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"question -> answer"
"sentence -> sentiment"
"document -> summary"
"context, question -> answer"
dspy.Predict
:基本预测器。不修改签名。处理学习的关键形式(即存储指令和演示并更新到 LM)。dspy.ChainOfThought
:教导 LLM 在做出签名回应之前逐步思考。dspy.ProgramOfThought
:教导 LLM 输出代码,其执行结果将决定响应。dspy.ReAct
:可以使用工具来实现给定签名的代理。dspy.MultiChainComparison
:可以比较多个输出以ChainOfThought
产生最终预测。dspy.majority
:可以进行基本投票,从一组预测中返回最受欢迎的回应。compile
来跟踪您的 LLM 调用。这意味着,你可以自由调用模块,无需为链式调用做任何奇怪的抽象。这基本上是 PyTorch 针对运行定义/动态计算图的设计方法。53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费场景POC验证,效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2024-08-13
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