微信扫码
与创始人交个朋友
我要投稿
在我们这个技术进步的社会,人工智能(AI)平台的出现和日益增长的使用带来了有趣的机会和挑战,这涉及到有效的人机互动。人们可能会假设,AI的成功主要在于AI本身的编程。然而,我们认为,一个有效的AI对话的关键不仅仅在于AI的能力,而更在于用户如何向AI提出问题。能够为AI(如OpenAI的GPT-3或GPT-4)创建有效且具有针对性的提问,可以极大地提高生成的回答的质量,提供更符合用户意图的洞察。
本文考察了向AI提问的科学与艺术,并提出了一个全面的框架,以帮助用户改善他们与AI的对话。我们将这些策略分为三类:(1)设置交互,(2)引导对话,(3)应对障碍。
设置交互
与AI的交互的初步设置对于塑造后续对话至关重要。我们发现了三个关键策略:
(1)设定舞台:明确定义对话的范围和性质有助于引导AI的回应。这可能包括所需的正式程度、细节层次,或使用特定的话语风格。
- 示例:
- 效果较差: "告诉我关于气候变化的事情。"
- 改进后: "你能根据最新的研究,对气候变化的社会经济影响提供详细的总结吗?"
(2)使用明确的指示:在指示中明确、简洁和直接可以显著提高AI回答的准确性和相关性。
- 示例:
- 效果较差: "谈谈气候变化的影响。"
- 改进后: "请总结气候变化在发展中国家产生的前三大经济影响。"
(3)管理期望:指出期望的输出结构可以引导AI以更符合用户偏好的格式生成回答,使回答更易于理解和使用。
- 示例:
- 效果较差: "气候变化有什么影响?"
- 改进后: "列出气候变化对全球农业的五大关键影响。"
引导对话
一旦交互设定完毕,就必须有效地引导对话,以保持相关性和连贯性。这一类别中的关键策略是:
(1)引导焦点:通过突出显示关键的兴趣领域或重要内容,来引导对话。这有助于保持对话与所需主题的相关性。
- 示例:
- 效果较差:"讨论气候变化。"
- 改进后:"讨论气候变化对小型农场主的影响。"
(2)提供语境线索:提供背景信息或明确对话的语境可以帮助生成更微妙且准确的回应。
- 示例:
- 效果较差:"我们如何应对气候变化?"
- 改进后:"考虑到发展中国家的资源有限,我们如何有效地应对气候变化?"
(3)要求详细说明:这可以推动AI更深入地探讨一个主题,提供更详细和全面的回答。
示例:
- 示例:
- 效果较差:"什么是巴黎协定?"
- 改进后:"你能详细说明巴黎协定对全球碳排放的影响吗?"
应对障碍
在任何对话中,都可能出现可能使对话脱轨的障碍。可以使用以下策略:
(1)解决歧义:尽可能减少使用含糊不清的词语和短语。在无法避免歧义的情况下,提供澄清或定义可能会有所帮助。
- 示例:
- 效果较差:"讨论气候变化对经济的影响。"
- 改进后:"讨论气候变化对内陆国家经济的影响。"
(2)缩小宽泛的主题范围:如果一个主题太过宽泛,AI可能会提供一般性或高层次的回答。缩小主题范围可以导致更集中和详细的回答。
- 示例:
- 效果较差:"什么是气候变化?"
- 改进后:"气候变化在撒哈拉以南非洲地区的原因和影响是什么?"
(3)排除不需要的主题:如果有与主要主题相关但你希望避免的主题,明确指出这些排除项可以帮助获得更有针对性的回应。
- 示例:
- 效果较差:"告诉我关于气候变化的事情。"
- 改进后:"你能谈谈气候变化的社会经济影响,不包括直接的环境影响吗?"
实际应用
为了看到这些提示在实践中如何发挥作用,考虑以下示例:
典型的提示和回应:
- 用户: "告诉我关于气候变化的事情。"
-GPT: "气候变化是指温度和天气模式的长期变化。主要原因是人类活动,如燃烧化石燃料,这增加了地球大气中的温室气体水平,导致了温度升高,也就是'全球变暖'......"
改进后的提示和回应:
- 用户: "考虑到最近的研究,你能详细地说明气候变化在发展中国家可能产生的社会经济影响吗? 请不要包括直接的环境影响。"
- GPT:"气候变化对发展中国家的社会经济影响是实质性的,也是复杂的......"
在这个示例中,改进后的提示应用了以下准则:
1. 设置交互:用户通过明确指定“最近的研究”,设置了一个清晰的交互环境,这表明了对更新、学术层次信息的请求。
2. 引导对话:用户通过要求详细说明一个特定的方面——“气候变化在发展中国家的社会经济影响”进一步引导了对话。这有助于将AI的关注焦点缩小到一个特定的领域。
3. 处理障碍:用户通过明确表示“不包括直接的环境影响”来处理潜在的障碍。这防止了AI偏离到相关但不同的主题区域。
通过这个框架,我们希望为用户提供策略,以增强他们与AI的交互,从而获得不仅相关,而且有洞察力和准确的回应。精通这些策略将确保AI作为一个有效的工具,用于扩大知识,催化创新和进行有意义的对话。
53AI,企业落地应用大模型首选服务商
产品:大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务
承诺:先做场景POC验证,看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2024-05-28
2024-08-13
2024-04-26
2024-08-21
2024-07-09
2024-06-13
2024-08-04
2024-04-11
2024-07-18
2024-07-01