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Cherry Studio 新版上线 MCP 功能，解锁 AI 交互新体验

发布日期：2025-03-20 07:32:45 浏览次数： 1545 来源：suclub觉觉龙

Cherry Studio 在其最新版本中加入了令人期待的 MCP 功能，为大家带来更加智能、高效的 AI 交互体验。

一、MCP 功能初体验

（模型上下文协议），它允许大型语言模型（LLM）通过调用外部工具和服务获取实时信息，从而极大地扩展其能力。在 Cherry Studio 新版中，这一功能得以完美融入，让 AI 不再局限于 “知识记忆”，而是能够 “实时行动”。

打开 Cherry Studio 新版，进入设置界面，你会看到醒目的 “MCP 服务器” 选项。在这里，你将开启 MCP 功能的探索之旅。目前，Cherry Studio 支持两种 MCP 服务类型：STDIO（标准输入 / 输出）和 SSE（服务器发送事件）。

STDIO 类型

如果你选择 STDIO 类型，意味着你可以在本地运行 MCP 服务。这一类型的优势在于能够直接访问本机文件和应用程序，实现 AI 与本地资源的深度融合。比如，你可以让 AI 直接读取本地的文档、表格，进行数据分析和内容提取；或者调用本地的绘图软件，根据你的描述生成相应的图像。但需要注意的是，使用 STDIO 类型需要提前配置好 Python 和 NodeJS 环境，以确保服务的稳定运行。

SSE 类型

而 SSE 类型的 MCP 服务则运行在远程服务器上。其最大的特点就是配置简单，无需复杂的本地环境搭建，即可快速上手。不过，由于是远程运行，它无法像 STDIO 那样直接访问本地资源。但在获取云端数据、调用在线 API 等方面，SSE 类型表现出色，能够为你提供丰富的外部信息支持。

二、添加 MCP 服务器的方法

方法一：搜索添加

在 Cherry Studio 的 MCP 服务器设置界面中，点击 “搜索” 按钮，你会惊喜地发现一大批 MCP 服务已经罗列其中。这些服务涵盖了各种领域，从网页内容检索、文件格式转换，到特定领域的数据分析工具等，应有尽有。你只需要根据服务描述，找到符合自己需求的那一项，点击 “添加服务器”，随后跳出的 MCP 服务器设置界面中，直接点击最下方的确定，即可轻松完成添加。整个过程简单快捷，即便是技术小白也能迅速上手。

方法二：编辑 JSON 添加

若搜索列表中没有你心仪的 MCP 服务，别着急，还有另一种方法。你可以前往目标 MCP 服务的主页，获取其 Json 配置信息。这里需要注意，要选择写明使用 “uv” 或者 “uvx” 之类（与之前安装的依赖项相对应）信息的配置。将获取到的代码整体复制，回到 Cherry Studio 的配置页面，点击 “编辑 JSON”，然后用复制的代码整体替换掉原有的 “mcpServers”：{} 这部分内容（注意一定要整体替换，不能遗漏任何括号、标点）。完成替换后，点击编辑框下面的确定，服务器就成功添加了。如果你已经通过各种方式添加了多个 MCP 服务，再次点击 “编辑 JSON” 时，会发现所有 MCP 服务的配置信息都统一记录在此。因此，在通过此方法添加新服务时，务必仔细观察信息结构，避免破坏已有的内容，否则已添加的服务可能会失效。

三、MCP 功能的实际应用场景

信息检索与整理

在日常工作学习中，我们常常需要从大量的网页、文档中获取有用信息。现在，借助 Cherry Studio 的 MCP 功能，你只需向 AI 下达指令，它就能通过调用相应的 MCP 服务，快速访问网页、读取本地文档，将所需信息精准地提取出来，并按照你的要求进行整理归纳。例如，在撰写一篇学术论文时，你可以让 AI 帮你搜索相关的学术网站，下载论文，并提取关键论点和研究成果，大大节省了查阅资料的时间。

智能办公助手

Cherry Studio 的 MCP 功能还能将 AI 打造成你的智能办公助手。它可以与你的办公软件集成，实现诸如自动生成文档摘要、邮件分类整理、日程安排优化等功能。比如，当你收到大量邮件时，AI 能够通过 MCP 服务识别邮件内容，将重要邮件标记出来，并按照主题、发件人等进行分类，让你的邮箱管理变得井然有序。