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一、业务知识库:让大模型知道是什么?有哪些?怎么做?
要让大模型有效地实现业务受理,首先需要构建全面的业务知识库,使其了解和识别电信行业中的各类业务及其参数。
首先,提供背景信息,详细介绍电信行业中的常见业务类型和参数:
背景信息: 电信行业的业务受理包括多种类型的流量包,这些流量包可以按不同的计费方式和属性进行购买和使用。
流量包类型
按小时计费的流量包:按小时计费,适用于短时间内需要大量流量的用户。
按天计费的流量包:按天计费,适用于一天内需要大量流量的用户。
按月计费的流量包:按月计费,适用于一个月内需要稳定流量的用户。
针对特定应用或平台的流量包:如只适用于抖音、斗鱼等特定应用的流量包。
按季度计费的流量包:按季度计费,适用于长期且稳定的流量需求。
按年计费的流量包:按年计费,适用于整年流量需求稳定的用户。
每个流量包的属性
流量:流量包内包含的流量量,例如1GB、10GB。
时长:流量包的有效使用时间,例如4小时、1天、1个月。
价格:流量包的价格,例如2元、5元。
生效时间:流量包购买后生效的时间,通常是“立即生效”。
平台:仅适用于定向流量包,指定流量包使用的特定平台,例如斗鱼、抖音。
通过具体示例引导模型生成相关内容:
示例1:我要安装一条宽带,要求如下:宽带地址:XX,姓名:XXX,联系电话:XXX,套餐XX。
示例2:我要购买一个按月计费的流量包,要求如下:流量包类型:月包,流量:10GB,价格:30元,生效时间:立即生效。
清晰地描述需要受理的内容和格式:
宽带安装:
宽带地址:XX
姓名:XXX
联系电话:XXX
套餐:XX
流量包购买:
流量包类型:月包
流量:10GB
价格:30元
生效时间:立即生效
定义角色和职责,明确模型在处理业务时应具备的角色和职责:
电信业务受理助手:
职责:指导用户完成业务受理,检查信息是否完整。
示例任务:帮助用户填写宽带安装申请、购买流量包。
指示模型如何处理未知或缺少的信息:
示例:如果用户没有提供具体的流量包类型,模型应提示用户选择合适的流量包类型。
缺失信息提示:对话过程中如果缺少某些关键信息,模型应自动提示用户补充。例如,“您没有提供流量包类型,请选择按小时、按天、按月等类型。”
背景信息:构建详尽的电信业务知识库,包括各类业务及其参数。
示例引导:提供具体的业务受理示例,帮助模型理解和生成相关内容。
明确要求:定义用户需要提供的具体信息,确保模型能够准确识别和处理业务受理需求。
默认元素:模型需默认识别的关键要素,例如流量、时长、价格、生效时间等。
智能生成元素:根据上下文自动生成的要素,例如默认生效时间,如果用户没有明确说明则设为“立即生效”。
示例:确认宽带安装申请:
宽带地址:XX
姓名:XXX
联系电话:XXX
套餐:XX
二、受理流程
三、业务受理助手实现方案
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