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AI 生产力的构建，让大模型掌握企业的知识与流程

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系统智能化改造，让大模型融入企业的产品与业务

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AI落地方法论，提升企业全员的AI领导力

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“中国SaaS大会”第一名

2023年“中国SaaS大会"的产品DEMO秀，由全体嘉宾现场扫码打分，53AI获得第一名
强大的产研能力

创始人杨芳贤为腾讯云TVP，核心团队来自腾讯、GOOGLE、UC等知名互联网企业
大客户服务能力

中国电信、TCL、拉卡拉、英氏控股、白山云、开元教育、昆仑学堂等上百家知名企业
一线顶级资本投资

八个月获得洪泰基金、泰有资本、北大创投、基因资本、考拉基金” 三轮近亿元投资

企业落地大模型，“三步走”路线图

第一步：工作+AI

让全员零门槛使用上AI，实现工作提效30%

全员提效

场景涌现

魔法菜单


工作对话


内容创作


智能方案
第二步：业务+AI

让大模型掌握企业知识，胜任基础的工作岗位

业务提效

场景验证

智能问答


智能陪练


销售助手


共享服务
第三步：AI×业务

让大模型融入企业业务流程，全面赋能业务提效

业绩增长

构建壁垒

业务集成


零码编排


智能问数


应用智改

大模型落地应用之
“智能问答”

让大模型学会企业知识和业务流程，特定场景达到99.99%准确率和多模态输出

过去：需要3个月甚至更多时间，问答准确率不高

问题：没有聚焦业务价值，资源耗费在技术探索上

现在：聚焦语料知识整理，快速上线并持续优化

智能问答

大模型落地应用之
“全员提效”

工位级的全员AI应用，赋能企业效率提升30%

过去：用GPT4需科学上网，企业需注册N个账号

问题：同行提效30%，企业的AI落地应用不了了之…

现在：开箱即用，全员“工作+AI”降本增效

全员提效

大模型落地应用之
“应用智改”

可视化编排大模型能力，快速接入和改造企业已有系统

过去：应用智能化改造需要两个月时间，随时会踩坑

问题：无法聚焦于创造业务核心价值

现在：聚焦业务价值，快速上线并持续优化

应用智改

产品与服务

开箱即用的大模型应用+承上启下的大模型开发/训练平台+承诺效果的应用陪跑服务

AI知识库

Dify 实战：纯内网1.0+版本，攻克模型工具插件离线安装难题

介绍了在纯内网环境下安装和使用 Dify 1.0 版本的方法，包括插件的离线下载、开源项目的查找和相关操作步骤

60G内存+14G显存运行满血DeepSeek R1！Ktransformers+Unsloth联合部署方案实践！

介绍了采用 KTransformers 部署 Unsloth 动态量化 DeepSeek R1 满血模型的全网最高性价比部署方案，包括方案特点、存在问题及实际部署情况

分享一个拍摄类AI提效工作流

作者分享使用马斯克家的 Gork 及其他 AI 工具完成设备 SOP 视频版本任务并大幅提效的经历

NVIDIA终于为CUDA添加了原生Python支持

NVIDIA 在其 CUDA 工具包中原生支持并完全集成 Python，为开发人员带来便利，将影响众多程序员和新兴市场

简化AI代理与工具集成：Dify平台结合MCP协议与Zapier全攻略

介绍 Dify 平台结合 MCP 协议与 Zapier 实现简化 AI 代理与工具集成的全攻略

OpenAI 免费 “AI 补习班”：教你偷偷变强！『OpenAI Academy』

OpenAI 悄然发布免费的 AI 学院 OpenAI Academy，介绍了其课程分类、注册方式、课程特点等

企业级大模型落地部署技术步骤 2025

文章主要介绍了企业级大模型落地部署的技术步骤，包括开发平台和服务选择、资源投入计划、模型选择、效果评估、应用建设路径、算力准备和开发平台搭建等方面

不懂RAG的原理，永远只是文档搬运工

文章详细介绍了 RAG 系统的原理、核心环节等内容

OpenCSG AutoHub v0.4.2 版本发布 - 智能自动化再度升级！

OpenCSG AutoHub v0.4.2 版本发布，介绍了其在智能化自动化操作方面的功能更新和优化

大模型应用的能力分级

文章主要介绍了大模型应用的能力分级，包括RAG的相关内容，如关键挑战、上下文、用户意图检测等，还提到了能力分级的层级和相关研究成果

AI大会见闻：当“魔改”显卡开始摆上台面

文章主要介绍了在某 AI 大会上关于显卡的情况，包括 AI 一体机的硬件配置、魔改显卡的应用及相关原因等

看了很多MCP文章还没懂？那是因为太官方！本文两分钟让你彻底理解MCP！

文章介绍了 MCP 的概念、使用方法及相关配置，包括任务分配、大模型接入和工具注册等

面向六个月后的 AI Code，也许影响的不只是前端

文章探讨了 AI Code 领域中 AI 取代初级程序员的可能性，以及 Agent 和 Workflow 的区别、Agent 适用的任务特征等

AI知识库：数据筑基与智能跃迁

文章介绍了以常见智能知识库为例，涵盖架构设计、数据处理逻辑、数据治理体系、智能体协同应用以及未来Client端重点关注领域等方面，强调知识的全链路管理和多模态数据融合等

有Embedding模型不够，还需要Rerank模型？

介绍了 Rerank 模型的定义、核心作用、工作原理、典型应用场景以及与 Embedding 模型的区别

2025风口指南：万字长文带你吃透大模型Agent，涵盖应用、场景与发展

文章对 2025 年大模型 Agent 进行深度探索，包括其组成架构、痛点、应用场景、未来发展及开源框架等

RAGFlow 集成 Milvus向量库操作指南

介绍了 RAGFlow 集成 Milvus 向量库的操作指南，包括前置条件检查、配置变更和向量库迁移实操等内容

整本书 PDF 扔给 DeepSeek 吃不下？别慌，有招！

介绍使用 Gemini 处理整本书的知识提取、分析和笔记生成等相关内容

PANW AI 安全插件正式上架 Dify

PANW AI 安全插件正式上架 Dify，介绍其功能、使用方式、工作流及测试用例

4天开发，1700万美元融资：开源的Browser Use为啥这么火？

Browser Use 是一个由苏黎世联邦理工学院校友打造的开源项目，能让 AI 像人一样用浏览器，具有开源、多模型、低成本等特点，其技术架构聪明，四层架构解决全链路问题，有巨大市场潜力

为什么大模型本地部署后“没了下文”？

文章探讨了 DeepSeek 大模型本地部署在基础教育中雷声大雨点小的原因，包括数据支撑不足、设备限制、政策壁垒、技术和硬件普及不足等，并提出推动纸质资料数字化的解决方案，如引入高速扫描设备和借助多模态技术

DeepSeek本地部署对于中小学教育的意义：低成本、高效率、安全地让教育数据“活起来”

DeepSeek本地部署为中小学教育带来低成本、高效率、安全的数据流动解决方案，解决了教育信息化中的诸多痛点，如重复填报、资源难寻、数据安全等，并在跨科室协作、智能检索、精准教学等方面发挥作用

6款必知的AI Agent工作流，优缺点解析

文章介绍了 6 款 AI Agent 工作流的模式，包括 RAG、提示链、路由、并行化等，并剖析了其优缺点

Dify+Ollama+Deepseek+BGE-M3来搭建本地知识库实操

介绍使用 Dify、Ollama、Deepseek、BGE-M3 搭建本地知识库的实操过程及遇到的问题和解决方法

大模型接入

53AI支持一键接入主流云端大模型、云端推理平台及本地推理平台

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