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5000元主机打造270亿参数大模型+知识库+智能体开发一体机(Win10版)

发布日期:2025-03-29 06:42:43 浏览次数: 1561 来源:九歌AI大模型
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掌握低成本搭建大模型与智能体开发一体机的秘诀。

核心内容:
1. 5000元主机配置及大模型部署方法
2. WSL Ubuntu系统安装与Dify智能体开发平台配置
3. AI聊天桌面助手安装及实际应用效果展示

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

大家好,我是九歌AI。

前几天写过两篇用2000元主机部署大模型的教程,虽然通义千问的QwQ32B版本和Gemma3但是只能玩玩,并没有实用价值。

今天教大家只花5000元就能拥有属于自己的大模型与智能体开发一体机,而且是Windows版本的!

为了写这个教程,我直接租了一台成本大约5000元左右的远程主机。

主机的配置如下

(一)大模型部署

这个在之前的教程已经详细介绍过,使用Ollama安装,然后在PowerShell中运行ollama命令。

Ollama的下载和大模型的拉群非常花时间,这里说两个技巧。

1.下载Ollama请复制链接到迅雷,速度高达5M/s!

2.大模型下载后半段,速度会非常慢,粉丝给我的建议是退出重来,直接满速断点续传,朋友们可以试试。因为我还要下载部署WSL Linux系统dify智能体开发平台,所以不着急快速下载完,让它慢慢下载吧。

ollama run gemma3:27b


(二)WSL Ubuntu系统安装

趁着下载大模型的功夫,我们把Dify需要的环境配置好。Dify是全球流行的低代码智能体开发平台,且只能依赖Docker安装。

Windows想使用Docker,就必须使用WSL。详细介绍请参考我之前的文章,这里就不详细展开了。

(1)启用适用于Linux的Windwos子系统

dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all/norestart

(2)启用windows虚拟机功能

(3)安装Ubuntu系统

wsl --install -d Ubuntu-20.04

也可以直接微软商店找到Ubuntu的版本安装

Ubuntu安装完成,正好Gemma3也下载完成。我们来看一下速度!显卡负载98%,大模型输出速度14token/s,已经可以正常使用了!

(三)AI 聊天桌面助手安装

这里我使用ThinkAI团队的DeepChat助手,Github地址:

https://github.com/ThinkInAIXYZ/deepchat

安装过程非常方便,开始界面直接查找我们刚安装的Gemma3-27B大模型。

我们来查看一下使用效果,让他写个贪吃蛇游戏试试!

代码是写出来了,但是网页一打开,游戏就结束了!看来要加钱或者换模型了!

不过这个Token输出速率,已经可以干一些低难度的事情了!

(三)WSL 可视化运维面板安装

  1. 在WSL2环境中使用命令行安装1Panel

  2. 完成安装后,通过浏览器访问相应的端口(http://[WSL_IP]:8888)进入面板。

    curl -sSL https://resource.fit2cloud.com/1panel/package/quick_start.sh -o quick_start.sh && sudo bash quick_start.sh
  3. 在1Panel面板后台完成Docker镜像加速配置

https://docker.1panel.livehttps://docker.registry.cyouhttps://docker-cf.registry.cyouhttps://dockercf.jsdelivr.fyihttps://docker.jsdelivr.fyihttps://dockertest.jsdelivr.fyihttps://mirror.aliyuncs.comhttps://dockerproxy.comhttps://mirror.baidubce.comhttps://docker.m.daocloud.io

(四)智能体开发平台部署

  1. 从Github下载Dify仓库

git clone --depth 1 https://github.com/langgenius/dify.git

  • 使用以下命令直接部署,等待一段时间后查看是否部署成功

cd dify/dockercp .env.example .envdocker compose up -d
  如报错找不到命令则用 docker-compose up -d

  1. 访问WSL-IP地址,默认80端口,根据提示完成安装,设置管理员账号后登录

(五)智能体开发实战

1.在Dify(0.15版本)配置Ollama,添加Gemma3-27B的大模型。

(六)创建DeepSeek聊天助手

  1. 在Dify中点击创建空白应用,选择聊天助手,点击创建

  1. 在调试与预览窗口选择所需要的模型并发布

  1. 在探索栏目,使用创建的聊天助手

(七)创建基于工作流的智能体

  1. 点击创建“工作流”类型智能体

  1. 利用Dify提供的低代码工具,拓展形成智能体的业务逻辑链

  1. 对智能体进行测试和使用

  2. 通过智能体日志进行业务流程分析调试


最后

今天我们完成了小成本大模型一体机与智能体开发平台的搭建工作,但是整体效果并没有特别经验,竟然有点小失落,看来还是得升级配置或者尝试其他的大模型了,我们改天再折腾!

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