我要投稿
微信搜一搜，关注“逛逛GitHub”
ChatTTS：革新对话式文本转语音技术
import ChatTTS from IPython.display 、
import Audio chat = ChatTTS.Chat()
chat.load_models(compile=False) # 设置为True以获得更快速度
texts = ["在这里输入你的文本",]
wavs = chat.infer(texts, use_decoder=True)
torchaudio.save("output1.wav", torch.from_numpy(wavs[0]), 24000)
如下是一个样例：
inputs_cn = """
chat T T S 是一款强大的对话式文本转语音模型。它有中英混读和多说话人的能力。
chat T T S 不仅能够生成自然流畅的语音，还能控制[laugh]笑声啊[laugh]，
停顿啊[uv_break]语气词啊等副语言现象[uv_break]。这个韵律超越了许多开源模型[uv_break]。
请注意，chat T T S 的使用应遵守法律和伦理准则，避免滥用的安全风险。[uv_break]'
""".replace('\n', '')
params_refine_text = {
'prompt': '[oral_2][laugh_0][break_4]'
}
audio_array_cn = chat.infer(inputs_cn, params_refine_text=params_refine_text)
# audio_array_en = chat.infer(inputs_en, params_refine_text=params_refine_text)
torchaudio.save("output3.wav", torch.from_numpy(audio_array_cn[0]), 24000)
V-Express 是由腾讯 AI 实验室（Tencent AI Lab）开发的一项创新技术，旨在通过控制一张参考图片、一段音频和一系列 V-Kps（视觉关键点）图像来生成逼真的口型视频。
这项技术通过渐进式训练和条件性丢弃（Conditional Dropout）的方法，平衡了不同控制信号，使得生成的视频能够同时考虑姿势、输入图像和音频。
比如说你只有一张泰勒斯威夫特的静态照片，只需要再给模型输入一段音频、视频关键点，这个模型就能生成逼真的口型视频。会将音频中的内容读出来。
通过一系列渐进式的丢弃操作，V-Express逐渐启用了对弱条件的有效控制，从而实现了同时考虑姿势、输入图像和音频的生成能力。
53AI，企业落地大模型首选服务商
产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺：免费场景POC验证，效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业
2025-07-06
再见AI Agents，你好Agentic AI
2025-07-06
2025年AI发展现状报告：AI实干家的操作指南
2025-07-05
Ollama新版功能：AI思维链控制
2025-07-05
炸裂！AI“读心术”被破解，我们终于能亲眼看见它的思考过程了！
2025-07-05
智谱新出的模型，做PPT太会整活了
2025-07-05
微软裁员9000人！给员工整不会了：用不用AI都要被裁？
2025-07-04
Karpathy：我不是要造新词，是「上下文工程」对 Agent 来说太重要了
2025-07-04
AI Agent的核心：Context Engineering（上下文工程）
2025-05-29
2025-04-11
2025-04-12
2025-04-29
2025-04-12
2025-04-29
2025-05-07
2025-05-23
2025-05-07
2025-05-07
回到顶部
粤ICP备17114055号