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与创始人交个朋友
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抱歉宝子们，昨天出去happy没上钟~，今天来给宝子们请安，祝端午安康！（漂泊在外的宝子们对自己好点~）
宝子们今天的内容就围绕4o展开Battle。过程中也会穿插一些可能不成熟的看法，自由交流！
自5月14日凌晨，OpenAI春季发布会放出以来，4o是出尽了风头，基本每次和朋友约咖啡厅都可以听到类似的话题，好像不知道4o就被时代抛弃了。事实上真的有那么神通广大ma？看完这篇宝子们该醒醒啦！
先卖个关子，都说4o很强，但是强到哪里呢？
本少女相信这个问题就可以问住很多，没有实际上手API的朋友。
先说亮点本少女认为无非就这三点：
响应速度：GPT-4o对音频输入的响应时间可以快到232毫秒，平均为320毫秒，什么概念，这基本与人类在对话中的响应时间相近啦！
多语言支持：在50种不同的语言中表现更佳，提高了ChatGPT针对50种不同语言的质量和速度，这一块确实有巨大改进。
推理及音频翻译：在推理及音频翻译方面也非常出色，在MLS基准测试中也优于Whisper-v3以及Meta、谷歌的语音模型
视觉能力：GPT-4o也非常惊艳，能够更好地理解和生成图像内容，这为用户提供了更为丰富的交互方式接受文本、音频和图像的组合作为输入，并生成文本、音频和图像的任意组合输出。
但是宝子们今天咱们是来找茬的~
这个情况其实一直存在，甚至越发严重，本少女觉得应该让更多的人（不仅仅是开发者~）意识到这个问题，不能对GPT-4o盲目的崇拜~
其实近期发现很多网友都发现了这个问题，比如推特上这位网友就蛮有意思的~
import tiktokenimport langdetectT = tiktoken.get_encoding("o200k_base")length_dict = {}for i in range(T.n_vocab):try:length_dict[i] = len(T.decode([i]))except:pass# Sort by lengthlength_dict = dict(sorted(length_dict.items(), key=lambda item: -item[1]))# Print the top 100 chinese wordstot = 0for item in length_dict:try:if langdetect.detect(T.decode([item])) == "zh-cn":print(item, T.decode([item]))tot += 1except:passif tot == 100:break
结果让人大开眼界！
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