我们专注于中大型企业

私有模型的训练,让大模型学会企业的业务知识


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系统的智能化改造,让大模型融入企业的业务流程

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大模型落地方法论,全面提升全体员工的AI领导力
企业落地大模型,“三步走”路线图
大模型落地应用之
“智能问答”
让大模型学会企业知识和业务流程,特定场景达到99.99%准确率和多模态输出
过去:需要3个月甚至更多时间,问答准确率不高
问题:没有聚焦业务价值,资源耗费在技术探索上
现在:聚焦语料知识整理,快速上线并持续优化
智能问答
大模型落地应用之
“全员提效”
工位级的全员AI应用,赋能企业效率提升30%
过去:用GPT4需科学上网,企业需注册N个账号
问题:同行提效30%,企业的AI落地应用不了了之…
现在:开箱即用,全员“工作+AI”降本增效
全员提效
大模型落地应用之
“应用智改”
可视化编排大模型能力,快速接入和改造企业已有系统
过去:应用智能化改造需要两个月时间,随时会踩坑
问题:无法聚焦于创造业务核心价值
现在:聚焦业务价值,快速上线并持续优化
应用智改
产品与服务
开箱即用的大模型应用+承上启下的大模型开发/训练平台+承诺效果的应用陪跑服务
AI知识库
GPT-4o加钱能变快!新功能7秒完成原先23秒的任务
OpenAI 推出新功能“预测输出”使 GPT-4o 输出速度大幅提升,众多网友实测速度快,该功能仅支持特定模型且以 API 形式,OpenAI 介绍了技术细节
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WebRL:让 AutoGLM 自我进化
提出在在线环境 WebArena 中基于开源 LLMs 训练高性能网页智能体及面临的挑战
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分步拆解,使用Qwen大模型创建多语言聊天和翻译应用
介绍使用 Qwen 大模型创建多语言聊天和翻译应用的步骤,包括获取模型、安装库、设置环境和加载模型等
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RAG vs ICL:AI大模型的记忆术和临场发挥,谁才是最强辅助?
文章探讨了 AI 大模型中 RAG 和 ICL 两种技术路线的特点、优劣及应用实例,并指出强大的 AI 系统往往会结合使用这两种方法
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零一万物发布行业解决方案:AI to B如何才能不赔钱?|甲子光年
零一万物发布面向电商直播和智算中心的行业解决方案,进军 to B 市场,探讨其在 B 端赚钱的可能性及大模型生态的健康问题
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一文掌握AI Agent厂商选型标准
文章介绍了 OpenAI o1 大模型的进展及 AI Agent 在各行业的应用和厂商选型标准,摘录了相关报告内容
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Neolink.AI 集成 Ollama ,简化本地AI模型部署
Neolink.AI 集成 Ollama ,简化本地 AI 模型部署,介绍了 Ollama 的功能、本地部署的挑战及 Neolink.AI 提供的支持和便利
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一个很酷的想法,基于llm的浏览器自动化,这个开源项目有前途
介绍了专为大语言模型打造的开源浏览器替代方案 Browser-Use 的功能和优势
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惊呆了!5 个 Kimi 的隐藏技能,99% 的人都还不知道!
文章介绍了 Kimi 的多种强大功能和用法,包括基础功能、高阶功能、多语言对话、长文本处理等
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智能网络导航代理的工作流记忆(AWM):提升适应性和效率的前沿技术
介绍了网络导航代理在处理复杂长期任务时面临的挑战,以及代理工作流记忆(AWM)这一创新解决方案
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刚刚,腾讯混元开源两大核心模型!
腾讯混元一天内开源两大核心模型,包括参数规模最大、效果最好的混元 Large 及 3D 生成模型,介绍了其技术创新点和优势
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Long2RAG:评估长上下文与长形式检索增强生成与关键点召回
介绍了 Long2RAG 基准和关键点召回指标,用于评估现有 RAG 系统,包括数据收集、关键点提取、模型评估和结果分析等内容
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GraphRAG 0.4来袭:增量更新+DRIFT,起飞~
微软的 GraphRAG 框架 0.4.0 版本发布,具有增量更新和 DRIFT 搜索能力,介绍了其更新特性、工作流程等
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对想从事大模型领域的技术开发者的建议或看法
文章对想从事大模型领域的技术开发者提供了建议和看法,包括大模型应用开发和大模型技术本身开发的区别及所需能力
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Standard Intelligence Lab 推出 Hertz-Dev 实现AI实时对话了
Standard Intelligence Lab 推出开源模型 Hertz-Dev,实现 AI 实时对话,带来技术突破、市场影响和用户体验提升,有助于构建健康生态系统
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OpenAI官方推荐!Exponent:AI结对编程,轻松构建全栈应用
介绍 OpenAI 官方推荐的 AI 结对编程工具 Exponent,包括其功能、快速上手步骤及实际案例
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微软GraphRAG 0.4.0发布,引入增量更新和DRIFT搜索
微软 GraphRAG 0.4.0 发布,引入增量更新和 DRIFT 搜索,介绍其工作机制及在非结构化文本文档处理中的应用
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聊聊从 0-1 搭建垂类Agent平台的总结与思考
作者分享在垂直领域从 0-1 搭建 Agent 平台的总结与思考,包括对 AI 应用落地、平台架构和商业价值的思考,以及在不确定的商业技术价值下做决策的观点
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使用 LangChain 创建强大的 AI 代理
本文探讨了如何使用 LangChain 开源框架创建强大的 AI 代理,包括 AI 代理的简介、能力及构建结构化聊天代理的步骤
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PymuPDF4llm:PDF 提取的革命
PymuPDF4llm 为 PDF 提取领域带来革命,具有开源、免费、强大等特点,并针对大型语言模型优化,功能简单易用
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Agent的“编排之战”|我开源了!
文章介绍了老于开源的大模型 Routine Gen 能力评估体系,以及微软和 Salesforce 之间关于“编排型”Agent 的竞争
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百度AI的七个葫芦娃
介绍了百度 AI 的七大明星产品,包括搜索 AI 伙伴、浏览器助手、图片助手、文档助手等在不同领域的应用和功能
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StructRAG: 下一代GraphRAG - 中科院&阿里
中科院和阿里提出名为 StructRAG 的新框架,引入混合信息结构化机制提高 LLM 在知识密集型推理任务上的表现,文章深入研究框架细节、关键组件及训练过程
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如何利用ChatBI和自助分析,实现数据驱动的企业决策?
本文详细解析了一个高级数据分析平台的架构,包括核心功能模块如ChatBI、订阅推送、智能问答等,介绍其如何助力企业实现数据驱动的决策
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大模型接入
53AI支持一键接入主流云端大模型、云端推理平台及本地推理平台

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