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最新的AI性能对决,ChatGPT o3与DeepSeek R1谁更胜一筹?
核心内容:
1. ChatGPT o3与DeepSeek R1的核心能力与市场定位
2. 各领域性能对比:数学科学推理、编程工程能力
3. 国内如何使用ChatGPT,以及相关资源推荐
• ChatGPT o3
聚焦"深度推理"能力,通过动态调整推理强度(低/中/高)优化数学、编程和科学问题的解决效率,首次向免费用户开放基础版(o3-mini),旨在扩大用户基数并降低AI使用门槛。
• DeepSeek R1
以"成本革命"为核心卖点,采用开源生态和极致压缩训练成本(仅560万美元),适配国产芯片(如华为昇腾),主攻中小开发者及企业级市场,被称为"AI界拼多多"。
• AIME 2024数学竞赛:o3-mini高推理强度下准确率87.3% vs R1的79.8%;但低强度模式下R1(71.5%)反超o3(60%)。
• 博士级科学问题(GPQA):o3最高准确率79.7%,略优于R1的71.5%;但R1在非结构化数据处理中误差率更低。
• 跨学科综合能力:o3在ARC-AGI测试中达87.5%准确率(人类水平门槛85%),DeepSeek未披露同类数据。
• 代码生成(SWE-bench):o3得分71.7 vs R1的71.6,但R1生成的代码执行完整性和稳定性更优(如无"穿模"问题)。
• 竞争性编程(Codeforces):o3 Elo评分2727,显著高于R1(未公开具体数值)。
• 贝叶斯推理实验:o3-mini在提示条件下正确率最高(88%),推理过程简洁且逻辑清晰;R1结论正确但过程冗长且混乱,用词量是o3的3-10倍。
• 安全审核:o3通过深度对齐技术过滤有害内容,而R1存在越狱攻击漏洞。
国内要使用chatgpt,一般通过镜像网站或者合租,可以关注我,发送“合租”获得详细信息。
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