虽然 Cursor 已经能自动生成代码，但我们梦想中的 AI 编程工具，应该是这样的：

• • 直接调用 AI 查看本地数据库，获取关键信息；
• • 报错信息一键丢给搜索引擎，秒出解决方案；
• • 代码问题自动发给同事的 IM 软件，AI 代劳 Code Review；
• • 代码写完，AI 直接打包、部署、上线，全程无忧。

这听起来像是天方夜谭？不，这就是 MCP！

那么问题来了，MCP 到底是什么？真的能做到这些吗？

别急，我们用一个简单的例子讲清楚 MCP 的真正用途！

一个例子讲清楚mcp

我们在cursor中安装了两个已经完成的mcp server，后面会说具体的安装步骤。

1、filesytem：作用是将我们的文件保存到本地目录中

2、fetch：提供获取url的方法，可以通过fetch方法去获取url的信息。

当我们直接问cursor，帮我读取一下这个网址的内容。

cursor就会自动调用我们刚才添加的fetch mcp 服务。就会对网页的内容进行总结并返回。

等返回之后，我们可以直接说将内容保存到本地。这时候就会调用filesystem的mcp server，直接一键保存到本地。

mcp是什么？

模型上下文协议（MCP）是 Anthropic 推出的开放标准，也就是claude这个公司。它支持通过同一协议访问本地资源（如数据库、文件）和远程资源（如 Slack、GitHub API），无需定制集成。

当我们看完上一节mcp的例子之后，再回头看一下官方对mcp的描述。

官方说mcp是一种协议，作为我们AI应用的usb-c端口，通过这个端口可以适配各种内容。拥有usbc，你的电脑就可以连接外接硬盘、连接鼠标。

当然上面的架构图也讲述得很清楚了。

左侧的就是我们的开发工具如cursor、ide，可以对接n个mcp server，而这n个server又可以对接n个应用。相当于给我们的AI大模型插上了会飞的翅膀。

目前有哪些优质的mcp server

基本上优质的mcp server 网站列表如下：

• • 官方推荐

https://modelcontextprotocol.io/examples

• • cursor.directory

官方地址：https://cursor.directory/

• • simithery

官方地址：https://smithery.ai/

一些下载量高的mcp如：

• • Sequential Thinking 顺序思维分析问题，类似给claude 添加think模式
• • Fetch 可以获取网站url内容，每次获取大概是5000token。
• • PostGresSQL 可以访问PG数据库
• • Git - 读取、搜索和操作 Git 存储库的工具

Mcp server怎么添加

Mcp server添加其实很简单，我们以获取fetch这个mcp server为例子，来重点讲解具体的添加方法。

第一步：在simithery中搜索关键字“fetch”。

第二步：点击详情，找到cursor的命令。

第三步：打开cursor的settting功能，进行mcp server的添加。

具体操作可以按照步骤去执行，在第三步的name自己填写，type选择“command”，点击save。

添加完之后，稍等一会，如果检查成功，就会出现绿色的按钮。

有的小伙伴们说了，那网上都没有适合我的mcp server，能不能自己写一个自己用？