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AI爬虫利器:轻松转换网页数据,赋能AI模型训练与应用的强大助手!
发布日期:2024-06-02 08:08:03 浏览次数: 2003 来源:AI技能


项目概述

  • 背景:随着信息时代的快速发展,从网站上高效抓取和处理数据的需求急剧增加。Firecrawl 由 Mendable.ai 和 Firecrawl 社区共同开发,专门用于将网站内容转换为 LLM(大型语言模型)可直接使用的 Markdown 格式,解决了数据采集和转换的效率问题。

  • 目标:主要目标是提供一个简单、高效的方式,使开发者和研究人员能够快速从网站抓取和转换数据,支持Markdown和结构化数据转换,以便进行数据分析和机器学习应用。

  • 主要功能

    • 全面网站爬取:即使无需站点地图,也能自动爬取所有可访问子页面。

    • 高级数据采集:即使网站使用 JavaScript 渲染内容,Firecrawl 也能有效采集数据。

    • 格式化输出:返回干净、格式良好的 Markdown 文档,直接适用于 LLM 应用。

    • 并行处理:抓取过程支持并行处理,能够快速返回结果。

    • 智能缓存:会缓存内容,除非有新内容出现,否则无需等待全面搜索。

    • LLM 提取:利用大型语言模型快速完成网页数据的智能提取。

安装与配置

前提条件

  • Python 3.7或更高版本

  • Node.js(可选,用于Node SDK)

  • API密钥:需在Firecrawl网站注册以获取

安装步骤

  • 克隆仓库:执行命令 git clone https://github.com/mendable/firecrawl.git

  • 安装依赖:Python 用户运行 pip install firecrawl-py,Node.js 用户运行 npm install @mendable/firecrawl-js

  • 运行项目:根据语言环境设置适当的环境变量或直接在代码中配置API密钥,然后开始调用API或运行SDK函数。

配置说明

  • 需要在项目中配置API密钥,可以将其设置为环境变量 FIRECRAWL_API_KEY 或在使用SDK时传递。

使用指南

爬取(Crawling)

使用爬取功能,可以对指定的URL及其所有可访问的子页面进行爬取。此操作提交一个爬取任务,并返回一个任务ID,用于检查爬取状态。

  • 启动爬取任务

    curl -X POST https://api.firecrawl.dev/v0/crawl \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
    -d '{
    "url": "https://mendable.ai"
    }'

    成功调用后返回的 jobId:

    { "jobId": "1234-5678-9101" }
  • 检查爬取任务状态

    curl -X GET https://api.firecrawl.dev/v0/crawl/status/1234-5678-9101 \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'

    返回爬取任务的状态:

    {
    "status": "completed",
    "current": 22,
    "total": 22,
    "data": [
    {
    "content": "Raw Content ",
    "markdown": "# Markdown Content",
    "provider": "web-scraper",
    "metadata": {
    "title": "Mendable | AI for CX and Sales",
    "description": "AI for CX and Sales",
    "language": null,
    "sourceURL": "https://www.mendable.ai/"
    }
    }
    ]
    }

抓取(Scraping)

使用抓取功能,可以获取单个URL的内容。

  • 抓取单个URL

    curl -X POST https://api.firecrawl.dev/v0/scrape \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
    -d '{
    "url": "https://mendable.ai"
    }'

    返回抓取的数据:

    {
    "success": true,
    "data": {
    "content": "Raw Content ",
    "markdown": "# Markdown Content",
    "provider": "web-scraper",
    "metadata": {
    "title": "Mendable | AI for CX and Sales",
    "description": "AI for CX and Sales",
    "language": null,
    "sourceURL": "https://www.mendable.ai/"
    }
    }
    }

搜索(Search)

使用搜索功能,可以根据查询词进行网页搜索,获取最相关的结果,并抓取每个页面返回Markdown格式的内容。

  • 进行搜索

    curl -X POST https://api.firecrawl.dev/v0/search \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
    -d '{
    "query": "firecrawl",
    "pageOptions": {
    "fetchPageContent": true // false for a fast serp api
    }
    }'

    返回搜索和抓取结果:

    {
    "success": true,
    "data": [
    {
    "url": "https://mendable.ai",
    "markdown": "# Markdown Content",
    "provider": "web-scraper",
    "metadata": {
    "title": "Mendable | AI for CX and Sales",
    "description": "AI for CX and Sales",
    "language": null,
    "sourceURL": "https://www.mendable.ai/"
    }
    }
    ]
    }

智能提取(Intelligent Extraction)

利用LLM技术从抓取的页面中提取结构化数据。

  • 从URL提取结构化数据

    curl -X POST https://api.firecrawl.dev/v0/scrape \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
    -d '{
    "url": "https://www.mendable.ai/",
    "extractorOptions": {
    "mode": "llm-extraction",
    "extractionPrompt": "Based on the information on the page, extract the information from the schema.",
    "extractionSchema": {
    "type": "object",
    "properties": {
    "company_mission": {"type": "string"},
    "supports_sso": {"type": "boolean"},
    "is_open_source": {"type":

"boolean"}, "is_in_yc": {"type": "boolean"} }, "required": ["company_mission", "supports_sso", "is_open_source", "is_in_yc"] } } }'

返回提取的结构化数据:
```json
{
"success": true,
"data": {
"content": "Raw Content",
"metadata": {
"title": "Mendable",
"description": "Mendable allows you to easily build AI chat applications. Ingest, customize, then deploy with one line of code anywhere you want. Brought to you by SideGuide",
"robots": "follow, index",
"ogTitle": "Mendable",
"ogDescription": "Mendable allows you to easily build AI chat applications. Ingest, customize, then deploy with one line of code anywhere you want. Brought to you by SideGuide",
"ogUrl": "https://mendable.ai/",
"ogImage": "https://mendable.ai/mendable_new_og1.png",
"ogLocaleAlternate": [],
"ogSiteName": "Mendable",
"sourceURL": "https://mendable.ai/"
},
"llm_extraction": {
"company_mission": "Train a secure AI on your technical resources that answers customer and employee questions so your team doesn't have to",
"supports_sso": true,
"is_open_source": false,
"is_in_yc": true
}
}
}

这些指南提供了对Firecrawl功能的全面概述,助力用户有效地利用其强大的网页数据爬取和处理能力。

常见问题

  • Q: 如何处理API调用限制?

    • A: 请根据您的账户级别遵守API调用频率限制,必要时可以申请限制提升。

文档与资源

API文档

  • 访问 Firecrawl API Documentation 查看详细的API使用说明和参数描述。

参考资源

  • 查看 Mendable.ai 学习更多关于API和数据处理的技术文章和教程。

授权协议

  • 项目采用 MIT 许可证,您可以在 MIT License 查看完整的许可证

注:本文内容仅供参考,具体项目特性请参照官方 GitHub 页面的最新说明。

https://github.com/mendableai/firecrawl


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