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Azure AI与GitHub的深度整合,是AI应用开发流程的一个重要进步。这一整合不仅简化了开发过程,还提升了开发效率,使开发者能够更加专注于核心功能的开发。
无缝集成与开发者赋能
一体化操作:通过整合,开发者可以直接在GitHub上调用Azure的AI服务,实现从代码编写到模型训练和应用部署的一体化操作。
提升效率:整合后的自动化工具和协作功能,将大幅提升开发者的生产力,并促进AI技术的普及和应用。
快速原型开发:开发者可以利用GitHub Codespaces进行快速原型开发,并通过Microsoft Visual Studio Code进行代码生成和调试。
模型多样性与选择
丰富模型库:Azure AI提供了市场上最完整的模型库,包括来自OpenAI、Meta、Mistral等的最新模型以及微软自家的Phi-3系列小型语言模型。
探索利用:开发者可以在GitHub Models中探索和利用最新的AI模型,选择最适合其应用需求的独特能力、性能指标和成本效益组合。
安全与保障
内容安全功能:GitHub Models内置了Azure AI内容安全功能,提供实时保护,防止生成有害内容、版权材料等安全问题。
降低风险:Azure AI与模型提供商及HiddenLayer等合作伙伴一起,降低网络安全漏洞、恶意软件和其他篡改迹象的风险。
开发者可以通过Azure AI推理API轻松地实验和比较不同模型,使用统一的一组功能在多种基础模型之间切换,而无需更改底层代码。
(一)Azure AI推理SDK提供了Python和JavaScript的客户端库,并即将支持C#和.NET,使得将AI集成到应用中变得更加容易。
(二)组织可以通过Azure订阅更便捷地访问GitHub Enterprise,将GitHub的云原生平台与Azure的企业级安全性和可扩展性相结合。
(三)通过Microsoft Entra ID与GitHub集成,简化了用户管理和访问控制。GitHub Models不会将提示或输出共享给模型提供商,也不会用于训练或改进模型,确保了开发者的数据安全。
(四)开发者可以在GitHub上使用互动模型playground,测试不同的提示和模型参数,探索来自不同提供商的模型。
(五)开发者可以通过Azure AI将应用部署到生产环境,享受内置的责任AI、企业级安全和全球可用性。使用Azure订阅和凭据替换GitHub个人访问令牌,实现从开发到生产的无缝迁移。
对于未来的AI应用开发,考虑在选择AI模型时,不仅关注模型的性能指标,还要考虑其与应用场景的契合度和成本效益。
加强对AI安全和隐私保护措施的了解,确保在开发过程中能够有效防范潜在风险,探索和利用GitHub Models中的互动模型playground,以更直观地了解不同AI模型的表现和适用场景。
积极参与Azure AI和GitHub社区的交流和反馈,以获取更多关于最佳实践和持续更新的信息。
Azure AI与GitHub的深度整合为开发者提供了一个更加便捷、高效和安全的AI应用开发环境。通过这一整合,开发者可以享受到无缝集成、丰富的模型选择、强大的安全保障和企业级的集成与访问。这不仅简化了AI应用的开发流程,也为未来的技术发展和创新打开了新的可能性。
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