去：用GPT4需科学上网，企业需注册N个账号

问题：同行提效30%，企业的AI落地应用不了了之…

现在：开箱即用，全员“工作+AI”降本增效

全员提效

大模型落地应用之
“应用智改”

可视化编排大模型能力，快速接入和改造企业已有系统

过去：应用智能化改造需要两个月时间，随时会踩坑

问题：无法聚焦于创造业务核心价值

现在：聚焦业务价值，快速上线并持续优化

应用智改

产品与服务

开箱即用的大模型应用+承上启下的大模型开发/训练平台+承诺效果的应用陪跑服务

AI知识库

「AI+招聘」新模式，用友大易用腾讯会议重新定义面试体验

用友大易基于腾讯会议企业版打造'AI+面试'新模式，实现招聘自动化、一体化，还推出AI面试助手提升面试质量与效率

来了！ChatGPT正式开放Windows版本下载，全新的办公效率神器！

OpenAI 正式发布 Windows 版 ChatGPT 桌面应用，具备便捷启动方式、与 Office 无缝配合等亮点，可提高办公效率，用户反馈有期待也有小遗憾。

多模态大模型有哪些落地场景？贝壳、海尔等4家头部企业实践

文章介绍多模态大模型成为发展必经之路，通过研究贝壳找房、喜马拉雅、平安、海尔等企业的实践，展示其在不同领域的应用

揭秘：AI大模型正悄悄改变中国就业市场&职场

报告指出大语言模型技术崛起重塑中国劳动力市场，相关岗位需求和薪资上涨，对技能要求严格，编辑、翻译等职业受冲击最大，研发岗位加快调整步伐

谷歌的 NotebookLM 不止是播客，而是新一代的第二大脑

介绍谷歌的 NotebookLM 能将文档、音频等生成专业播客，且通过多视角解读提供更立体的信息吸收方式

颠覆RAG性能！揭秘多头RAG的强大优化秘诀

多头 RAG 解决经典 RAG 在处理多样化内容查询时的局限性，通过 Transformer 的多头注意力机制提升模型对复杂查询的处理能力，具有高度扩展性，适用于多种应用场景

使用大语言模型的医学文本记录实体提取流程：分析研究

研究提出一种模块化的LLM管道用于从临床文本中自动提取医学特征，探讨利用LLMs解决传统医学文本数据提取方法的局限性及可行性

为了上手ChatGPT的全新交互形态Canvas，我深挖出了6个使用技巧

介绍了 ChatGPT 的全新交互形态 Canvas ，并深挖了 6 个上手技巧，还提及了 OpenAI 相关的一些最新情况

Agent S通过对话让Agent控制电脑, 该类应用目前成功率还不到30%

介绍 Agent S 项目的研究进展，包括其机制、评估基准及多模态大模型驱动的 Agent 控制电脑图形用户界面所面临的问题

金融大模型哪家强？OFLL 零样本评估告诉你答案！

介绍了 Open FinLLM Leaderboard 这个专门评估金融领域大型语言模型的平台，包括其评估框架、使用的真实金融数据、评估结果，以及金融领域对专业 LLM 评测体系的需求

GPT 4o-Canvas：数据分析再次发生变革！

介绍 OpenAI 发布的 GPT 4o 的新功能 Canvas 在数据分析中的应用及遇到的问题和解决方式

一文学废一个强化学习算法：PPO

详细介绍了强化学习算法 PPO 的原理、优势函数估计、策略更新、价值网络更新、总损失函数以及在 CartPole-v1 环境上的案例分析和部分代码实现

RAG/LLM 和 PDF：增强文本提取

介绍在 LLM 应用程序的 RAG 场景中提取 PDF 文本以及 PyMuPDF 在处理相关文档格式时的优势

专题解读| 大语言模型长文本训练技术解析

对大语言模型长文本训练技术进行解读，包括技术背景、长文本训练的挑战与机遇等

一款快速搭建AI知识库的系统，快速建立AI知识库、帮助中心、FAQs、SOPs、说明书、企业博客

HelpLook是一款能够快速搭建AI知识库的系统，具有多种强大功能，如灵活的知识组织管理、智能搜索推荐、团队协作管理和个性化品牌形象定制等，能为企业提供便捷的知识管理服务。

FixAgent: 基于多 Agent 交互的自动 debug 应用框架

本文介绍了由香港中文大学、伊利诺伊大学联合发表的FixAgent框架，该框架通过LLM代理协同作用提升了模型20%的debug能力，应对传统调试工具的挑战并阐述其架构和核心技术组件

Nature：通用医学AI的基础模型

本文概述了发表于 nature 的通用医学 AI 的基础模型，介绍了其在多模态数据解析、任务学习和医学知识运用方面的应用及优势，还列举了三个应用方向

使用RAG技术构建企业级文档问答系统：检索优化(8)Step-Back Prompting

文章介绍了 Google DeepMind 团队提出的 Step-Back Prompting 技术，包括其提出动机、应用示例、在数据集上的测试效果等。

利用知识图谱预测糖尿病性黄斑水肿

本文探讨了利用基于改进相关性增强算法的知识图谱推理方法来预测糖尿病性黄斑水肿，包括知识图谱构建、相关性增强算法应用及疾病预测模型构建，并介绍了相关实验设计。

使用Ollama和Phi-3来创建无需任何编程知识即可自动运行的AI

介绍了在 Windows PC 上安装 Phi-3 和 Ollama 的步骤及后续操作

快速上手 Hugging Face Transformers：完整模型微调训练步骤全攻略

本文详细介绍如何使用Hugging Face Transformers库对YelpReviewFull数据集进行模型微调训练的步骤，包括数据集下载、预处理等整个过程。

从裸机到70B大模型②：基础设施设置与脚本

大模型公司Imbue团队分享从搭建初始集群、安装操作系统到错误自动纠正等搭建基础设施的端到端指南，并提供相关脚本和测试等资源

Agentic LLM工作流程可生成患者友好型医疗报告

论文探讨利用大型语言模型生成患者友好型医疗报告，提出基于代理的工作流程结合 Reflexion 框架，通过迭代自我反思纠正模型输出，并说明了相关研究方法和评估标准

【LLM】一文详解MHA、GQA、MQA原理

本文详细解读了 MHA、GQA、MQA 这三种常见注意力机制的原理，包括自注意力机制中的输入处理，以及自注意力和多头注意力机制中使用缩放因子的目的和作用，并给出了相关代码实现。

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