用大模型手搓一个微信元宝小程序

先用腾讯元器开发智能体

我们总体思路，还是先把中考分数线相关数据作为知识库，然后对接大模型就能实现简单的智能化问答查询了，这个模式用专业话术就叫做RAG“检索增强生成”，也就是利用知识库中专项和行业的知识，对通用大模型的内容生成过程进行增强。

所以首先进行知识库准备，腾讯元器中知识库相比扣子来说，有两个特色功能，一是支持上传QA问答类知识，二是支持对接你自己的公众号文章作为知识，和文心一言的知识库支持对接百度云盘文档一样，都是一种生态模式的做法，大厂最不缺就是生态了。

当然笔者的场景目前还是基于普通“文本类型”就足够了，具体知识准备、上传和处理过程就不赘述了，可以看元器的官方文档。

然后就是配置智能体，说实话腾讯元器和扣子、Dify等基本也差不多（如对扣子配置+豆包APP的模式有兴趣，可以参考笔者之前的文章），有简单的基于“Prompt”提示词模式来配置（对应零代码模式），也有非常灵活的基于工作流模式进行配置（对应低代码模式）。我们以前者为例来简单说明：

如图Prompt的核心就是基本的角色定义、技能描述等信息，随着笔者认知的增加，就越来越理解prompt对大模型和AI应用的重要性，它其实就是用语言来描述你的程序逻辑和指令要求，就不用像以前一样写代码了，刚好大模型的长处就是能够理解你写的指令描述文字，所以就能按你的要求来响应和回复用户的问题，这个特性大幅拉低AI应用的门槛。

智能体基础设定配置好以后，就要把前面准备的知识库和这个智能体对接起来，在“高级设定”中选择知识库，同时在“模型设置”这里选择好大模型版本：

如图这里大模型选择DeepSeek-R1时要斟酌下哈，和扣子的提示一样，R1这种架构就没办法FunctionCall，所以不支持工作流和和插件等高级功能的调用，如果要用这些高级功能，则可以选择腾讯自己的“混元”大模型。

完成智能体基础设定、模型设置和知识库选择后，就可以在右边进行预览和调试了，调试通过就可以发布。

再发布元宝小程序

按以上步骤发布后，在元宝APP端以及WEB端都能搜到这个智能体并使用了，但这只是常规渠道，元宝的特色在于它是支持通过小程序方式访问的，在智能体卡片点击“使用方式”这个按钮，可以看到有三种渠道：

用微信扫一扫，就能直接打开元宝小程序，并定位到具体的智能体交互入口，同时也可以直接在微信聊天时分享给好友。

用公众号菜单对接元宝小程序

虽然咱们自我标榜是一个专业技术公众号，但还是再继续分享一个小技巧“把智能体小程序对接到你的公众号菜单上去”，方便有类似运营需求的同学参考哈。

首先要在公众号后端，找到“小程序管理”这个入口，添加前面做好的小程序：

点击这个“添加”按钮后，用公众号管理员的微信扫描，会出来一个输入界面：

在这个输入框中要输入小程序的ID，这个ID从哪里来？还是在前面腾讯元器的管理端，点击相应智能体卡片的“使用方式”链接，在小程序体验下面，选择下图第二个框去复制即可。

到了这一步就把小程序添加到你的公众号了，接下来就可以在你公众号的某个具体菜单中对接这个这个小程序了，在公众号后端找到“自定义菜单”这个入口，在具体菜单的消息类型中选择“跳转小程序”，然后选择前面加入公众号的小程序，然后在路径输入框中，把上图中第一个框的内容复制过来即可。

至此点击保存并发布，就能在你的公众号主页中，看到相应菜单，用户点击该菜单，就能打开相应的小程序，并定位到相应的智能体交互入口，对于一些公众号大V来说，这样推广智能体应该是最方便的途径了。