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支持私有化部署
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Anthropic的MCP协议迎来重大更新，为AI智能体发展带来新机遇！ 核心内容： 1. MCP协议因通用智能体而备受瞩目 2. 引入Streamable HTTP传输方式，改变数据传输模式 3. 更新后MCP服务器更简单、高效、灵活，支持大规模分布式部署
MCP协议最近因为通用智能体，而变得特别的火。刚刚，Anthropic又发布了对MCP的更新。
但是MCP大家最喜欢的还是下面这张图。就像USB-C接口让电脑更容易连接各种设备一样，MCP让AI模型更简单地获取数据、工具与服务。
那它又更新了什么呢？
引入了一种新的“Streamable HTTP”传输方式。
简单来说，它改变了 MCP 的数据传输方式，比如说，以前你在跟一个人用MCP的传输人方式打电话需要一直保持在线（SSE需要长连接），新的方式你可以随时发消息等回复（普通的HTTP请求，可以流式传输）。
那这对大伙意味着什么呢？
不需要搭建 SSE 服务器，普通的 HTTP 服务器 就可以支持 MCP！
更容易部署到云服务，比如 Vercel、Cloudflare、AWS Lambda 这些不支持长连接的平台。
以前的 SSE 方案不支持负载均衡和缓存，新方案完全是 HTTP，可以和 CDN、API 网关、负载均衡无缝结合。
可以选择无状态模式（Stateless），不需要让服务器保持长期在线。
需要流式传输时，可以动态升级到 SSE，但不是必须的。
一句话总结： MCP 服务器变得更简单、更高效、更灵活，可以支持更大规模的分布式部署，不再受到 SSE 的局限！
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