微信扫码
添加专属顾问
我要投稿
探索AI领域新热点MCP,了解其如何改变AI应用开发。 核心内容: 1. MCP的起源和基本概念 2. MCP的架构和标准化好处 3. MCP对AI开发领域的影响及未来展望
大家好呀!今天和大家深入探讨一下在 AI 领域掀起热潮的 Model Context Protocol(MCP)。Anthropic 在 2024 年 11 月发布了 MCP,起初开发者社区反应积极,然而那时很少有人意识到它的全部潜力。转眼间到了 2025 年 3 月,MCP 突然成为了 AI 领域最热门的话题。
这种转变在 Cursor、Cline 和 Goose 等流行的消费级 IDE 正式支持 MCP 时变得尤为明显。随着越来越多的客户端应用程序采用它,服务器端的集成变得愈发重要,其影响力也随之扩大。
然而,尽管备受关注,大家仍然心存疑惑:“MCP 究竟是什么?我应该关注它吗?它真的会成为下一个重大突破,还是只是又一个 AI 炒作呢?”
在本文中,我将为大家揭开 MCP 的神秘面纱,阐明它的用途,并剖析它为何重要。
为了让大家更清楚地了解,MCP 既不是像 LangChain 那样的框架,也不是一种工具,它是一种协议,类似于网络的 HTTP 协议或消息传递的 SMTP 协议。
一个更贴切的例子是 LSP(语言服务器协议),它在开发工具生态系统中对添加编程语言支持进行了标准化。同样地,MCP 对将额外上下文和工具集成到 AI 应用程序生态系统中进行了标准化。
它提供了通用规则,允许任何客户端与任何服务器进行通信,无论这些组件是由谁构建的,从而为多样化且可互操作的 AI 生态系统奠定了基础。Anthropic 将其定义为类似于智能体系统的 USB-C 端口。它对 AI 应用程序、大语言模型(LLM)和外部数据源(数据库、Gmail、Slack 等)之间的连接进行了标准化。
机器是客户端,外围设备是工具,而 MCP 就是 Type-C 端口。所以,无论设备或外围设备是谁制造的,它们都能无缝协同工作。
MCP 定义了客户端应如何与服务器通信,以及服务器应如何处理工具(API、函数等)和资源(如日志、数据库记录等只读文件)。后面我们会详细介绍这些内容。
回答是:没有。
没有 MCP 你也能开展工作。它并非具有革命性,但它为原本混乱的智能体开发领域带来了标准化。如果你的应用程序符合 MCP 客户端标准,你就可以连接到任何符合 MCP 客户端标准的服务器。在另一种情况下,作为客户端开发者,你必须根据自己的需求定制服务器,而其他人无法为你的平台进行开发。对于服务器开发者来说也是如此。
例如,在 Cursor 中,如果 MCP 服务器遵循相关协议,你就可以连接到任何 MCP 服务器。
此时,大家对 MCP 的用途或多或少有了一定的了解。现在,让我们更透彻地理解 MCP。
Model Context 协议由几个关键组件协同工作。以下是 Matt Pocock 在 Twitter 上发布的一张架构图。
完整的 MCP 架构由四个部分组成:
在上面的图表中,客户端和主机是合并的;为了更清楚地说明问题,我们将它们分开来讲解。
主机是期望从服务器获取数据的 LLM 应用程序。主机可以是 IDE、聊天机器人或任何 LLM 应用程序。它们负责:
例如 Claude Desktop、Cursor IDE、Windsurf IDE 等。
每个客户端都有以下关键职责:
服务器是用外部数据和上下文丰富 LLM 的基本构建块。服务器的关键原语包括:
工具由模型控制,而资源和提示由用户控制。模型可以根据给定的上下文自动发现并调用工具。
该协议构成了 Model Context 协议(MCP)架构的基础。它定义了不同组件(主机、客户端和服务器)如何通信。如需更深入的信息,请参考官方的 MCP 规范。
该协议由几个关键层组成:
在上述五个部分中,基础协议,即 JSON-RPC 消息类型和生命周期管理,对于每个 MCP 实现都至关重要。其他组件可以根据特定应用程序的需求进行实现。
MCP 的核心是使用 JSON-RPC 2.0 作为其消息格式,为客户端和服务器之间的通信提供了一种标准化的方式。基础协议定义了三种基本消息类型:
{jsonrpc:"2.0";id:string|number;method:string;params?:{[key:string]:unknown;};}
{jsonrpc:"2.0";id:string|number;result?:{[key:string]:unknown;}error?:{code:number;message:string;data?:unknown;}}
{jsonrpc:"2.0";method:string;params?:{[key:string]:unknown;};}
根据部署需求,该协议可以在不同的传输层上实现:
基础协议为客户端和服务器之间的连接实现了结构化的生命周期:
让我们通过一个简单的示例来理解我们到目前为止所学到的内容。其中:
以下是 MCP 交互生命周期过程的详细工作流程:
这种标准化的生命周期确保了任何 MCP 主机和服务器之间可靠、可预测的交互,无论它们的具体实现如何。无论是 Cursor 连接到 Linear 进行工单管理,还是连接到 Slack 进行消息传递,相同的协议模式都适用,使集成具有一致性和互操作性。
MCP 当前的局限性之一是缺乏标准化的身份验证机制。协议本身并未指定应如何处理身份验证,这使得实现者需要自行创建解决方案。这可能会导致不同的 MCP 服务器和客户端之间的安全实践不一致。
作为一个相对较新的协议,MCP 的生态系统仍在发展中。服务器数量较少,而且很多应用程序没有官方的 MCP 服务器。
Composio MCP 解决了身份验证和生态系统成熟度的核心挑战。我们的托管服务器为超过 100 个应用程序提供内置身份验证支持,自动处理 OAuth、API 密钥和基本身份验证流程。我们为 Linear、Slack、GitHub 和 Google Workspace 等服务创建了预构建的 MCP 服务器,因此你可以专注于构建 AI 体验,而无需担心集成细节。
这消除了维护自己的 MCP 服务器和处理复杂身份验证流程的挑战。它适用于集成具有访问受限资源的应用程序。
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费场景POC验证,效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2025-03-31
MCP 重构 Agent 生态,深入探讨其现状与未来
2025-03-30
大模型领域常见的7个术语
2025-03-30
忘掉 Manus 吧,MCP 才是 AI Agent 的版本答案!
2025-03-30
Spring AI MCP:AI智能体与本地数据无缝集成详解来了!
2025-03-30
SGLang:比vLLM吞吐还要大5倍的推理引擎
2025-03-30
究竟什么是踏马的MCP?Cursor+MCP长期被低估,短期被高估!
2025-03-30
专利答复3天→3小时!AI神器Claude 3.7如何让审查员秒批你的申请?
2025-03-30
专利看不懂、筛选困难?Claude 3.7/DeepSeek让专利分析效率暴增10倍!
2024-08-13
2024-06-13
2024-08-21
2024-09-23
2024-07-31
2024-05-28
2024-08-04
2024-04-26
2024-07-09
2024-09-17
2025-03-30
2025-03-30
2025-03-28
2025-03-27
2025-03-27
2025-03-27
2025-03-27
2025-03-26