自从2022年底ChatGPT 问世以来，AI大模型越来越得到关注，在一些产品里面也得到了集成和落地，广大用户们也开始逐渐使用这些产品积累经验，这篇简单总结一下目前以来本人自己使用大模型的一些场景或者经验。

第一，代码辅助，程序员的基本工作就是写代码解决问题，在写代码的时候，需要把算法或者想法输入计算机，这就是一个组织语言的过程，输出的只是计算机语言，非常适合用大型语言模型来帮助完成。我目前经常使用的是Vs code+github Copilot，用的最多的是Python 编程语，大致感觉模型可以帮忙完成可能50%的代码输入，尤其是一些基本或者常见的操作，比如打开一个文件，关闭一个文件，开启多个线程进行一些处理，对于数据进行一些排序，生成一个简单的脚本对文件进行改名等等，模型都可以很好的经过上下文的理解，生成相应的一些代码，再经过人工调试测试一下即可使用。

第二，进行简单数据的预处理，大模型也非常善于提取信息，比如网页中有一些内容，我想把它提取出来变成一个列表，比如说提取一下微软的语音识别或者合成的语言列表，可以把整个网页拷贝到ChatGPT里，让他帮你提取，就不用自己写脚本来完成了。又或者让他做一下翻译，那就不一定专门跑到翻译的APP里面去了。

第三，进行一些要求不要那么高的基本问答，生活中遇到一些基本的问题，比如让他帮忙识别这个植物是什么，可能会在模型 大APP比如腾讯的元宝里面查一下，跟搜索引擎不同，它可以帮你查询总结，得到看起来中规中矩的回复，大家知道大模型可能会有幻想，所以对这个查询结果的准确度要求不是那么高。

第四，会议摘要，开完会发会议纪要，是一个工作的好习惯。微软 Teams在开会的时候，打开会议转录，开完之后，Copilot可以帮忙总结会议纪要，把AI生成的会议纪要发给大家之前，需要审查一下，看看跟人理解的有没有大的出入，即便这样，还是能省一些时间。

第五，写作辅助，在写邮件或者写一些比较正式的文档的时候，大模型可以当帮忙检查一些拼写或者语法错误，或者进行一些转写，让整个邮件变得更专业或者更地道。大模型也可以帮助做一些创意写作，有时候我在发朋友圈或者视频号的时候，会用大模型帮忙生成一些文字内容，然后再把内容转成语音，或者用大模型生成相关的一些图片以便作为视频的素材，目前这个过程还是多步手动完成的，应该可以做成一个Agent工作流，进一步自动化。

大模型的用处还有很多，有待工作生活中进一步探索。你最常用的功能是什么呢？欢迎评论分享。