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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


无论AI还是Mobile,早期都不清晰
发布日期:2024-06-13 21:42:45 浏览次数: 1645


大模型经过一年半时间的发展,基本达成两个共识:

- 以大模型为代表的AI行业的成长是一场马拉松,应该放在“十年”尺度上来看机会,绝不是两三年的短跑。

- 我们现在处于行业极早期,有多早呢?如果类比互联网的话,我们处于Yahoo刚出来的时候,最能代表互联网经典模式的Google、Amazon、Facebook可能还没冒头。


任何一个行业处于极早期时,都是极不清晰的,谁能清晰的回答以下夺命三问:

- AI native应用长什么样子?

- AI native最有效的商业模式是什么?

- AGI到底有多大?


非常难回答!从后视镜看移动互联网的发展,很多事情似乎清晰、甚至理所当然。然鹅,如果我们站在2010年,真的清晰吗?穿越回2010年,你会面对以下问题

1/ 很多人都知道要做mobile native,但什么是mobile native谁也说不清,直到Instagram和kik火了(第一版微信学的kik),国内的创业者才对mobile native有了概念。

此时此刻,谁能清晰说出五六个AI native产品?


2/ 一度有native App和web App之争,native App是本地应用,web App是浏览器中的网页应用。大厂一度左右摇摆,Facebook认为App不利于流量分发,一度选了web App路线,很快被打脸,马上转到了App开发。因为当时网速太慢,web App经常加载不出来。

若干年后,大家发现web App也是对的,只是换了个名字——小程序和公众号,原来web App不是在浏览器里跑,而是在微信里跑,这是当时的人无论如何想不到的。

此时此刻,什么是构建AI应用最有效的方式?基于闭源模型做 Prompt Engineering,还是基于开源模型做Fine Tuning?只能说适合的就是最好的,行业标准只会在后视镜中出现。


3/ PC互联网的核心指标是PV和UV,移动互联网的核心指标是什么?过了一段时间才形成共识,时长和DAU。

此时此刻,AI的核心指标应该是什么?AI的本质是通过能源和芯片,生产出“智能”,也就是token,而AI应用是消耗token产生用户价值,基于token会是怎样的指标?


4/ PC互联网最清晰的商业模式是广告,而搜索是广告模式的最强印钞机。手机的屏幕这么小,应该在哪里放广告?成了当时大厂的难题。后来字节的feed流广告成为一把钥匙,解了移动广告商业化的难题。

在2010年,微信支付还不存在,支付宝App尚未普及,手机上是无法完成交易闭环的,谁又能想到手机上出现了拼多多、美团外卖这些大体量的交易平台?当然很大程度上归功于打车大战,拉动了移动支付,补齐了手机支付这块重要拼图。

此时此刻,AI应用的最佳商业模式是什么?它的钥匙和拼图又在哪里?


5/ 2010-2013年,长期霸榜的App是手机管家、视频播放工具、wifi连接助手,今今天已经很少提及。他们解决的都是阶段性需求,这些痛点不存在的时候,这些产品也就没有生态位了。

此时此刻,哪些AI应用是阶段性产物?

或者说,行业极早期时,我们愿意做阶段性产物,为了能找到一个未来有生态位的产品,我们此刻应该积累的是什么?组织能力、模型能力和数据、资金、还是DAU?


6/ 2010年时,产品经理最喜欢的产品是豆瓣,豆瓣最早应用了推荐算法,他甚至做过一个先锋产品阿尔法城,当时的元宇宙尝试。豆瓣的设计风格影响了很多产品经理,简洁、克制、不打扰用户(这不是今天用来形容微信的词汇吗)。谁能想到,豆瓣几乎错过了移动互联网呢?

AI的浪潮前,谁是上个时代的标杆产品?如何不错过?


7/ 2013年时,数据平台上增长最陡峭的几个仔:今日头条、滴滴、饿了么。数据是会说话的,哪怕在早期。

此时此刻,谁又是AI上增长最陡峭的仔?


8/ 站在2010年,很难预言2012-2015年会是黄金四年,我们熟知的字节、滴滴、小红书、拼多多都是在这四年成立的,美团做外卖、快手转型社区也都发生在黄金四年。

此时此刻,谁又能预言AI的黄金N年在哪里?


后视镜里,一切都清晰,动态的发展成为既定的历史事实后,自然有规律可循。

但处于行业极早期,一切都是模糊的,只有眼前两三米是清晰的。所谓行业标准,从来不是定出来的,而是经历众多商业尝试后,得到的效率最优解。

So,出来混,最重要是什么?是出来。

下场做AI创业,最重要是什么?是下场。


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