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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


腾讯元宝,AI端到端搜索与微信公众号内容生态的互利共赢
发布日期:2024-05-30 22:40:06 浏览次数: 2142 来源:AI修猫Prompt



随着人工智能技术的日新月异,腾讯旗下的混元大模型也在不断迭代升级。日前,腾讯推出了基于混元大模型的面向C端用户的AI助手产品——腾讯元宝App。作为一款集搜索、内容解析、写作辅助等多种能力于一体的AI应用,腾讯元宝的面世标志着腾讯在消费级AI领域又迈出了关键性的一步。

纵观当前AI应用的发展态势,高效获取信息、准确无误且智能地处理内容是用户对AI产品的核心诉求。腾讯元宝正是瞄准了这一需求,为用户在工作学习和日常生活场景下提供了一整套AI赋能方案。依托腾讯混元大模型的能力,腾讯元宝具备端到端的自然语言处理和信息检索能力,可以对腾讯系产品中海量的优质内容,特别是微信公众号的文章进行语义理解、抽取、召回和排序,最终为用户呈现最相关和高质量的搜索结果。

图片由XIUMAODALLE生成

信息搜索

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腾讯元宝接入了微信搜一搜、搜狗搜索等腾讯系搜索引擎,并通过AI技术的加持,大幅提升了时新资讯和知识类问题的搜索效果。与传统搜索相比,AI搜索能更好地理解用户意图,直击查询要点,并给出简明扼要、来源清晰的搜索结果,一改过去"海量链接+自行筛选"的传统搜索模式。腾讯元宝AI搜索所覆盖的内容涵盖了微信公众号、腾讯新闻等优质内容源,以及权威机构发布的互联网信源,从而在内容的全面性、准确性上更胜一筹。

内容解析与总结

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在内容解析和总结方面,腾讯元宝展现了自然语言处理和认知智能的强大实力。它支持一次性解析用户提供的多个文档、网页链接,并快速提炼要点、归纳梗概,帮助用户轻松吸收海量信息。凭借业界领先的上下文理解能力,腾讯元宝可处理高达256K的超长文本,这一规模相当于一本《三国演义》的文字量。面对专业文献、冗长报告等复杂场景,腾讯元宝照样可以高效完成信息萃取和结构化呈现。如此强悍的内容处理效率,必将为用户节省大量宝贵时间。

写作辅助

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腾讯元宝集成了强大的自然语言生成模型,为用户的内容创作插上AI的翅膀。通过与元宝进行多轮对话互动,用户可以获得报告撰写、文案策划、编程开发等诸多任务的灵感启发和执行建议。元宝甚至能根据要求,将人机对话内容整理成条理清晰、重点突出的报告大纲。如此一来,腾讯元宝就像一位全职助理,伴随在创作者左右,让内容生产的效率和质量都得到大幅提升。

端到端智能体离你更近

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除上述面向工作学习场景的核心能力外,腾讯元宝在休闲娱乐和生活服务方面也带来了诸多AI新玩法。"发现"频道集成了诸多创意应用,比如百变AI头像可一键生成多种个性风格的虚拟形象;超能翻译官支持15种主流语言的文本、图片、文档翻译;口语陪练犹如专属外教,提供智能化学习辅导。此外,用户还可根据个性化需求,定制专属智能助理。腾讯元宝会根据用户的角色设定,自动生成相应的人设信息,并复刻用户的音色,带来沉浸式的交互体验。这也离你太近了,主要是你每天可以没有别的AI应用,但不能没有微信,或许腾讯元宝才是咱老百姓真正意义上的端到端AI应用。

直击AI中文搜索痛点

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内容质量一直是AI中文搜索的痛点。即便是海量互联网数据,其中混杂了大量噪声、谣言甚至是有害信息,对模型训练和推理都有极大副作用。不难看出,腾讯元宝的一系列AI能力,无不依托于腾讯海量丰富的内容生态。作为腾讯内容生态的重要组成部分,微信公众号无疑是元宝实现知识萃取和智能问答的关键来源。相比之下,腾讯元宝锚定在一个相对封闭和可控的内容生态中,确保了优质信源的持续供给。再辅以严谨的内容审核机制,可以最大限度降低劣质内容的污染。如此一来,腾讯元宝检索结果的平均质量在业内遥遥领先,这或将是其核心竞争力。

高质量的搜索结果反过来也会进一步带动微信公众号创作的繁荣。当优质内容能更高效触达目标用户群时,优秀创作者将获得应有的流量红利,从而激励他们产出更多精品佳作。而腾讯元宝可以作为发现和培育新锐创作者的沃土,推陈出新,构建良性循环的内容生态闭环。而元宝的种种应用场景,或将为公众号创作者带来流量倾斜和曝光机会,形成良性循环。不难发现:

1). 借助腾讯元宝的AI搜索能力,优质的公众号内容将更容易被目标用户发现和获取,单篇内容影响力和传播范围将进一步扩大。这对于深耕垂直领域的优秀创作者而言,无疑是莫大的利好。比如您搜索“如何用DSPy写Agent”我的两篇拙作:重磅 | DSPy让你不写一句Prompt照样构建Agent,从此,你不再卑躬屈膝讨好LLM 

告别手写Prompt怕DSPy学不会?10行代码捏一个Agent,用DSPy Optimizers帮你优化Prompt 可以被搜出来。

可以看出,生成的代码内容没有从检索内容中很好的召回(存在明显的错误),这是目前生成式AI面临的普遍痛点,斯坦福最新警示 | 别被RAG模型骗了:看LLM如何通过Prompt权衡先验知识与RAG检索  生成专业领域的内容需要用户有一定的领域内专业知识的辨别能力,LLM给你一个可信赖的参考总比只给你胡编乱造的内容要好。 

2). AI写作辅助可帮助创作者快速组织素材,拓展选题思路,提升内容产出效率,让创作者有更多精力专注于洞见的提炼和观点的阐发。

3). 结合微信生态,腾讯元宝后续有望为公众号创作者定制个性化AI助手,形成"创作者IP+AI助手"的组合玩法,开拓创作和变现的新路径。

当然,健康的内容生态也反哺着腾讯元宝模型的不断进化。海量优质内容和真实应用场景,为元宝能力的升级迭代提供了宝贵的数据积累和算法优化机会。双方唇齿相依,共生共荣。

背靠混元大模型的持续升级,腾讯元宝正在快速发展。目前,腾讯混元的参数规模已从千亿升级至万亿,预训练语料也从万亿扩充至7万亿tokens。同时,混元率先升级为多专家(MoE)模型结构,整体性能较Dense版本提升超50%。

放眼整个腾讯生态,混元大模型已经深度融入各条产品线,为广告、会议、文档等众多场景赋能。这些丰富的真实应用,为混元模型与行业知识的深度融合提供了理想实践场。未来,腾讯元宝有望通过"混元+行业AI"的模式,为各行各业的数字化转型保驾护航。

作为开放平台,腾讯已经面向开发者开放了混元模型调用接口,支持各界合作伙伴构建基于混元的行业应用。腾讯元器是一个基于腾讯混元大模型的一站式智能体制作平台,允许开发者和企业通过一系列强大的工具和功能,创建和增强自己的智能体。"元器一出,谁与争锋?"腾讯元器内测引爆全网,10亿+微信用户疯狂"调教"AI,你还愣着?最关键的是它可以把应用接入公众号体系,一上线就表现出强劲的生态能力。

腾讯元宝作为腾讯布局消费级AI应用的重要抓手,通过AI赋能搜索、内容解析、写作辅助等关键场景,为用户高效连接优质内容资源。而腾讯元宝的各项能力,又与以微信公众号为代表的内容生态形成良性互动,为内容生产、分发、消费的各个环节注入新动能。
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