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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


2030年AI颠覆行业需求,中国学生却「卷错方向」
发布日期:2024-06-25 05:52:19 浏览次数: 1926 来源:Letsight


马斯克曾预言:“AI最终将取代所有的工作。”


图灵奖得主约瑟夫·希发基思认为,AI带来的最大威胁是使人类变成“奴隶的奴隶”。


最近OpenAI竞争对手Anthropic发布最强大AI模型Claude 3.5,AI发展已经来到了一个新的阶段。


AI对人类的威胁却始终没有消除,反而愈演愈烈。面对产业转型升级以及大量岗位被AI取代的压力,未来的孩子能够从事什么工作?需要掌握什么技能?


前段时间,麦肯锡发布一份报告《工作新未来》,这份报告揭露了2030年人工智能时代的职业变动趋势和技能需求,或许我们从中可以找到答案。



AI时代的就业新图景

麦肯锡《工作新未来》报告中提到:随着科技的发展,未来就业格局将会发生翻天覆地的变化,数百万的工作岗位将会重新定义,并且重新分配。


STEM相关岗位、医疗保健和其他高技能岗位的需求显著提升,而普通的办公室职员、流水线生产工人和客户服务代表等传统的职业需求则逐步下降。



到2030年,欧洲和美国高达30%的工作时间可能会实现自动化。AI的发展将会进一步取代重复性和低技能工作,带来极大的生产力提升。



麦肯锡的这份报告还对批发与零售、制造业、金融服务和医疗保健等几个关键行业进行预测。


1.批发与零售行业 


报告指出,2030年,批发与零售行业将会成为欧洲就业市场变化最大的行业,这是因为人工智能的引入带来的就业需求变动。



比如库存管理将会实现智能化,同时可以预测市场趋势和需求;引入AI技术的个性化营销和客户服务能够带来更高的转化率,提升客户满意度;配备聊天机器人自助服务终端的普及为消费者提供了全天候的高效服务。


在就业岗位上,管理者、团队领导、健康技术人员、计算机工程师和商业金融专家等需求快速增长。


而传统低技能岗位,如会计记账员、生产工人和行政助理等将会面临被取代的危险。



2.制造业 


2030年,制造业是第二个将会受到严重影响的行业。尤其在生产领域,由于人工智能的引入将会导致这些岗位大量减少。


但是工程师(非计算机类)、材料搬运工、计算机工程师、高管和经理以及商业金融专家的需求却在增加,这些岗位通常对员工的教育背景要求较高,更难以被自动化替代。


金融会计职员、办公室支持人员、行政助理和生产工人等职业则可能面临需求下降。


在技能需求上,拥有IT技能、数据分析能力和工程背景的员工比较吃香,另外社会和情感技能的需求也在上升,这主要体现在团队管理和沟通协助方面。




3.金融服务 


随着人工智能的采用,欧洲金融业的劳动力需求可能会减少到2030年大约有60万银行从业人员可能需要换工作。

疫情加速了从传统银行向数字平台的转变,这可能会推动对STEM专业人员的需求。

这种趋势下,特别是在金融服务公司投资数字架构和IT现代化的时候,数据科学家、软件工程师以及受过高等教育的STEM人才和管理专家的需求会增加,办公室支持和客户服务岗位的减少幅度最大。

在技能方面,对技术技能的需求预计会增加,社交和情感技能的重要性也会上升。



4.医疗保健 


由于人口老龄化以及心理健康问题和慢性病带来日益严峻的挑战,预计到2030年,欧洲的医疗保健行业将出现最显著的劳动力需求增长。


这一激增主要是健康助手和医疗保健专业人员的需求不断增长,但由于自动化和人工智能,对办公室支持岗位的需求将下降。


对技术技能的需求增加反映了医疗保健行业对先进技术的整合,而对社交和情感技能需求的大幅增长,满足人口老龄化的需求。





2030年就业技能需求的变化

岗位的变化,会导致就业市场对技能的需求也发生改变,企业面临大规模的技能升级。


从上文可知,麦肯锡报告将基本的工作技能分为五大类,分别是技术技能、社会和情感技能、体力和手动技能、高级认知技能和基本认知技能。


五类技能的细分技能需求变化


1.技术技能 


技术技能是指高级数据分析和数学、IT、编程、科研开发、工程等。


麦肯锡报告指出,2030年技术技能增长20%。这一变化的背后是科技的发展,在未来各行各业都离不开技术提升。



比如生物技术、纳米技术和清洁能源等未来需要大量技术人才来进行前沿研究、研发新技术并推动技术进展。


但是值得注意的是,在这一类技能中,高级数据分析和数学技能需求明显下降,而高级IT技能和编程、基础数字技能需求旺盛。


2.社会和情感技能 


社会和情感技能是指适应力、持续学习、高级沟通与谈判、创业精神和主动性、人际交往技能和同理心、领导和管理、教学和培训。


麦肯锡认为在2030年,社会和情感技能在欧洲的需求将增加11%,在美国将增加14%。



人工智能时代,在科技充斥我们生活的时代,人的情感支持更值得关注。


比如在医院需要为患者提供精湛的医疗技术之外,还需要提供情感关怀;管理岗位上除了管理科学之外,还需要情商、灵活和领导力。


3.体力和手动技能 


体力和手动技能主要是指工艺和技术技能、精细操作技能、一般设备操作和导航、一般设备维修和机械技能、粗略操作技能和力量、检查和监控等。


麦肯锡报告指出,体力和手动技能基本维持平衡。


一方面是未来基础设施的建设可能会推动这些技能需求的增长,另一方面是科技发展替代了部分岗位,导致2030年这一技能的需求维持一种动态平衡的状态。



4.高级认知技能


高级认知技能包括高级读写技能、复杂信息处理与解释、创造力、批判性思维和决策、项目管理、定量和统计技能。


这一技能的需求在2030年将会增加12%,虽然整体需求较高,但是细分技能需求的差异较大。


比如创造力的需求将会增加10%-20%,而高级读写和写作、定量和统计技能的需求却可能下降19%。


也就是说未来创意人才的需求将会增加,而数据分析、文字处理等相关工作将会遭遇发展瓶颈。


5.基本认知技能 


基本认知技能是指基本数据输入和处理、基本读写、算术和沟通技能,这些技能主要是办公室基础技能。


麦肯锡报告认为,这些技能将会被人工智能所取代,这一类技能需求在2030年可能减少14%。


高技术与情感技能称霸就业市场

麦肯锡对欧洲和美国的高管进行的一项调查显示,在1,100多名受访者中,超过1/3的高管表示公司的员工在技术、高级认知、社交和情感技能方面不匹配或缺乏。



各行各业对技能的预期需求各不相同。


比如科技和金融服务公司的高管预计,到2030年,与零售、医疗和汽车行业(分别为17%、14%和13%)相比,对技能的需求将有更大的增长(分别为35%和21%)。


这可能是因为与科技和金融服务相比,如今零售业和医疗保健行业使用人工智能的员工更少。


总体上,高管们认为目前最严重缺乏的是高级IT技能和编程、高级数据分析和数学技能以及批判性思维、创造力和教学培训技能。


报告还基于当前工资的职业与技能之间的关系,发现体力和手动技能主要处于最低收入职业。


基本认知技能可能处于中等收入职业,而更高的认知技能将主导高收入的职业,这说明这一技能和高薪工作有关。


与此同时,社交和情感、更高的认知和技术技能将在高工资职业中最为普遍。


这说明了,未来的劳动力需求将会从底薪职业转移到高薪业,如果想要实现高薪,那么我们需要掌握更多技术、社交和情感技能。


虽然这份报告聚焦于欧洲和美国的劳动力市场研究,但是AI浪潮席卷全球,对于我们未来的就业和发展也是有很大的参考价值。


一直以来,大家总是强调技术的重要性,这份报告也证实了这一观点。


但是除了高技术之外,高认知、社交和情感需求同样是未来职业发展的重要技能,这一点在我们的教育中往往被忽视。



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