我要投稿

AutoGen 2.0:微软发布代码优先的Agent框架TaskWeaver

发布日期：2024-06-06 20:02:21 浏览次数： 2367 作者：AI工程化

进入大模型时代，微软在推动大模型应用落地动作频频，先后发布了Semantic Kernel，PromptFlow，AutoGen等框架，最近又发布了一款Agent框架：TaskWeaver。它被作为一个代码优先框架，用于构建LLM Agent。它将用户需求转换为可执行代码，并将用户定义的插件视为可调用函数。TaskWeaver 支持丰富的数据结构（支持本地 Python 数据结构，如 DataFrames ）、灵活的插件使用和动态插件选择，并利用 LLM 编码功能实现复杂逻辑。用户可提供示例，注入专业领域知识来指导规划和代码生成，并确保生成代码的安全执行，包括执行前验证代码，及将会话隔离到受限进程，后期还会提供沙箱机制。在模型调用成本上，允许不同模块采用不同的 LLM 模型，还纳入一定规则以便跳过不必要的调用。

https://arxiv.org/pdf/2311.17541v1.pdf

TaskWeaver 由三个主要组件组成：计划器、代码生成器和代码执行器。这些组件共同创建了一个双层计划系统。首先，高阶计划概述了总体战略。然后，详细执行计划指导框架完成每项任务，确保效率和准确性。

下面是该框架的工作流程。

它还可以很方便的应用在mutiagent场景中，不仅可以将agent作为插件被集成，也可以把它放到AutoGen等多agent框架中使用。

官方提到的亮点特性：

丰富的数据结构--TaskWeaver 允许你在 Python 中使用丰富的数据结构（如 DataFrames），而不必使用文本字符串。
自定义算法--TaskWeaver 允许你将自己的算法封装到插件中（以 Python 函数的形式），并协调它们来完成复杂的任务。
融入特定领域的知识--TaskWeaver 的设计可轻松融入特定领域的知识，如执行流程知识，以提高AI copilot的可靠性。
有状态对话--TaskWeaver 支持有状态对话。它可以记住对话的上下文，并利用它来改善用户体验。
代码验证--TaskWeaver 可在执行前验证生成的代码。它可以检测生成代码中的潜在问题，并提供修复建议。
易于使用--TaskWeaver 的设计宗旨是易于使用。提供了一套示例插件和教程，可帮助用户轻松上手。用户可以在示例插件的基础上轻松创建自己的插件。TaskWeaver 提供开箱即用的体验，允许用户在安装后立即运行服务。
易于调试--TaskWeaver 的设计易于调试。有详细的日志记录，帮助你了解在调用 LLM、代码生成和执行过程中发生了什么。
安全考虑--TaskWeaver 支持基本的会话管理，将不同用户的数据分开。代码执行被分成不同的进程，以避免相互干扰。
易于扩展--TaskWeaver 的设计易于扩展，以完成更复杂的任务。可以创建多个copilot来扮演不同的角色，并编排它们来完成复杂的任务。

笔者认为，它还有一个比较大的亮点是，它易于集成，可以把它当作一个library使用，方便的、渐进式地集成到现有的系统。

from taskweaver.app.app import TaskWeaverApp

这将带来很大的编程范式改变，开发者不用花心思去具体进行数据处理等琐碎需求，交给agent帮你实现，这样既提高灵活性，又减少了工作量，这算不算是AI时代的高阶“策略模式”呢？

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费场景POC验证，效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

相关资讯

2025-04-04

NVIDIA终于为CUDA添加了原生Python支持

2025-04-04

企业级大模型落地部署技术步骤 2025

2025-04-04

面向六个月后的 AI Code，也许影响的不只是前端

2025-04-04

2025风口指南：万字长文带你吃透大模型Agent，涵盖应用、场景与发展

2025-04-03

大模型不再是黑盒子：Anthropic解剖了Claude大脑

2025-04-03

OpenAI 发布新型音频模型，听起来比以往任何时候都更像人类

2025-04-03

工作流（Workflow）VS 智能体（Agent）

2025-04-03

中国AI应用们，正在苦等一个国产Claude

了解更多

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步

2025-01-22

如何打造基于GenAI的员工服务机器人

2025-01-22

热点资讯

本地部署大模型？看这篇就够了，Ollama 部署和实战

2024-08-13

16个具有“联网搜索”功能的AI：总有一个适合你！

2024-06-13

Cursor 一个真正让程序员产生危机感的 AI 编程工具

2024-08-21

OpenAI o1与GPT4o的对比分析

2024-09-23

大模型｜“上下文长度”和“上下文窗口”不再傻傻分不清楚！

2024-07-31

一文带你了解大模型——智能体（Agent）

2024-05-28

50+个AI大模型在不同领域的应用案例

2024-08-04

全面对比dify、coze、streamlit、chainlit

2024-04-26

【深度】AI搜索产品深度分析-搜索原理和商业模式分析

2024-07-09

一文读懂OpenAI新发布o1系列大模型

2024-09-17

大家都在问

Transformer到底解决什么问题？

2025-04-02

Playwright + DeepSeek实战：如何让AI“看懂”网站页面内容？自动定位页面元素？

2025-04-02

伯克利大学35页综述：多智能体LLM系统为何会失败？

2025-04-01

【深度】一文解读Claude如何思考——大模型是真懂是装懂？

2025-04-01

AI Agent：大模型落地应用的“最后一公里”？

2025-04-01

专利答复3天→3小时！AI神器Claude 3.7如何让审查员秒批你的申请？

2025-03-30

MCP 很火，来看看我们直接给后台管理系统上一个 MCP？

2025-03-30

OpenAI拥抱MCP，“MCP经济”下会有哪些新机会？

2025-03-28

热门标签

内容创作大模型技术个人提效 langchain llamaindex 多模态技术 RAG技术智能客服知识图谱模型微调 RAGFlow coze Dify Fastgpt Bisheng Qanything AI+汽车 AI+金融 AI+工业 AI+培训 AI+SaaS 提示词框架提示词技巧 AI+电商 AI面试数字员工 ChatBI 知识管理开源大模型智能营销智能硬件智能化改造 AI+医疗 MaxKB