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53AI AI知识库
与3万提示词工程师一起，学习AI前沿技术与应用场景
RAG 2.0：构建具备显式推理能力的金融RAG系统实战手册
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“结果付费”能救企业软件？
“结果付费”能救企业软件？
AI时代企业软件的新出路：结果付费模式能否成为行业新标准？ 核心内容： 1. 企业软件从工具转向结果导向的必然趋势 2. 五位行业领袖对结果付费模式的深度探讨 3. 实现结果付费面临的三大核心挑战
用 Dify 搭了一个智能客服，创造你的第一个“数字员工”
用 Dify 搭了一个智能客服，创造你的第一个“数字员工”
用Dify轻松打造你的第一个AI客服，每天节省1小时重复工作！ 核心内容： 1. 电商售后客服场景的痛点与AI解决方案 2. Dify平台对比n8n的三大核心优势 3. 从零搭建智能客服的关键步骤与效果
Dify 1.5.0 上线：这次调试功能，真的省了我一半时间
Dify 1.5.0 上线：这次调试功能，真的省了我一半时间
Dify 1.5.0 的调试功能升级让开发者告别重复劳动，效率直接翻倍，真正实现了"调试即定位"的流畅体验。 核心内容： 1. 三大核心调试功能：持久化变量、监视面板、独立节点调试 2. 新旧版本调试体验对比，展示效率提升关键点 3. 实际案例演示模块化调试带来的工作流优化
HiAgent 2.0正式发布，让Agent在千企万厂“持证上岗”
HiAgent 2.0正式发布，让Agent在千企万厂“持证上岗”
HiAgent 2.0重磅升级，为企业打造真正可落地的AI数字员工，实现从开发到运维的全生命周期管理。 核心内容： 1. 引入Agent DevOps理念，实现智能体开发、运营、测试全流程自动化 2. 四大维度功能扩展，提供行业模板、模型管理、运维能力和统一交互入口 3. 一站式模型训推服务，支持私有化部署，解决通用模型水土不服问题
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53AI AI落地方法论
从"工作+AI"到"业务+AI"，最终实现"AI×业务"的大模型落地三步走方法论
53AI AI落地场景之“智能问答”
让大模型学会企业知识和业务流程，特定场景达到99.99%准确率和多模态输出
过去：需要3个月甚至更多时间，问答准确率不高
问题：没有聚焦业务价值，资源耗费在技术探索上
现在：聚焦语料知识整理，快速上线并持续优化
智能问答
53AI AI落地场景之“全员提效”
工位级的全员AI应用，赋能企业效率提升30%
过去：用GPT4需科学上网，企业需注册N个账号
问题：同行提效30%，企业的AI落地应用不了了之…
现在：开箱即用，全员“工作+AI”降本增效
全员提效
53AI AI落地场景之“应用智改”
可视化编排大模型能力，快速接入和改造企业已有系统
过去：应用智能化改造需要两个月时间，随时会踩坑
问题：无法聚焦于创造业务核心价值
现在：聚焦业务价值，快速上线并持续优化
应用智改
53AI 产品矩阵
语料数据可视化清洗+智能体训练与编排+智能体发布与运营
语料数据可视化清洗
53AI KM
知识库管理
智能体训练与编排

53AI Studio

智能体编排

三方智能体平台
智能体发布与运营
53AI Hub
智能体门户
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智能工作台

53AI 最佳实践
上百家中大型企业验证过的AI落地最佳实践
01.
认知对齐
02.
启发思考
03.
试点探索
04.
试点交付
05.
成果复制
达成共识
阶段
  • 员工的AI技能
  • 领导的AI思维
  • 企业的AI文化
成果
  • 领导层的共识 对齐AI认知基线、用“统一的语言”达成共识
  • 管理层的认知 理解AI特性、知道能做什么、不能做什么
  • 执行层的应用 用大模型解决工作问题、掌握结构化提示词
达成共识
阶段
  • 行业领先AI应用分享
  • 创新AI应用落地拆解
  • 场景梳理与目标规划
成果
  • 获得支持 企业高管层支持， 双方投入
  • 创新探索 找到业务问题或机遇，梳理工作流程，进行智能化改造
  • 深度培训 AI虚拟团队 + 试点业务部门
达成共识
阶段
  • 大模型应用从想法到落地
成果
  • 业务梳理 梳理企业内部流程、需求部门业务目标
  • 价值链条 打通试点业务从 业务价值、流程、AI技术的价值链闭环
  • 落地团队 高管+业务+HR+IT
达成共识
阶段
  • 试点场景的解决方案
  • 基于试点的应用部署
成果
  • 试点验证 基于试点的应用部署、上线、运营
  • 小步快跑 与业务团队、 公司高层试点复盘，规划下一步方案
达成共识
阶段
  • 试点复盘拆解
  • 企业全场景盘点
  • 复制成功经验
成果
  • 融入业务 企业更多场景的盘点，扩大内训规模，复制成功经验
  • 持续迭代 构建企业AI平台的创新模式和能力，更远期和规模化的AI创新规划
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