随着AI在数字经济中的加速渗透，如何在产业中有效落地成为焦点。AI作为技术进步的核心驱动力，正在以前所未有的速度重塑各个产业的运营模式和商业逻辑。面对迅猛发展的AI技术，如何有效将其落地并应用于实际业务，成为产业界亟待解决的重大课题。

金秋十月光哥与来处行业伙伴们共聚深圳腾讯滨海大厦，一起“走进腾讯”，来自腾讯、摩尔线程、东华软件、信通院企业架构推进中心、AIGCxChina产业联盟、中欧可持续发展交流中心（德国）、日资企业黑田的各位行业专家各抒己见，共同对此课题进行了多个维度的发表了各自的看法。会后光哥对专家们的观点进行复盘时突然意识到，老师们所讲的内容归纳起来：

AI产业落地的“道、法、术、器”！

会上专家们的讲解从明确价值导向、到建立规范流程、制定精准策略，以及构建支持平台等观点，阐述了推动智能化转型，实现可持续的商业增长的基本框架：

 道：AI赋能产业的核心使命与战略高度

刘秋娜女士在主题分享《向Al而行,共筑新质生产力》中提到，“一切数据都来自我们的思想和行为“，向大家讲解了AI带来强大能力的同时也对全球的能源和环境带来了影响，我们仅用AI提升生产力，更要利用AI加快构建清洁低碳、安全高效的能源体系，促进能源高质量发展和经济社会发展全面绿色转型，为科学有序推动如期实现碳达峰、碳中和目标和建设现代化经济体系提供保障。

企业在构建AI战略时应明确AI的应用如何对经济、社会和环境产生长期积极影响，如腾讯的“科技向善”站在产业落地的宏观视角考虑产业落地的核心价值观和驱动目标。AI不仅代表技术的前进方向，AI应用之“道”应当聚焦于提升社会效益、优化资源配置、推动经济增效的责任，改善人类生活和解决社会难题。

AI在数字经济中的驱动作用，不仅在于提升企业竞争力，还在于从宏观层面引领产业转型，形成可持续增长的基础。

2. 法：落地方法论与流程管理

来自信通院企业架构推进中心专家、《数字化的极简逻辑与方法》的作者唐凌遥老师在分享了主题《企业数字化与AI化的极简逻辑》，向大家讲解了企业如何通过科学的方法论和合理的管理流程，并保证模型效果的前提下快速落地AI。AI落地不能只依靠算法技术，而需要建立起规范的工作流程，清晰的职责，让技术与业务场景紧密结合，从而真正落地。唐凌遥老师认为模型是对于现实世界或抽象概念的简化和抽象的表示。本质是对现实世界中逻辑或规律的表达。目的是找出和升级适当的规律和模式，并用这些规律和模式来预测未来。

AI在不同产业场景中的方法论和流程。通过“法”实现技术的制度化，包括采用适当的算法模型和数据处理流程，保证技术规范和管理标准。AI的落地“法”应当以系统性流程为支撑，从业务需求、数据准备到模型部署和实时监控等环节实现全链条管理，从而保障AI应用的稳定性和科学性。

同时来自日企黑田的徐宇城老师分享的《AI时代背景下的日企精益生产管理实战分享》向大家讲解了日本精益生产管理经验。借助AI的数据洞察力和自动化能力，企业可以真正做到全方位的精益生产，持续满足市场动态需求的同时提高竞争力。

随着中国经济进入新常态，任何一家企业不可能一直保持高速发展，徐宇城老师向大家介绍了日本有着“经营之神”之称的稻盛和夫的经济低迷时期的5个建议。

AI赋能精益生产不只是技术的提升，更是思维模式的优化。
来自德国的中欧可持续发展交流中心的南海芬女士做了《AI时代背景下欧洲的可持续发展路线分享》，南海芬女士介绍主要介绍了德国以及欧盟在AI方面的I发展情况的以及对于中国科技企业的出海机遇。

3. 术：场景化技术应用与具体策略

光哥以《AI驱动的智能制造数字化转型新趋势》为题，向大家分享了技术与实际场景的深度结合，AI在不同业务中的具体应用方式。并具体讲解了如何解决工业场景中的幻觉、安全和隐私问题。提出数字孪生并非一个独立个体，而是一个生态系统。

术的关键在于提升AI在场景中的适用性，使用精细化的策略让AI更贴合业务流程，从而形成独特的商业价值。

比如在制造业中，AI可以通过预测性维护。利用AI监测设备振动数据，提前预警可能的机械故障，这种策略不仅减少了停机时间，还节约了大量维修费用 。

AI落地的“术”在于找到真正适合的业务场景，并通过精细化的策略和调整让技术契合实际需求。

4. 器：AI工具和平台生态

器是工具和平台的集合，是AI技术得以实施的载体。现代企业需要灵活、开放的技术平台，以便快速响应市场变化。无论是算力、云服务、AI大模型，都是AI落地不可或缺的基础设施。来自摩尔线程的吕其恒老师的主题《数创新质生产力--国产算力平台技术分享》，为我们讲解了算力是推动技术进步的基础动力。它不仅关系到AI大模型的性能，更关系到整个AI产业的发展走向，并介绍了国产化算力的进展，以及来自摩尔线程的国产化算力产品技术方案与雄心。并让大家认识到：算力即国力！

如果说数据是AI时代的"新石油"，那么算力就是提炼这种"新石油"的现代化工厂。在人工智能快速发展的今天，算力已经成为制约AI发展的关键瓶颈，其重要性不亚于数据本身。

在全球AI竞赛中，算力已经成为国家战略资源。拥有强大算力的国家和企业，就掌握着AI发展的主动权。这就是为什么各大科技公司都在疯狂投资超算中心，各国政府也都在积极布局算力基础设施的原因。未来，谁能在算力竞争中占据优势，谁就能在AI时代占据制高点。这场关于算力的竞赛，才刚刚开始。国产算力加油！

AI应用在产业中的“器”也包括AI模型平台、工具等。光哥向大家介绍了，由光哥组建建的东华云筑AI创新中心结合腾讯提供的平台化生态和数据共享能力打造了企业级AI Agents平台和一站式解决方案，可以将AI工具普及到更多的企业，帮助其快速部署并形成低成本、易操作的产业AI工具链。不仅降低了技术应用的门槛，还为企业提供了强有力的支持，使其能够在AI浪潮中占据一席之地。

AI落地的“道、法、术、器”，不仅从技术角度支撑AI在产业中的深度融合，更在实际应用中凸显了AI的广泛价值。AI的真正价值在于提升整体经济的效率和发展质量，从而达成经济、社会和环境三重收益。这次会议真的太有价值啦！