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微软深夜放大招:RD-Agent上线,研发人员要失业了?

发布日期:2025-03-17 18:50:51 浏览次数: 1536 来源:CourseAI
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微软RD-Agent的革命性突破,研发人员的新挑战?
核心内容:
1. 微软RD-Agent的自动化研发能力及应用场景
2. RD-Agent的两大核心模块:研究模块与开发模块
3. RD-Agent的实战案例与演示项目资源链接

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

本公众号主要关注NLP、CV、LLM、RAG、Agent等AI前沿技术,免费分享业界实战案例与课程,助力您全面拥抱AIGC。



微软推出的RD-Agent,通过自动化研发(R&D)流程中的关键任务,提升工业生产力与创新效率,尤其适用于数据驱动场景。

RD-Agent 架构 

RD-Agent通过两大模块实现闭环研发:

  • 研究模块(Research)
    • 提出新想法和假设,持续学习、并知识构建
    • 例如:自动阅读研究论文或金融报告,提取关键信息并生成假设。
    • 例如:在数据挖掘研发过程中,提出一个假设(例如,像 RNN 这样的模型结构可以捕获时间序列数据中的模式),设计实验(例如,金融数据包含时间序列,可以在这种情况下验证假设),将实验实现为代码(例如 Pytorch 模型结构),然后执行代码以获得反馈(例如 指标、损失曲线等)。
    • 专家从反馈中学习,并在下一次迭代中改进。
  • 开发模块(Development)
    • 将想法或者假设转化为代码并实施
    • 例如:自动化模型调优、特征工程、因子回测等
微软还贴心的给了一个RD-Agent的演示项目
项目地址:https://rdagent.azurewebsites.net/


https://github.com/microsoft/RD-Agent

https://arxiv.org/pdf/2407.18690

https://arxiv.org/pdf/2404.11276


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