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以个人能力为评价核心的社会制度是任何时代社会的存在基础。无论是智商（IQ）、情商（EQ），还是在职场中常见的领导力、团队协作力等各种能力，这些因素都深刻影响着个人的发展轨迹、企业管理的效率，乃至社会结构和不平等的形成。特别是在与生成式人工智能（GenAI）共同协作的过程中，我们的研究小组已经发现，一种新的能力维度正在浮现——那就是与AI合作并且驾驭AI的能力（AI力）。然而，这种能力具有哪些特征？我们该如何准确测量它？以及这种能力能在多大程度上、在什么样的场景下预测人与AI合作的结果？这些问题不仅对于我们理解人在AI时代的独特作用重要，也为企业在融入AI的过程中提供了关于选拔和培训的重要依据。

为了解答这些问题，我们的团队在过去五个月中进行了三项共计约500人的实验研究，旨在确认AI力作为一个独特维度的存在。通过这些实验，我们不仅明确了该能力包含的具体维度，还开发了一套AI力测评题来准确的度量这种能力。此外，我们还将这种能力与其他重要指标进行了比较，从而界定了其适用的场景和范围。通过这种研究设计，我们希望能够深入理解AI互动能力在实际应用中的有效性和重要性。

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1. AI力是什么，包含哪些维度，该怎么测量？

Figure 1 The Dimensions of AI Literacy

通过三项实验研究，我们开发了一套包含18个测试题目的量表，用以评估AI能力。分析结果显示，所有参与者在这些题目上的得分主要集中在一个因子上，该因子对个体能力差异的解释度为27%。这一发现表明，我们的测试量表能有效地捕捉并使用单一维度解释AI能力这一概念。

Figure 2 Factor of AI Literacy

2. AI力能预测人机互动的结果吗？

在开发了测试量表后，我们进一步探索了AI力是否能预测人机互动的结果，以及它是如何在不同情况下影响这些结果的。我们的研究提供了肯定的答案。在第三项实验中，表现出较高AI力（即在18道题目上得分较高）的个体在后续的商业策划案和微小说创作任务中展现了更佳的绩效。

具体来说，在商业策划案任务中，AI力是唯一显著预测任务得分的因素。在微小说创作任务中，虽然个人智商（IQ）也对成绩有预测作用，但AI力的解释力度更大（16%），超过了IQ（8.5%）。在图片设计任务中，虽然AI力和智商都未能有效预测整体结果，AI力却在评估图片是否符合要求的“切题度”上表现出了预测能力，而在艺术性方面，AI力和智商均未显示出显著影响。

Figure 3 Determinants of Performance Variances in Task 1

Figure 4 Determinants of Performance Variances in Task 2

因此，我们的研究结果不仅揭示了AI力作为一个新兴维度的重要性，还表明了它在不同类型的任务中的作用差异。尤其是在那些需要与AI紧密协作的流程化和结构化任务中，具备高AI力的个体能够更有效地利用AI的功能，从而提升任务的完成质量和效率。同时，我们也注意到，在那些依赖高度创意和专业知识的任务中，AI力的影响相对有限，个体的专业性仍然起到不可或缺的作用。

Figure 5 Coefficient Comparison

3. 什么因素和AI能力有关？

既然AI力如此重要，那么什么因素和AI能力有关，或者说什么样的个体会有更高的AI力？

通过第三项研究，我们发现除了常见的影响因素如教育背景和AI使用频率外，曾参与过我们实验室的AI培训研究的个体的AI力存在显著关联。这一发现再次印证了我们早前研究的结论：AI力不仅具有可塑性，而且可以通过精心设计的培训显著提升。而且即便是短暂的培训，例如仅需30分钟到一个小时，也足以在个体使用AI时带来明显的绩效提升，并且这种提升具有长期、可持续的效果。

Figure 6 Correlation Between AI Literacy/IQ and Other Variables

(Blue Bar = AI Literacy; Green Bar = IQ)

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