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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


AI 搜索产品千千万,谁是你的 No.1?
发布日期:2024-06-28 05:36:22 浏览次数: 2042


每出现一款 AI 搜索产品,我们都会第一时间心潮澎拜地去测评去记录。但说实话,现在的 AI 搜索产品已经多到眼花缭乱了
如果加上诸如 kimi、元宝等各种带有联网功能的 ChatBot,那就更多了。无论是传统的搜索引擎, 还是内容平台内置的搜索功能,不加点 AI 的点缀,仿佛就落后了一个时代...

什么是 AI 搜索?每次有外行朋友来问,我都会不自觉地想起 360 老周那段融资佳话。老周曾经想实现的“我搜你看,你问我答”如今成为了现实。
区别于传统搜索,AI 搜索会分析用户意图,然后抓取对应的网页,基于大语言模型进行分析,最后结构化输出。‍‍‍‍‍‍
AI 搜索的风,是从 Perplexity 吹起来的贾扬清 500 行手搓 Lepton Search 之后,热度至今就没消减过。
最近钉钉总裁叶军对百度的吐槽,也是说出了很多人的心声,“ChatGPT 一出来,百度可能就没什么用了,因为百度搜出来的十条记录,甚至是十条差不多的广告。”
不知道百度接下来会有什么动作,毕竟广告是百度的大头收入,不能轻易革自己的命。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍
据相关调查结果显示,现在越来越多的人不再使用传统搜索引擎了搜索内容了,遇到问题打开知乎/公众号/小红书的人越来越多
AI 重塑内容生产关系,冲击内容社区生态。平台对 AI 是又爱又恨,一方面要预防大量 AI 内容充斥的问题,另一方面还要积极地拥抱 AI. 各个内容平台自身也纷纷上线 AI 搜索功能,知乎/小红书/微信读书,甚至钉钉,都“跟风”地锦上添花了一把。

在前两天,我们与国内顶级个人开发者 idoubi,和资深产品前辈黄叔有过一些交流学习,然后在昨天,俩大佬不约而同的发了万字长文,附在文末供大家学习。
各路豪杰纷纷下场,群雄争霸。在如此时代浪潮之下,也诞生了很多非共识
有一种声音是“AI+搜索简化了用户搜索的路径,能够更高效的提供高质量信息,已经是发展的必然趋势”。
而也有人认为“AI 搜索后总结的内容空洞,反而会 miss 掉很多有价值的信息,另外,从商业化的角度来说,也很难真正落地”。
另外关于做垂类的搜索引擎是否有前途,也有不同的看法。一种声音是“类似 Repotify 和 devv 这样的垂直搜索更懂用户需求,也清楚好的信息源在哪,从细分品类切入更容易占领心智获得口碑”。
而也有观点认为“不看好垂类搜索引擎,虽然能在某个场景上做深做透,但用户需求非常多样,很难会给多个垂类搜索引擎同时付费。垂类搜索引擎自建索引库工程投入大,整体 ROI 不见得高”。

看厌了“城头变化大王旗,你方唱罢我登场”的“自吹自擂”,看倦了“Fear Of Missing Out”的“趋之若鹜”。产品能不能符合市场需求,核心还是看用户体验尽管各家产品同质化很严重,但还是有一些让人眼前一亮的产品设计(秒出答案,生成脑图等都是过去式了)。
比如道哥(吴翰清)团队新做的 快找找 kFind,kFind 是 KMind 公司基于 kOS 于 2024 年 6 月推出的 AI 搜索产品,访问链接:快找找kfind轻量的设计中也带着一些巧思。其中一大特点是“匿名智能搜索”,无需注册即可使用。
另一个特点是可以左右滑动屏幕“刷一刷”,看看别人都在搜什么,满足了用户的猎奇心理。同时,因为是匿名的,也很好地保护了提问者的隐私。在刷的过程中,还能学到很多知识。
面对很多抽象的问题,kFind 也回答的相当不错,有种来到早期知乎的错觉,但获取答案的效率比知乎更高了。
据了解,kFind 后续还会基于匿名机制推出更多有趣的功能,非常期待。
另外不得不提最近的一个黑马 GenSpark,《一个让黄叔直呼卧槽的 AI 搜索产品》,出自前小度 CEO 景鲲和 CTO 朱凯之手。
GenSpark 创新了一种名为 Sparkpages 的页面,创新了一种内容组织和交互模式。它的 AI Agent 会专注于不同类型的查询,执行广泛的调研并为每个查询生成定制的 Sparkpages(目前有旅游、产品、图像)。
即刻上的@Jing婧 打了个形象的比方:Google 是你自己去食堂打饭,Perplexity 是找你的男室友帮你打饭,Genspark 是有美女给你打好饭还喂进嘴。
生成的 Sparkpages 甚至支持编辑、分享,还有类似小红书模样的内容社区属性。

还有值得一提的是好朋友 Sean 的 AI Agent Search——博查 AI.

博查 AI 采用了 Multi-Agent 模式的搜索架构,博查有各种各样的 AI Agent,每个 Agent 都可以处理特定领域的问题,给出更专业和有深度的答案。相比传统的根据网页的“Rank”模式的索引排序,Agent Search 是基于意图匹配、内容匹配来实现的,整体效率会更高。

从用户体验角度来看,最大的亮点是快,并且可以搜索到抖音内容

另外道哥是 Sean 在阿里时的 +2,Sean 做产品的心法也是道哥教的~

One more thing,前两天看到一个名为  Kagi 的搜索引擎,也让我眼前一亮,结合了 AI 功能算不上什么亮点,没有任何广告,支持定制化输出也不足为奇。最关键的是,使用它搜索是需要付费的!更离谱的是,官方说已经实现了盈利。
或许这对“没有广告直击答案”的 AI 搜索商业化落地有一定参考意义。


除了卷功能,各家还在卷入口,比如各家都逐步在做小程序版本。再比如 360 浏览器直接全新升级,下载全新的AI 浏览器,默认就自带了很多 AI 功能。没有浏览器先天优势的诸侯们,浏览器插件又成了一个兵家必争之地。
尽管现在大模型还存在一些幻觉,让人一时无法完全信任,但我们愿意相信,现在市场仍在早期,AI+搜索有非常大的想象空间。
毕竟,在这个信息爆炸却知识匮乏的时代,
获取智慧的方式是减少垃圾的输入,而非摄取更多



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