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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


关于人工智能(大模型)泡沫即将破裂言论分析
发布日期:2024-08-12 13:36:28 浏览次数: 1704


 风险,对某些人来说是风险,对某些人来说是机会



最近几天看到一些关于人工智能泡沫的言论,包括网上的一些信息还有本公众号一些文章下面的评论,都有说人工智能的泡沫即将破裂。


原因是因为网上有说openAI核心团队成员基本全部离职,还有就是一些人觉得人工智能没有什么用,就像元宇宙一样仅仅只是一个噱头。


但真的是这样的吗?今天我们就来分析一下人工智能泡沫的言论。





关于人工智能泡沫分析




既然说泡沫,那么先来基本了解一下什么是泡沫?


所谓的泡沫就是市场投机极度活跃,资产的市场价格严重脱离实际价值大幅上涨,造成表面繁荣的经济景象。


自第一次工业革命时起,资产泡沫爆发过很多次;比如荷兰郁金香泡沫,美国次贷危机时的房地产泡沫,两千年左右的互联网泡沫等等。


互联网泡沫


但说实话,除了次贷危机对全球影响较大之外,其它的泡沫影响都是有限的;特别是某个领域的泡沫,比如互联网泡沫,只是对一些互联网从业者和一些风头机构有影响。对我们普通人的影响无限接近于零。


在去今年之前,元宇宙也是被说成一个泡沫;但说句实话,元宇宙这个泡沫炸到谁了? 好像没什么人受元宇宙泡沫的影响。


那么再回到人工智能泡沫,人工智能理论的提出已经不是一年两年的事情了,到现在已经有几十年的时间了。


随着计算机技术的出现,人工智能技术也已经随之出现了。只不过在此之前,人工智能技术的发展一直不温不火,比较有影响力的事件也只是类似阿尔法狗这种人工智能下棋赢了世界最顶尖的职业棋手。



但直到这两年,随着openAI公司推出了GPT模型,人工智能技术得到了长足的发展,也逐渐走进了普罗大众的视野。


而随着GPT模型的爆火,不论国内外企业纷纷开始加入大模型的赛道;很多企业和研究机构开始推出自己的大模型,亦或者通过入股的方式加入大模型的赛道。


而且直到今年上半年为止,国内外巨头企业纷纷加入千模大战的洪流中。


千模大战


今天你推出一个强大的模型,明天我要研究一个更加强大的模型;总之就是模型能力越来越强。


但就像任何新技术的出现一样,技术的本质是用来解决问题,也就是技术需要有应用场景。


因此大模型的应用场景应该在哪里?应该怎么把大模型与各种应用场景相结合,这是所有人工智能从业者需要思考的问题之一,也是急需解决的一个核心问题。




但人工智能泡沫的言论又是怎么回事呢? 


从openAI核心员工离职的角度来说,虽然不知道具体是什么原因;但有一部分说法是因为人工智能技术的发展涉及到非常严重的安全问题,因为人工智能技术带来了一些伦理性问题,以及人工智能会不会取代人类。


其次,关于人工智能没有应用场景的问题;任何技术的发展都需要一个过程,并不是说瓦特改良蒸汽机之后,就直接引发了工业革命。


而是把蒸汽机引入了各种应用场景之后,包括纺织,交通运输等场景,大大提高了社会的生产力和效率,这才导致了工业革命的出现。


而人工智能技术或者严格来说大模型技术正处于初级的阶段,虽然它的应用价值还有待挖掘,但事实它在某些领域已经发挥了很大的作用,比如AIGC。



很多企业或个人已经开始使用AIGC来提高工作效率,优化工作流程,对此体验比较深的应该就是设计师和程序员。


而且,了解和使用人工智能的人目前来说还是一个很小众的群体;虽然有很多资本甚至是国家在介入人工智能的发展,但从总体上来说,人工智能这个“泡沫”并不大,可以说是技术发展的必然过程。


因此,小编认为关于人工智能泡沫的推论并不成立。


再者说,泡沫产生的原因是市场过度投机下的产物;但从整个市场环境来说,市场对人工智能并没有过度的投机,不论个人还是机构的参与力度都是有限的。


最后,新技术引起的市场泡沫,并不是说这个技术就是错的;比如两千年左右的互联网泡沫。泡沫破裂之后,迎来的是互联网更加强劲的发展。


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泡沫是投机的产物,并不是技术本身的错误;哪怕人工智能这个“泡沫”真的破裂了;对我们大部分普通人又有什么影响?


只要这个泡沫不是用市场大部分力量“吹起来”的,那么即使泡沫破了也不会有太大影响。


当市场最终回归理性,人工智能技术自然会回到它应有的轨道之上,而那时才是人工智能真正发挥力量的开始。


一项技术,除非市场证明它是错误的,否则技术的价值会以各种形态体现出来。



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