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一文读懂AI Agent（智能体）

发布日期：2024-08-20 05:22:49 浏览次数： 3261 作者：小希的AI笔记

最近，AI Agent（智能体）爆火

，小希也不甘落后，积极学习，终于在7月28日考下了AI智能体应用师的证书。

前几天我分享了如何用智能体快速实现AI绘画和AI换脸的文章，有朋友私信我说很好用。但紧接着就发出了灵魂拷问：“智能体到底是个啥？它跟大模型又有啥区别？网上一搜，全是专业术语，简直让人头疼！”

所以今天，小希决定撕掉智能体那层神秘的面纱，带大家深入了解AI Agent。

AI Agent是什么

AI Agent（人工智能代理）到底是什么呢？

简单来说，它就是一种能够感知环境、自主决策并采取行动的智能实体。

这个智能实体由大模型（LLM）驱动，模拟人类行为，能够通过独立思考和调用工具，逐步完成复杂任务。

要理解它的工作原理，可以把它想象成一个拥有独立“大脑”的助手，能够将复杂的任务拆解成多个小步骤，然后按照计划一步步解决问题。每一步可以调用不同的工具来进行处理，直至解决这个复杂的任务。

AI Agent与大模型的关系

那大家可能会有疑问，既然已经有了大模型，那为什么还需要AI Agent？AI Agent和大模型究竟有什么关系？

先说答案：AI Agent的诞生正是为了弥补大模型的不足之处。

不知道大家在使用大模型的时候，有没有遇到过这些情况：

想获取最新的新闻，但大模型却一无所知；
写一篇几万字的长文时，大模型的内容前后矛盾；
问一些关于企业的数据问题，大模型却无法回答。

这些问题的根源在于大模型的局限性：

由于训练数据的时效性，导致大模型无法回答训练数据日期之后的知识；
由于上下文（Token）的限制，无法处理长文本；
由于大模型使用的是公开数据，针对企业私有数据的问题，无法进行回答；

因此，AI Agent的使命就是解决这些问题的。

AI Agent的核心组件

AI Agent的核心组件一共有4个：

LLM（大模型）、Planning（规划）、Memory（记忆）、Tools（工具）

可以把这几个组件比作人类的大脑和四肢：

LLM + Planning + Memory构成“大脑”

Tools则是“四肢”

为了让大家更好地理解这些组件，我们来举个例子：

假设我们要写一篇几万字的关于人工智能的文章，具体步骤可能是这样的：

1、先用搜索引擎查找相关文章和信息，打开思路；
2、然后制定大纲，明确每个章节的内容；
3、接着开始撰写每个章节的内容，写作过程中可能还会调整大纲；
4、在写后面的章节时，难免忘记前面写过的内容，需要翻回去查看；
5、完成初稿后，我们可能会请专业人士帮忙修改；
6、最后，经过几次调整，文章才算最终完成。

对应到AI Agent：

LLM（大模型）：就像我们人类大脑的核心部分；

Planning（规划）：就是如何写文章的这个流程：先搜索，再写大纲，在与人讨论等等，俗称工作流；

Memory（记忆）：这类似于我们写文章时使用的笔记本或者电脑，可以让我们随时回看已经写过的内容；

Tools（工具）：比如谷歌浏览器，让我们可以获取最新的信息。

构建AI Agent的平台

了解了AI Agent的基础知识，接下来小希再分享两个平台，即使没有编程基础，也能轻松上手，快速构建自己的智能体：

1、Coze

Coze是字节跳动推出的一站式AI Agent开发平台。

无论你是否有编程基础，都可以在 Coze 平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 AI Agent，从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。同时还可以将搭建的 AI Agent 发布到各类社交平台和通讯软件上，与这些平台/软件上的用户互动。

网址：https://www.coze.cn/