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私有模型的训练，让大模型掌握企业的知识与流程


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系统智能化改造，让大模型融入企业的产品与业务

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AI落地应用的方法，提升企业全员的AI领导力
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企业落地大模型，“三步走”路线图
大模型落地应用之
“智能问答”
让大模型学会企业知识和业务流程，特定场景达到99.99%准确率和多模态输出
过去：需要3个月甚至更多时间，问答准确率不高
问题：没有聚焦业务价值，资源耗费在技术探索上
现在：聚焦语料知识整理，快速上线并持续优化
智能问答
大模型落地应用之
“全员提效”
工位级的全员AI应用，赋能企业效率提升30%
过去：用GPT4需科学上网，企业需注册N个账号
问题：同行提效30%，企业的AI落地应用不了了之…
现在：开箱即用，全员“工作+AI”降本增效
全员提效
大模型落地应用之
“应用智改”
可视化编排大模型能力，快速接入和改造企业已有系统
过去：应用智能化改造需要两个月时间，随时会踩坑
问题：无法聚焦于创造业务核心价值
现在：聚焦业务价值，快速上线并持续优化
应用智改
产品与服务
开箱即用的大模型应用+承上启下的大模型开发/训练平台+承诺效果的应用陪跑服务
AI知识库
SiliconCloud x Obsidian：高效构建最懂你的AI知识库助理
介绍了利用Obsidian Copilot的自定义模型功能和硅基流动SiliconCloud的API构建本地AI知识库的方法，包括获取API Key、安装插件和配置模型等步骤
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Coze，Dify，FastGPT，哪个更强？全方位对比分析来了！
对 Coze、Dify 和 FastGPT 这三款智能体开发平台进行全方位对比分析
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构建有效智能体：Anthropic 的实践总结与指南
Anthropic 在 2024 年对智能体的研究与实践成果，包括定义、架构差异、使用时机与考量，以及相关框架的介绍
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2025，AI世界的“大厦已成”，红杉资本的三大AI预测
本文整理自红杉资本关于AI在2025年的预测，包括大模型争霸进入超级能力时代，AI巨头分野初显等内容
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国外 Agent 开发框架：对比与应用的概述
本文对国外不同的 Agent 开发框架进行对比，并探讨其在各领域的应用场景，包括决策模型中的传统 ReAct 框架等
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除了混合搜索，RAG 还需要哪些基础设施能力？
探讨除混合搜索外，RAG 所需的基础设施能力，包括 Infinity 数据库的相关能力及 GraphRAG 涉及的知识图谱和图数据库
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RAGFlow v0.15.0：2024 年最后一个发行版
2024 年 RAGFlow v0.15.0 版本发布，带来 Agent 改进和 DeepDoc 升级等更新
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万字长文梳理 2024 年的 RAG
文章对 2024 年 RAG 的发展进行了全面回顾，包括其标志性事件、争论、在 LLM 场景中的角色、与开源 LLM 的关系以及相关架构的成熟等
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大模型时代的软件工程教育，路在何方？
本文探讨大模型时代软件工程教育面临的变革、挑战与对策，包括对教学内容、学生学习方式、技能价值等方面的影响
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面向医疗场景的大模型 RAG 检索增强解决方案
介绍了面向医疗场景的大模型 RAG 检索增强解决方案，包括使用人工智能平台 PAI 构建知识库、模板和在线应用的步骤及前置准备工作
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国内AI“六小龙”概览
介绍了国内被称为“AI 六小龙”的智谱 AI 等六家公司的成立背景、愿景使命、业务范围、市场布局、合作关系、投资情况及创始人等
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风雨飘摇的数据中台，如何在大模型的风口下完成救赎与涅槃重生
文章探讨了数据中台在大模型风口下的现状，包括其光辉岁月、面临的消亡风险及存在的问题
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「深度」O1意义被大大低估！OpenAI核心科学家重磅发声：测试时计算将引爆AGI时代！
OpenAI 核心科学家 Noam Brown 认为测试时计算技术将引爆 AGI 时代，该技术为解决模型性能提升瓶颈提供新思路，虽处于早期但潜力巨大
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AI大牛解析o3技术路线！大模型下一步技术路线已现端倪？
OpenAI 发布 o3 系列模型，在 ARC-AGI 测试中取得突破但仍存在不足和依赖人工标注数据等问题
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美国工业专家解读：台积电美日工厂差异如何揭示AI Agent重塑工业未来
文章探讨了未来特定领域 AI 代理在工业领域的深度应用，以台积电美日工厂差异为例，分析了美国再工业化进程中的问题及全球工业化程度较高国家对 AI 应用的重视
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Cline 3.0发布：从AI编程助手到通用智能体平台的进化
Cline 3.0 发布，带来自动审批等功能，在 VSCode 生态中实现从 AI 编程助手到通用智能体平台的进化
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AI Agent智能体产品的5个级别
介绍了 OpenAI 发布的 AI Agent 智能体的五个级别，包括每个级别的特点和能力
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一文详谈20多种RAG优化方法
文章详细介绍了大规模语言模型存在的问题及RAG技术的产生背景、基础架构、优化路径和进阶结构，包括数据流动方向各环节的优化方法和文本数据预处理等内容。
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Anthropic官方揭秘：构建AI智能体的"最强攻略"！
Anthropic 官方博客分享构建大语言模型代理的经验，包括代理的定义、使用场景和框架选择等
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深入RAG工作流：检索生成的最佳实践
文章分享了关于检索增强生成（RAG）工作流的最佳实践，包括其技术流程、应用效果及相关研究
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AWS Bedrock：面向 AI 应用的端到端解决方案
AWS Bedrock 是一项全面托管的服务，提供端到端解决方案，整合模型、工具和基础设施，简化 AI 应用开发流程，具有多样化基础模型选择和多种模型定制等核心功能
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一个数据总监的ChatBI翻车自白：我们都想错了
文章主要讲述了 ChatBI 在企业中的应用情况，包括一些企业使用 ChatBI 的失败和成功案例，以及 ChatBI 落地的关键和路径
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2025年AI大模型的趋势与洞察
本文探讨了2025年大模型技术在应用侧的新趋势、企业数字化规划的核心关注点以及大模型的全链路技术架构和核心技术趋势
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阶跃星辰完成数亿美元 B 轮融资，发力「超级模型」+「超级应用」
大模型公司阶跃星辰完成数亿美元 B 轮融资，将用于基础模型研发和拓展多模态及 C 端应用场景，其基座模型能力国内领先，发布多个自研模型并在权威评测榜单上表现出色
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大模型接入
53AI支持一键接入主流云端大模型、云端推理平台及本地推理平台
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