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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


一文读懂Xinference
发布日期:2024-10-15 19:02:20 浏览次数: 1537 来源:科技词话


什么是Xinference

随着AI技术的快速发展,各种AI模型如雨后春笋般涌现。然而,如何高效地运行和集成这些模型成为一个挑战。Xinference应运而生,提供了一个统一的平台,帮助开发者轻松地管理和部署不同类型的AI模型。

Xorbits Inference(简称Xinference)是一个性能强大且功能全面的分布式推理框架。可用于大语言模型(LLM)、语音识别模型、多模态模型等各种模型的推理。通过 Xorbits Inference,你可以轻松地一键部署你自己的模型或内置的前沿开源模型。其特点是部署快捷、使用简单、推理高效,并且支持多种形式的开源模型,还提供了 WebGUI 界面和 API 接口,旨在简化各种AI模型的运行和集成。

Xinference由Xorbits Inc.开发,这是一家专注于AI技术的公司。团队致力于通过创新的技术解决方案,推动AI技术的普及和应用。

Xinference的原理和技术特性
Xinference利用了先进的actor编程框架Xoscar,管理机器、设备和模型推理进程。每个actor都是模型推理的基本单元,可以集成多种推理引擎和硬件。
多模态支持:Xinference支持文本、图像、音频等多种数据类型的模型推理。框架内置众多中英文的前沿大语言模型,包括 baichuan,chatglm2 等,一键即可体验!内置模型列表还在快速更新中!
灵活的推理引擎:支持vllm、sglang、llama.cpp等多种推理引擎,适应不同的模型需求。

支持异构硬件,提高推理速度:通过 ggml,同时使用你的 GPU 与 CPU 进行推理,降低延迟,提高吞吐!
支持多种接口,调用灵活:提供多种使用模型的接口,包括 OpenAI 兼容的 RESTful API(包括 Function Calling)、RPC、命令行、web UI 等等。方便模型的管理与交互。

分布式计算提高资源利用率:支持分布式部署,通过内置的资源调度器,让不同大小的模型按需调度到不同机器,充分使用集群资源。

开放生态,对接方便: 与流行的三方工具无缝对接,包括 LangChain,LlamaIndex,Dify,以及 Chatbox。

知识库集成

Xinference不仅仅支持大模型的部署和使用,还集成了常见的知识库:

FastGPT:一个基于 LLM 大模型的开源 AI 知识库构建平台。提供了开箱即用的数据处理、模型调用、RAG 检索、可视化 AI 工作流编排等能力,帮助您轻松实现复杂的问答场景。

Dify: 一个涵盖了大型语言模型开发、部署、维护和优化的 LLMOps 平台。

Chatbox: 一个支持前沿大语言模型的桌面客户端,支持 Windows,Mac,以及 Linux。

RAGFlow: 是一款基于深度文档理解构建的开源 RAG 引擎。

虽然市面上有其他类似的AI推理平台,但Xinference凭借其开源、灵活和高效的特点,逐渐在竞争中脱颖而出。Xinference已经成为许多模型部署者,随着AI技术的不断进步,Xinference将继续扩展其功能,支持更多类型的模型和推理引擎。未来,它可能会进一步优化性能,降低资源消耗。


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