▎案例1：国泰君安证券大模型探索实践

国泰君安从技术平台和数据生态层面入手，构建跨条线共享的智能投研中台，主动牵手业务部门，利用多维度数据和AI技术，从数据层、知识层、模型层逐步构建企业级投研中台能力，基于投研大模型，赋能研报同版翻译、研报转PPT、会议转写、智能撰写、合规审查等场景。

完整内容：国泰君安证券大模型探索实践

▎案例2：海通证券报告点评大模型赋能智能投研

▎案例3：中信建投基于大模型的智能投研平台实践

中信建投打造基于大模型的智能投研平台，基于开源大模型增加了200多万条投研报告和市场金融资讯以及上万小时音视频数据进行二次训练。基于大模型的智能投研平台助力中信建投实现投研提效、赋能普惠、赋能资产管理。

报内容通常结构复杂、格式多样，且每日更新的数据量较大，专业人员人工提取关键信息的成本较高，而非专业人员要理解研报内容有一定困难，导致目前研报信息使用效率较低，研报价值无法充分发挥。

申万宏源证券基于传统算法与大模型训练相结合的方式，实现了研报自动化智能降维解读。当前，智能研报降维服务已在申万宏源证券的一站式服务平台上线，为MOT（关键事件管理系统）、公司详情、行业详情、经济解读、债券解读、配置策略、热门板块等多个场景提供支持。

案例选自：2024年金融业生成式AI技术应用跟踪报告

基于海量的上市公司公告、资讯舆情、研究报告等文档，鹏华基金利用大模型提取关键要素、标签化处理，并提供基于全量数据的问答交互能力，作为投研人员市场获取实时资讯信息的便捷助手，大幅提升基金经理的资讯获取效率，节省了30%以上的时间。

案例选自：鹏华基金大模型企业超级助手实践

东方证券从2023年2月份开始探索大模型在投研投顾场景的应用，当前已取得初步进展，例如东方证券联合东证资管开发的基于大模型的AI投研助理平台——东方红智能小牛，通过问答方式为用户提供金融辅助服务，并在路演速读、智能风控、债券询价交易、问制度等方面展开定制化应用研发。

完整内容：东方资管投研场景大模型应用实践

在定性研究方面，金融分析师需要进行大量的案头工作，如阅读新闻资料、研报、财报和上市公司公告等。大模型在这方面表现出了其优势，擅长处理文字材料。

蚂蚁开发了一个名为“投研支小助”的智能助手工具，旨在辅助分析师的日常工作。目前在蚂蚁内部，投研支小助在报告解读、市场分析、政策解读、宏观分析等多个场景中是助力金融专家提升生产力的典型应用。

实测数据表明，投研支小助每日可辅助一名投研分析师高质量地完成超过100+篇研报、财报和金融资讯的专业解读，完成50+金融事件的推理归因分析。

完整内容：蚂蚁金融场景的大模型多智能体实践