ollama部署Yi-1.5

ollama发布了v0.1.38的预览版，开始支持Falcon 2和Yi 1.5两款新的模型。

其中：

• • Falcon 2：由TII构建的一个新的11B参数因果解码器模型，并训练了超过5T个令牌。

• • Yi 1.5：Yi的一个新的高性能版本，现在授权为Apache 2.0。有6B、9B和34B三种尺寸可供选择。

其他改变：

• • 新增ollama ps命令

• 使用 ollama ps显示当前加载的模型，它们的内存占用，以及使用的处理器(GPU或CPU):


• NAMEID SIZE PROCESSOR UNTILmixtral:latest7708c059a8bb 28 GB47%/53% CPU/GPU Forever llama3:latest a6990ed6be41 5.5 GB 100% GPU4 minutes from nowall-minilm:latest 1b226e2802db 585 MB 100% GPU4 minutes from now

• • 新增/clear命令

• 使用 /clear清除ollama run 时聊天记录：

>>> /clearCleared session context

执行ollama run yi:6b-chat-v1.5-q4_0部署Yi-1.5-6B-chat模型：

C:\Users\zyn>ollama run yi:6b-chat-v1.5-q4_0
pulling manifest
pulling 3502ee168c97... 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████▏ 3.5 GB
pulling c71d239df917... 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████▏  11 KB
pulling 62fbfd9ed093... 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████▏  182 B
pulling f02dd72bb242... 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████▏   59 B
pulling 974060c255fa... 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████▏  483 B
verifying sha256 digest
writing manifest
removing any unused layers
success

‍使用弱智问题简单试一下：

>>> 如果猪肾虚，那它的腰子还补吗？"猪肾虚"并不是一个正式的医学术语，而是一种俗称或者民间说法，指的是猪的肾脏功能不足或虚弱。在中医理论中，认为猪肾具有滋阴补肾的作用，可用于治疗因肾阴虚引起的各种症状，如腰膝酸软、耳鸣、性欲减退等。
然而，从现代医学的角度来看，猪肾并不一定适合所有人食用，尤其是在它被认为是“肾虚”的情况下。首先，猪肾可能含有一些寄生虫（如猪利什柔丝虫）和病原体，如果不经过适当的清洗和处理，可能会导致食物中毒或其他健康问题。其次，不同个体对食物的反应不同，对于某些人来说，猪肾可能引起消化不良、过敏或其他不适症状。
此外，如果一只猪因为长期营养不良或者疾病而导致肾脏功能减退，那么它的肾脏可能并不适合用作补品。在这种情况下，食用这些肾脏可能会对身体造成更多的负担，而不是带来益处。
总之，在考虑是否使用猪肾作为补品时，应基于科学证据和个人的健康状况。对于任何食物或补品的摄入，都应该适量、谨慎并考虑到个体的具体需求与健康背景。如果有疑问或特定的健康问题，最好咨询专业的医疗人员或营养师的建议。

>>> 内裤翻过来穿，是不是代表世界都在内裤之中"内裤翻过来穿，是不是代表世界都在内裤之中" 这句话是一种比喻和玩笑话。它表达的是一种夸张的、不严肃的观点，认为如果一个人 将内裤反过来穿，那么他所关注或者关心的世界上的所有事物都集中在了内裤之内，这可能意味着个人的主观感受或者关注的焦点非常狭隘，只局限于自己的内心里。
这种说法并没有实际的科学依据或哲学意义，而是一种幽默的表达方式，用来讽刺那些过于自我中心、看不到更广阔世界的观点。在现实生活中，人们穿衣服的方式和习惯通常是基于个人喜好和舒适度，而不应被过分解读为对整个世界的影响。

Yi-1.5系列模型

简介

零一万物发布Yi-1.5系列模型，Yi-1.5是Yi的升级版。它在Yi上使用500B个token的高质量语料库进行持续预训练，并在3M个不同的微调样本上进行微调。与Yi相比，Yi-1.5在编码、数学、推理和指令执行能力方面表现更强，同时在语言理解、常识推理和阅读理解方面也保持了出色的能力。

Yi-1.5有3种型号:34B、9B和6B。

基准测试

• • Chat models

Yi-1.5-34B-Chat模型测试：

Yi-1.5-9B-Chat模型测试：

‍

• • Base models

Yi-1.5-34B模型：

Yi-1.5-9B模型测试：