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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


三个主流AI智能体平台,你会选择哪一个?
发布日期:2024-09-09 08:42:43 浏览次数: 2461 来源:程序猿玩AI


要说现在AI最火的赛道,智能体绝对算其中之一。人工智能专家吴恩达教授把智能体看做通往AIGC的必经之路。


也有很多人把智能体比作移动互联网的APP。认为未来手机上取代APP的就是智能体。人人都可以根据自己的需要根据智能体定义工作流。由于智能体又是低代码平台。这样的话,未来AI手机普及后,可以说人人都是业务开发专家。


既然智能体这么火,那么少不了各种大模型厂商进入这个赛道。发布智能体的平台挺多。但多数功能都比较单一。


今天我选择了国内主流的三个智能体平台来介绍。分别是百度文心智能体平台,腾讯元器智能体平台,字节coze智能体平台


我将从操作,生态,发布三个角度来对比这三个智能体平台。读者也可以根据自己的需要来选择对应的平台


01

 腾讯元器智能体

网站地址:https://yuanqi.tencent.com/


腾讯元器的界面很简洁。商店包含智能体和插件两类。


智能体的分类也是非常多。现在我们来看看插件,元器也是可以自定义插件


创建插件分三步:填写基本信息,通过yaml语言添加工具(API),对工具(API)进行快速调试与校验


进来后的界面如下,看来元器的插件建立对不会代码的人来说比较困难。需要通过yaml格式来自定义格式。


这一点不会写代码的人来说难度较高。而且元器的插件都只能针对外部调用。如果想做一个不涉及外部调用的插件,元器还不满足。


再来看智能体的界面。主要是插件,知识库,工作流


进到工作流界面,发现元器的工作流功能十分的简单,只包含混元大模型,知识库,插件,分支,代码几个


功能少不说,而且只能调用混元的模型,和大模型的对接生态比较封闭


并且还没有文生图的功能,也没有针对图像流的节点


可以发布的平台如下,都是基于腾讯自己的产品。没有其他的平台可以发布



综合评论:

操作:插件不太符合低代码平台风格。且功能很少,没法完成太复杂的功能

生态:比较封闭,只能使用混元模型

发布:比较封闭,只能发布到腾讯平台。



02

 百度文心智能体

网站地址:

https://agents.baidu.com/

百度的文心智能体平台最近在到处推广智能体大赛。进来封面就是比赛的介绍


左侧的个人空间分成,智能体,插件,知识库,工作流4个部分


首先来看插件,分为两类,针对数据的插件和对能力的插件


数据的插件是调用数据库,知识库用的

能力的插件就是调用外部API用的


我大概看了下两种插件的创建,也比较复杂。有兴趣的可以去看看官网给的操作指导书。链接如下

https://agents.baidu.com/docs/develop/ability-plugin/basic/develop_from_scratch


插件开发的几个步骤,这个对于程序员来说,没有什么难度。但要是不会写代码的人来看,直接就晕菜。


再来看工作流:

左侧界面包含了大模型,知识库,http,插件,选择器,文本处理,代码,变量


功能比腾讯元器的多。但是依然没有图像流,只能文生文。无法文生图。



大模型也是只能用文心一言。


智能体的功能比元器多。


唯一的亮点是有一个商业化能力。



在智能体上可以挂在店铺信息直接卖货。对于开发者来说,要是被用户广泛使用了,还能顺带卖货赚点钱


最后看发布平台:

可以发布到微信,企业微信,网页并且支持api调用。

这一点文心智能体平台强过元器。


综合评论:

操作:和元器一样,插件不太符合低代码平台风格。对于不会代码的人来说不友好。

生态:比较封闭,只能使用文心一言模型

发布:还可以,支持多个不同平台的发布



03

 字节Coze

网址:https://www.coze.cn/

coze的生态比较完善,有插件商店,工作流商店,图像流商店以及模型广场


Bot的界面功能相比元器和百度的智能体平台也是最多的


工作流中的节点功能非常多。可以任意组合实现各种复杂的功能。且基本都无需自己写代码


大模型除了支持自家的豆包,还支持通义,Kimi. 百川


图像流的功能也非常丰富,除了可以生图外,还具备对图片的各种编辑,处理功能。


借助coze强大的图像流功能,可以做出很多精美的海报以及自媒体文案。这个在coze商店中有很多案例。


发布平台也是非常多样,豆包,抖音,微信,飞书,小程序,网页,api调用


综合评论:

操作:低代码平台,适合不懂代码的人上手

生态:比较开放。能作出很多商用级的作品出来

发布:发布平台多。



通过对比了国内主流的三个智能体平台。最终可以看到只有字节coze的使用是最简单,且功能多,具备做出商用智能体的支持能力



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