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探索未来AI智能体如何重塑工作流程,一文带你深入了解Agentic Workflow的奥秘。核心内容:1. 智能体(Agent)与智能体工作流(Agentic Workflow)概念解析2. 智能体的四大关键组成部分:规划、记忆、工具与行动3. Agentic Workflow在自动化和优化业务流程中的应用前景
一、Agent
一、规划(Planning):
规划是Agent的思维模型,负责拆解复杂任务为可执行的子任务,并评估执行策略。通过大模型提示工程(如ReAct、CoT推理模式)实现,使Agent能够精准拆解任务,分步解决。
二、记忆(Memory):
记忆即信息存储与回忆,包括短期记忆和长期记忆。短期记忆用于存储会话上下文,支持多轮对话;长期记忆则存储用户特征、业务数据等,通常通过向量数据库等技术实现快速存取。
三、工具(Tools):
工具是Agent感知环境、执行决策的辅助手段,如API调用、插件扩展等。通过接入外部工具(如API、插件)扩展Agent的能力,如ChatPDF解析文档、Midjourney文生图等。
四、行动(Action):
行动是Agent将规划与记忆转化为具体输出的过程,包括与外部环境的互动或工具调用。Agent根据规划与记忆执行具体行动,如智能客服回复、查询天气预报、AI机器人抓起物体等。
二、Agentic Workflow
将多个步骤按线性序列组织,一个步骤的输出作为下一个步骤的输入,形成一个连续的处理链。通过明确的步骤顺序,简化了复杂任务的处理流程。
每个步骤都依赖于上一步的输出,确保了数据的准确性和一致性。53AI,企业落地大模型首选服务商
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