MCP 是什么？

MCP，全称 Model Context Protocol，是一种标准化协议，用于将 AI （如 Claude）与各种外部工具和数据源连接起来。你可以把 MCP 想象成一个 USB-C 接口——就像 USB-C 简化了我们连接不同设备的方式一样，MCP 简化了 AI 模型与数据、工具和服务的交互方式。

MCP 的核心价值

MCP 设计的目的是为了解决传统 API 集成的复杂性。传统上，连接 AI 系统与外部工具需要集成多个 API，每个 API 都需要单独编写代码、处理文档、认证方法、错误处理和维护。而 MCP 提供了一种统一的连接方式，就像一个通用的“接口”，让 AI 模型能够动态地与各种工具和服务交互，而无需为每个工具单独编写代码。

MCP 的架构与工作原理

MCP 的架构基于简单的客户端-服务器模型：

1. 1. MCP 主机：这是需要访问外部数据或工具的应用程序，例如 Claude Desktop 或 AI 驱动的 IDE。
2. 2. MCP 客户端：它们与 MCP 服务器保持专用的点对点连接，负责发送请求和接收响应。
3. 3. MCP 服务器：轻量级服务器，通过 MCP 协议暴露特定功能，连接到本地或远程数据源。
4. 4. 本地数据源：本地文件、数据库或服务，由 MCP 服务器安全访问。
5. 5. 远程服务：基于互联网的外部 API 或服务，由 MCP 服务器访问。

MCP 的工作原理类似于一个“智能桥梁”。它本身并不处理复杂的逻辑，而是协调 AI 模型和工具之间的数据和指令流动。通过 MCP，AI 模型可以动态地发现和交互可用的工具，而无需硬编码每个集成的具体细节。

MCP 的核心特性

• • 单一协议，多工具访问：集成一个 MCP 协议，就可以访问多个工具和服务，而传统 API 需要为每个工具单独集成。
• • 动态发现：MCP 允许 AI 模型动态发现和交互可用工具，无需提前知道每个工具的具体接口。
• • 实时双向通信：MCP 支持持久的实时双向通信，类似于 WebSockets。AI 模型既可以检索信息，也可以动态触发操作。

MCP 与传统 API 的对比

为什么选择 MCP？

• • 简化开发：只需编写一次代码，即可集成多个工具和服务，无需为每个工具单独编写代码。
• • 灵活性：轻松切换 AI 模型或工具，无需复杂的重新配置。
• • 实时响应：MCP 连接始终保持活跃，支持实时上下文更新和交互。
• • 安全性和合规性：内置访问控制和标准化的安全实践。
• • 可扩展性：随着 AI 生态系统的增长，可以轻松添加新功能，只需连接另一个 MCP 服务器。

如何设置 MCP 服务器？

设置 MCP 服务器并不复杂，以下是详细的五步指南：

1. 1. 安装 Composio MCP：使用命令 npx @composio/mcp@latest setup "<MCP_SERVER_URL>" --client claude。这一步会从 npm（Node Package Manager）下载并安装最新的 Composio MCP 包，并按照给定的 MCP 服务器 URL 进行配置，同时指定客户端为 Claude。
2. 2. 验证连接：当提示时，完成身份验证。这通常涉及输入你的 Claude 凭证或其他授权信息，以确保 MCP 服务器能够与 Claude 正常通信。
3. 3. 测试连接：运行命令 mcp test --client claude。该命令会向 MCP 服务器发送一个测试请求，验证服务器是否正常运行以及与 Claude 的连接是否稳定。
4. 4. 验证集成：通过运行简单任务来确认集成是否成功。例如，你可以让 Claude 通过 MCP 服务器获取一条 Reddit 上的热门讨论，或者从 Notion 中读取一页内容。
5. 5. 开始自动化任务：使用 Claude 和你选择的 MCP 服务器开始自动化任务。比如，设置一个定时任务，让 Claude 每天早上自动整理你的 Gmail 中的重要邮件，并生成一份报告。

注意：在运行 MCP 命令之前，请确保你的电脑上已安装 Node.js，因为它是执行设置过程所必需的。 

热门 MCP Server推荐

浏览器自动化

1. 1. Playwright+ Python MCP Server

• • 功能：使用Playwright进行浏览器自动化，更适合LLM。
• • 地址：https://github.com/blackwhite084/playwright-plus-python-mcp

• • 功能：使用Playwright进行浏览器自动化和网页抓取。
• • 地址：https://github.com/executeautomation/playwright-mcp-server

• • 功能：用于网页抓取和交互的浏览器自动化。
• • 地址：https://github.com/modelcontextprotocol/server-puppeteer

• • 功能：获取YouTube字幕和文字记录以供AI分析。
• • 地址：https://github.com/kimtaeyoon83/mcp-server-youtube-transcript

• • 功能：支持使用Google搜索结果进行免费网页搜索，无需API密钥。
• • 地址：https://github.com/pskill9/web-search

即时通讯（IM）

1. 1. Slack MCP Server

• • 功能：用于频道管理和消息传递的Slack工作区集成。
• • 地址：https://github.com/modelcontextprotocol/server-slack

• • 功能：Bluesky实例集成，用于查询和交互。
• • 地址：https://github.com/modelcontextprotocol/server-bluesky

• • 功能：提供对iMessage数据库的安全访问，使LLM能够查询和分析对话。
• • 地址：https://github.com/hannesrudolph/imessage-query-fastmcp-mcp-server

• • 功能：支持与Nostr交互，可发布笔记等功能。
• • 地址：https://github.com/AbdelStark/nostr-mcp

• • 功能：突出重要讨论和固定消息。在社区讨论中，Claude 可以识别并总结重要的讨论点，方便管理员和成员快速了解关键信息。辅助管理各类社区事务。
• • 地址：https://mcp.composio.dev/discord/puny-ancient-nurse-qfnF-0

文件系统

1. 1. Filesystem MCP Server

• • 功能：直接访问本地文件系统。
• • 地址：https://github.com/modelcontextprotocol/server-filesystem

• • 功能：Google Drive集成，用于列出、阅读和搜索文件。
• • 地址：https://github.com/modelcontextprotocol/server-google-drive

• • 功能：Box集成，支持文件列表、阅读和搜索功能。
• • 地址：https://github.com/hmk/box-mcp-server

数据库

1. 1. Elasticsearch MCP Server

• • 功能：集成Elasticsearch的MCP服务器实现。
• • 地址：https://github.com/cr7258/elasticsearch-mcp-server

• • 功能：PostgreSQL数据库集成，支持模式检查和查询功能。
• • 地址：https://github.com/modelcontextprotocol/server-postgres

• • 功能：SQLite数据库操作，具有内置分析功能。
• • 地址：https://github.com/modelcontextprotocol/server-sqlite

• • 功能：MySQL数据库集成，支持模式检查和查询功能。
• • 地址：https://github.com/designcomputer/mysql_mcp_server

开发工具

1. 1. GitHub MCP Server

• • 功能：集成GitHub API，支持代码管理、问题跟踪、文件更新等功能。
• • 地址：https://github.com/modelcontextprotocol/servers

• • 功能：提供GitLab项目管理功能。
• • 地址：https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/gitlab

• • 功能：通过MCP进行Docker容器管理和操作。
• • 地址：https://github.com/QuantGeekDev/docker-mcp

• • 功能：连接Kubernetes集群，管理Pod、部署和服务。
• • 地址：https://github.com/MayukhSobo/k8s-mcp-server

• • 功能：灵活获取JSON、文本和HTML数据。
• • 地址：https://github.com/zcaceres/fetch-mcp

• • 功能：使用开放API规范(v3)连接任何HTTP/REST API服务器。
• • 地址：https://github.com/snaggle-ai/openapi-mcp-server

位置服务

1. 1. Google Maps MCP Server

• • 功能：Google地图集成，提供位置服务、路线规划和地点详细信息。
• • 地址：https://github.com/modelcontextprotocol/server-google-maps

• • 功能：使用IPInfo API获取IP地址的地理位置和网络信息。
• • 地址：https://github.com/modelcontextprotocol/server-ipinfo

搜索

1. 1. Brave Search MCP Server

• • 功能：使用Brave的搜索API实现网页搜索功能。
• • 地址：https://github.com/modelcontextprotocol/server-brave-search

• • 功能：使用NYTimes API搜索文章。
• • 地址：https://github.com/angheljf/nyt

其他工具

1. 1. Memory MCP Server

• • 功能：基于知识图谱的长期记忆系统用于维护上下文。
• • 地址：https://github.com/modelcontextprotocol/server-memory

• • 功能：通过结构化思维过程提供动态和反思性问题解决。
• • 地址：https://github.com/modelcontextprotocol/server-sequential-thinking

• • 功能：创建、更新和组织 Notion 页面。自动化提醒、任务分配和文档更新。总结会议笔记和行动项，方便团队共享。
• • 地址：https://mcp.composio.dev/notion/puny-ancient-nurse-qfnF-0

• • 功能：自动化数据输入、计算和分析。AI 生成报告和实时数据更新。AI 驱动的数据处理，提高准确性。
• • 地址：https://mcp.composio.dev/googlesheets/puny-ancient-nurse-qfnF-0

• • 功能：分类邮件、起草回复和优先处理消息。提取重要日期并同步到日历。AI 驱动的邮件回复和跟进。
• • 地址：https://mcp.composio.dev/gmail/puny-ancient-nurse-qfnF-0

以上就是是我整理的比较热门且常见的MCP Server。

使用MCP Server与 Claude AI 的集成，开启了一个自动化、高效和无缝连接应用程序的时代。通过自动化重复任务、简化工作流程和实现 AI 驱动的决策，这些集成帮助用户将精力集中在策略活动上，而不是手动流程。现在是每个人抢占先机的最佳时机。