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浅了解模型上下文协议 (MCP)

发布日期:2025-03-26 20:34:37 浏览次数: 1579 来源:酱紫GIS
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探索人工智能交互新纪元,MCP开启编程与AI协作新篇章。

核心内容:
1. 模型上下文协议(MCP)的起源与定义
2. MCP如何简化AI应用的数据交互流程
3. MCP在实际应用中的工作原理与操作指南

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

一.什么是 MCP?

MCP 起源于 2024 年 11 月 25 日 Anthropic 发布的文章:Introducing the Model Context Protocol

MCP (Model Context Protocol,模型上下文协议)定义了应用程序和 AI 模型之间交换上下文信息的方式。旨在为人工智能模型和开发环境之间建立统一的上下文交互方式。通过提供对上下文信息的标准化访问,MCP 使得人工智能模型能够更好地理解和处理代码。

MCP 的价值

举个栗子,在过去,为了让大模型等 AI 应用使用我们的数据,要么复制粘贴,要么上传下载,非常麻烦。

即使是最强大模型也会受到数据隔离的限制,形成信息孤岛,要做出更强大的模型,每个新数据源都需要自己重新定制实现,使真正互联的系统难以扩展,存在很多的局限性。

现在,MCP 可以直接在 AI 与数据(包括本地数据和互联网数据)之间架起一座桥梁,通过 MCP 服务器和 MCP 客户端,大家只要都遵循这套协议,就能实现“万物互联”。

二.我们如何使用 MCP?

对于用户来说,我们并不关心 MCP 是如何实现的,通常我们只考虑如何更简单的用上这一特性。

具体的使用方式参考官方文档: https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user

配置成功后可以在 Claude 中测试:Can you write a poem and save it to my desktop? Claude 会请求你的权限后在本地新建一个文件。

官方也提供了非常多现成的 MCP Servers,只需要选择你希望接入的工具,然后接入即可。

    • https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers

    • https://mcpservers.org/

    • https://github.com/modelcontextprotocol/servers


    三.原理:模型是如何确定工具的选用的?

    当用户提出一个问题时:

    1. 客户端(Claude Desktop / Cursor)将你的问题发送给 Claude。

    2. Claude 分析可用的工具,并决定使用哪一个(或多个)。

    3. 客户端通过 MCP Server 执行所选的工具。

    4. 工具的执行结果被送回给 Claude。

    5. Claude 结合执行结果构造最终的 prompt 并生成自然语言的回应。

    6. 回应最终展示给用户。


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