比起一个需求需要等产品、技术排期，越来越多的人开始追求把自己武装成「全能战士」，通过低代码工具一搭，一个高效的工作平台便产生了。

宜搭是钉钉自研的低代码应用构建平台，无论是专业开发者还是没有代码基础的业务人员，都通过可视化拖拽的方式，快速构建贴合业务实际需求的专属应用。

宜搭对比传统开发，就像热武器对比冷兵器，可以让每个员工在短时间内能形成战斗力，是AI时代更加智能的数字化协同平台，可帮助企业快速拥抱数字化，为业务提质增效！

2023年，“百模大战”愈演愈烈，钉钉在4月份也推出自己的魔法棒。在这场发布会之前，宜搭产品负责人邵磊与其团队一直在讨论一个问题，AI能力如何在钉钉上去做构建，并为广大客户提供服务。

经过无数个日夜的研讨和验证，钉钉敲定了AI「三步走」策略。

第一，培养用户心智。钉钉上面有丰富的应用场景，是TO B领域中最适合AI成长的「沃土」。通过在用户常用场景中融入AI功能，如IM中植入智能摘要、自动总结等，让用户先“尝到”AI的甜头，从而推动AI在更多场景中的普及。

第二，开放给钉钉客户。钉钉上有2500万个来自不同行业的客户，每个客户都有独特的需求。基于钉钉AI PaaS平台和「炼丹炉」的支持，企业可以快速开发各种各样的数字化的AI场景，比起通用大模型训练效果更安全、可控。

第三，构建AI助理生态。光靠钉钉难以满足所有需求，需要更多生态伙伴一起贡献行业Know-how，形成全行业的AI助理市场，在这个市场中，用户无需自行搭建，即可自由选择符合自身行业的AI助理，实现「零门槛」提效。

在钉钉看来，当时的中国市场，许多企业缺乏有效利用AI的能力。换句话说，众多企业对于大模型等AI技术认知尚处于早期阶段，无论是人员配备还是产品应用方面，都显得捉襟见肘。

在此背景下，钉钉”打造1000万AI超级助理“的提出，就丝毫不显得意外了。

2024年年初，Agent智能体热潮来袭，钉钉迅速行动，并在3月份与实在智能达成战略合作，4月份在AI助理市场上架实在Agent助理“工商信息一键查、转评赞取数宝、爆品评价取数宝”等，帮助海量用户快速构建并应用智能体。

在此背景下，时隔60天，双方不断深化演进AI背后的能力，基于宜搭平台提供“开箱即用”的「一方品」智能工具，包括评价宝、运营宝和DSR分析，降低AI的应用门槛，助力众多中小企业追赶上智能化浪潮。

按邵磊的话说，实在智能的产品恰好填补了零售行业在“高效工作”的空白，如同「瞌睡时递来的枕头」，应需而至。

以「评价宝」为例，宜搭集成实在智能的AI算法模型和RPA能力，联合推出电商评价管理解决方案「评价宝」，集评价获取、分析、呈现于一体，用「消费者真实反馈」推进产品、服务迭代，形成内外部良性循环，助力企业持续增长。

某眼镜类目TOP企业，涵盖多个主流电商平台，几十个销售渠道拥有上千种商品，对于商品评价非常重视。此前因工作量庞大，通过人工操作繁琐耗时且效率极低，一直没能启动评价分析项目。

借助「评价宝」，该企业将散落在各销售渠道评价信息归集与AI分析，从用户语言中自动生成正负面观点，比如 “干涩”“舒服”、“水润”等等，实现每日自动化处理33000条评价，等效节省2190人天。

同时，通过量化的评价数据，该企业还定位到某些供应商存在质量问题，并采取相应措施，让各大店铺整体评分提升到4.8。

邵磊将商业智能（BI）的演进划分为了三个阶段：最初是线性分析模式，由业务部门提出需求，IT部门来满足；随后，BI供应商提供了标准化工具模板，企业进行微调；而今，随着大模型展示出编写代码等高级能力，BI正步入「ChatBI」新纪元。

然而，尽管大模型犹如一个强大的“大脑”，却缺乏直接调用其他应用程序的功能。虽然部分应用开放了API接口，多数系统仍对此设限，限制了大模型的扩展潜力。

因此，钉钉与实在智能的下一步就是通过「取数宝」打通系统壁垒，赋予大模型“行动力”，无需IT介入，任何用户仅凭文本或语音指令就能直接生成BI报表，实现真正的ChatBI。

取数宝支持获取来自36个平台、530+页面、10000+字段的经营数据。通过预设规则，数据会自动清洗并传输至ChatBI，形成直观的可视化看板，帮助企业洞察市场趋势，把握商机。

此外，ChatBI还内嵌两项关键特性：主动服务与个性化视图。主动服务指的是当数据出现异常，或者用户想在每天几点收到数据日报，ChatBI会主动完成数据预警和定时推送任务。

个性化视图则针对不同角色对BI的不同需求设计，如CEO、CFO、CIO关注焦点各异，ChatBI能依据部门与业务需求定制化展示面板，做到「千人千面」。