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MCP技术热潮来袭,但对普通用户来说,是否值得跟风?核心内容:1. MCP技术圈的火爆现象及其现状2. MCP的核心功能及其对AI能力的提升3. MCP技术标准的应用方式及其局限性
字数 1448,阅读大约需 8 分钟
最近这段时间,AI技术圈里最火的就是MCP了。
在X上,放眼望去,感觉所有的技术大佬都在讨论MCP。
看微信里,MCP的搜索指数在近期也是突然飙升。
如果你到现在还没听说过MCP,别担心,这只能说明MCP暂时跟你还没关系,你并不会因此而错过些什么。
如果你只是普通用户,因为看了大佬们的鼓吹,正摩拳擦掌跃跃欲试,打算利用MCP搞点事情,我的劝告是:可以多了解多学习,先不要太当真。
因为,目前MCP还只是技术圈的狂欢,普通用户没必要去凑热闹。
对于这个问题,说实话,我是有点生理性排斥的。
因为最近我在网上看了很多关于MCP的科普介绍,奇怪的是,这些文章内容基本都差不多,只会说一些基本概念,车轱辘话翻来覆去变着花样说,结构图做出各种花里花哨的版本,但始终不说人话,不接地气,让普通用户看了,仍然是一头雾水,不明所以。
因此,我在这里并不想去重复那一套说辞。对于大多数普通用户来说,也不需要从技术层面搞清楚MCP的工作原理,只要能大概知道它能干什么就行了。
你首先需要知道的是,MCP是AI公司Anthropic主导推出的一个开放协议标准,旨在通过标准化接口实现大型语言模型(LLM)与外部数据源、工具及服务的无缝连接。
请注意,MCP它是一个企业推出的标准,目前还在初步发展阶段,并不是一个非常普遍通用的技术标准,虽然有越来越多的企业和软件已经加入进来,但还不够成熟、完善和普及。
尽管Anthropic官方把它类比为“AI领域的USB-C接口”,但目前来说,这个“USB-C接口”还不太好用,和真实的USB-C接口的方便快捷相比,它还有不小的差距。
MCP的核心功能是给AI模型增加“外挂”,让AI可以方便的使用各种工具和资源来完成人类指定的任务。
简单一点理解,原来的AI模型相当于是个聪明的大脑,有了MCP,它就有了手和脚,不但可以访问之前到不了的地方,还能自己选择各种工具用来干活。
举例来说,通过MCP,AI可以根据需要读取你电脑上的文件、操作浏览器执行自动化任务(如填表单、截图)、使用网络服务查询信息(天气、航班、酒店、餐厅等)、甚至连接智能家居设备进行控制等等等等。
原来你问AI“今天天气怎么样?”,它可能会像个傻子一样连“今天”是哪一天都搞不清楚。有了MCP,它会知道当前的日期,你所在的位置,它会自己调用天气查询服务,把查到的结果告诉你。
AI会变得越来越强大,这是必然的趋势。而MCP,是至关重要的一步。
MCP只是一个技术标准,不是一个具体的软件或服务,因此它可以集成在很多软件里。
基于MCP技术协议标准,很多技术平台、网站、或者个人都可以开发MCP服务对外提供,你也可以在自己的电脑上运行特定的程序来启动MCP服务。
目前比较常用的AI编程软件(Claude、Cursor等)和AI助手(Chatwise、CherryStudio等)都已经支持MCP功能。
在你把那些外部的或者本地的MCP服务添加进AI工具以后,你只需要在和AI对话时说出自己的需求,它自己会分析判断,为了完成某个任务,应该调用哪个服务。
如果你正在使用某些具备MCP功能的软件,可以自己搜教程体验一下,这里暂时不做详细介绍。
在未来,随着MCP的逐步成熟普及,可能遍地都是MCP,你的Office工具、浏览器、微信客户端、甚至操作系统本身,都天然支持MCP。
真的是人类只需要一句话,AI就把活干完了。
这样的未来,你期待吗?
当下MCP最大的问题在于,因为还不够成熟和普及,在应用层面的标准化也不到位,导致同一个MCP服务在不同的操作系统和AI工具上,可能配置方式都不一样,使用体验也有较大差异。
MacOS和Linux系统还好一些,在Windows使用MCP就非常不丝滑,完全体验不到AI工具的便捷和高效。
在网络上,很多技术大佬们只会猛吹MCP多么好用多么厉害,却从来不会告诉普通用户这玩意儿不但有使用门槛,而且目前生态很不成熟,实际体验糟透了。
通过上面的介绍,相信你对MCP已经有了一个初步的了解。不过,就算没看懂也没关系。
因为就目前的情况来看, MCP 还只是技术圈内狂欢而已,跟普通用户还有一段距离。大家都别着急,别焦虑,让子弹再飞一会儿。
2025年,必定是MCP大放异彩的一年,大厂们在这个领域也一定会卷起来。
等到技术成熟了,咱们再来采摘科技的果实、感受AI的强大也不迟。
关于MCP,如果你有什么想要分享的,欢迎在评论区留言。
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