Manus：AI版的hao123

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Manus AI技术争议与市场反响的深度剖析。

核心内容：
1. Manus国内火爆与国外冷淡的对比分析
2. 技术性能与市场宣传之间的争议点
3. 算力成本与用户体验对Manus未来发展的影响

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

关于Manus的争议，目前科技圈和普通用户的态度可以说两极分化。

先说说国内为啥这么火？

一夜间全网刷屏的“惊艳全球”“国运级成就”这种口号，看着像不像当年某些手机品牌吊打苹果的套路?

邀请码被黄牛炒到几万块，直接让人联想到饥饿营销四个大字。

有自媒体同一时间发相似文案，连宣传视频都像复制粘贴的，这波操作很难不让人怀疑是团队策划的营销狂欢。

官方虽然解释服务器撑不住才搞邀请制，但用户不买账！

毕竟OpenAl早期也用邀请制，可人家没把码炒成天价啊！

再加上国内大厂高管紧急约谈Manus背后的蝴蝶效应公司，这阵仗更像资本嗅到风口后的应激反应，而不是纯粹的技术崇拜。

国外冷得诡异，问题出在哪？

油管视频播放量5万，推特评论才400条。

这和国内铺天盖地的讨论比起来，简直是冰火两重天。

有业内人士分析，国外KOL压根没下场带节奏，光靠中文用户自嗨，热度自然起不来。

更尴尬的是，团队疑似找过某公司做国内公关，结果被对方否认，反倒坐实了国内特供热度的猜测。

说白了，国外用户见多了AI产品，Manus既没颠覆性技术，宣传又不够接地气，自然激不起兴趣。

技术到底行不行？争议点在这儿

内测用户吐槽Manus是超级缝合怪。

金融分析靠单一数据源，复杂任务还得人工擦屁股，和宣传的全自主差得远。

有程序员拆解发现，它本质上是把现有技术(比如虚拟机、多Agent调度)打包整合。

工程优化水平远没到质变阶段。

某高校的教授更是直言不讳：核心技术突破不如DeepSeek，现阶段就是个执行助手，离真正通用还远着呢！

不过也有投资人觉得，能封装大模型做出实用产品已不容易，毕竟不是所有公司都烧得起自研模型的成本。

算力成本高到劝退普通人，一次任务燃烧2美元，复杂点的直接飙到百万Token消耗，这价格别说个人用户，中小企业都得掂量掂量。

对比OpenAl的博士级Agent月费2万美元，Manus看似便宜，但问题在于它宣称的通用性需要高频使用才能体现价值，而高昂的成本反而让实用性大打折扣。

更扎心的是，试用过的记者连任务都跑不完，服务器动不动就崩，这体验谁敢掏钱?

所以到底是技术奇迹还是营销把戏？

现在的Manus更像一场精心设计的半成品发布会，饥饿营销拉满期待值，KOL造势营造稀缺感，再绑定DeepSeek蹭热度。

这套组合拳确实让它在国内刷足了存在感，但技术底子不够硬，算力成本下不来，国外市场推不动，这些硬伤光靠营销是填不平的。

创始人说未来品牌才是护城河，这话听着像提前给技术短板找台阶。

不过话说回来，能引发腾讯、字节等大厂紧急布局同类产品，至少说明Manus摸到了市场的痒点。

至于它能不能从网红变长红，还得看后续能不能把饼做实了。