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AI 大模型时代，兴奋与恐慌交织。探索其从科幻到应用的真实路径。

**核心内容**：
1. AI 大模型发展的渐进性及原因
2. 大模型落地应用场景的融合难题
3. 实现大模型应用的关键因素

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

AI来了，大模型来了，有人兴奋，有人恐慌。　

兴奋的人，看到了未来，恐慌的人，担心被AI取代。　

其实AI想要大面积取代大部分人的工作，还需要一段时间，这是一个渐进的过程。　

原因有两点，一方面是AI本身能力的进化，需要时间。　

它从弱人工智能到强人工智能花了好长时间，它想要从强人工智能到通用人工智能，可能需要花更多的时间。　

比如说很多人预计OpenAI会在2024发布GPT-5，但其实并没有，反而是宣布会开放o3，从o1到o3，走得是推理路线，并不是原先的“堆数据”路线。　

虽然OpenAI的CEO Sam Altman说：“There is no wall.” 通往人工智能之路，并没有墙堵着。

但是别忘了，GPT3是在2020年训练好的，GPT4是在2022年训练好的，而GPT-5现在还杳无音信。　

这从一定程度上说明了，AI模型的进化速度并没有人们想象中的那么快，这是原因之一。　

另一方面，AI模型的落地，真正赋能具体的应用场景，需要一个融合的过程。这并不是像堆积木，只要在原来的基础上往上叠加就可以解决的问题。　

随着2023年和2024年大模型能力的快速发展，AI能力已经可以成为一定的基础设施，就是工具已经准备好了，关键要看往哪里用。　

就好比当初，电力已经有了，发动机也有了，但是该把它们放到哪里，是个关键的问题。　

技术本身并没有太多的价值，只有技术变成了产品，产品变成了商品，它才能真正的产生价值。　

这也是为什么百川智能的CEO王小川说，现在的阶段，更需要关注的是TPF而不是PMF。　

TPF指的是technical product fit， 让技术和产品匹配。以往的思路是，product market fit, 让产品和市场匹配。　

那么该如何实现TPF呢？又该如何让AI大模型落地具体的应用场景呢？　

回答这个问题，需要有两个关键因素，一个是Know what，一个是Know how。　

Know what指的是需要知道大模型的能力边界，虽然它很强，但它不是无所不能，所以使用者必须要知道它能做什么，以及它不能做什么，只有清楚了能力边界，才能让它发挥作用。　

Know how指的是需要知道行业里的具体业务流程，也就是必须熟悉具体的落地场景，或者叫做SOP。因为AI大模型它不是立刻颠覆现有业务，而是赋能某个环节。　

比如拿人力资源行业举例，HR想要帮公司招到合适的候选人，必须要做到人岗匹配。整个流程包含了：简历筛选，线上沟通，面试过程，结果评估，offer发放等一系列环节。　

如果想让AI大模型赋能HR招聘环节，必须要想清楚，哪个环节可以用AI去赋能增效，哪些环节需要人做最后的决策。　

具体来说，简历筛选这件事AI可以去做，但前提需要一个既懂业务需求，又懂岗位要求的垂直大模型，或者叫它小模型，一旦训练完成后，那么就可以在海量简历中，筛选出合适的候选人的简历，从而提升筛选效率，减少人力成本。　

目前智联招聘公司就利用了大模型做这样的高效人岗匹配的简历筛选工作，从而为HR腾出更多时间专注更重要的事情。　

再说线上沟通这件事，传统招聘都是由HR线上沟通具体的情况以及面试时间，现在也可以交给AI去做，相当于是一个AI招聘客服，主动和候选人沟通，了解基本情况并主动确定约面时间，这样一来也可以减少HR的沟通时间。　

目前58同城公司，就采用了这样的AI智能客服来帮助HR完成面试前的信息沟通工作。　

还有面试过程，目前也有公司训练出来AI大模型，直接使用AI面试官来招聘蓝领人员，这些工作的岗位职责以及面试要求相对固定，可以通过AI帮助公司迅速筛选合适的候选人，提高决策效率。　

最后是结果评估，这一步可以先让大模型做出判断，然后由HR和公司领导层共同做出决策，这也是利用大模型提高了决策效率。当然前期，需要高质量的数据以及专业人才，去训练出来这样的垂直大模型。　

上面这个AI赋能招聘过程的例子，其实就展现了想要让大模型真正的落地到具体的应用场景，前提条件就是需要知道AI的能力边界，以及知道行业的Know how，只有把这两者结合起来，AI才能真正做到赋能。　

但是这个过程注定是漫长的，因为人都有惯性，对待新鲜事物，也常常会有抵触情绪。另外，对于企业来说，还要看这件事的性价比，如果说训练一个大模型出来，比原有的人力成本还要高，那可能很多老板不愿意去做这件事。　

不过，这终将是一个大的趋势，AI大模型早晚有一天会赋能到各行各业，走进千家万户，就像现在我们所使用的水电网这些基础设施一样。　

作为普通人的我们，唯一能做的事情，就是积极拥抱AI，努力提升自己，这样才能在时代的浪潮里，找到自己的位置。