支持私有云部署
AI知识库

53AI知识库

学习大模型的前沿技术与行业应用场景


理解MCP

发布日期:2025-04-05 06:10:42 浏览次数: 1519 作者:轩脉刃的刀光剑影
推荐语

MCP协议:大语言模型的革命性连接桥梁

核心内容:
1. MCP协议的定义及其解决的核心问题
2. MCP协议如何实现大模型与外部数据、工具的交互
3. MCP协议的客户端与服务器架构及交互方式

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

MCP是什么

由 Anthropic 于2024年11月提出的开放协议,旨在解决大语言模型(LLM)与外部数据源、工具的标准化连接问题。

我的理解里面,mcp 就相当于人的手。如果是大模型是模拟人的大脑,我们之前和大模型的交互一直处在对话交流的形态。

但是有了 mcp,大脑的指令就能通过手来做实际的事情。

这里实际的事情包括但不限于:

  • 去淘宝下单购物
  • 使用飞猪购买飞机票
  • 使用 Blender 软件绘制 3D 工具
  • 使用浏览器抓取某个网站
  • 使用 Obsidian 查询和记录某个文档

所以 mcp 首先是需要有一个 client,这个 client 能处理接受用户需求,然后请求大模型,并且将大模型返回的信息分析出来指令,根据这些指令来调用 mcp 服务。

其次 mcp 要有一个 server,就是封装真实的行为的服务接口。比如我要用 Blender 软件绘制 3D 图片,那么我要在本地搭建一个 http 服务器,能调用 Blender 的各种对外接口来执行绘制。并且将这种能力提供给 mcp client。

一般来说,mcp 的 client 和 mcp 的 server 是在同一个机器上的。

在官网这里 https://modelcontextprotocol.io/introduction 将客户端分为 MCP Host, MCP Client。其实是一个意思。Host 指的是宿主,比如像 cursor,claude app 这样的软件,其中和 MCP server 交互的部分叫做 MCP Client。

MCP 协议是怎么交互的

这张图就很清晰说明了。

MCP Client 和 MCP Server 交互的时候,会分别通过 tools/listresources/list,prompts/list 来获取这个 MCPServer 提供的哪些能力。

其中 tools/list 的接口示例:

{
  "jsonrpc""2.0",
  "id": 1,
  "result": {
    "tools": [
      {
        "name""search_arxiv",
        "description""Search arXiv articles by keyword",
        "inputSchema": {
          "type""object",
          "properties": {
            "keyword": {
              "type""string",
              "title""Search Query"
            },
            "max_results": {
              "type""integer",
              "minimum": 1,
              "maximum": 50
            }
          },
          "required": ["keyword"]
        }
      },
      {
        "name""create_issue",
        "description""Create GitHub issue",
        "inputSchema": {
          "type""object",
          "properties": {
            "repo": {"type""string"},
            "title": {"type""string"},
            "body": {"type""string"}
          },
          "required": ["repo""title"]
        }
      }
    ]
  }
}

resources/list 的接口示例

{
  "jsonrpc""2.0",
  "id": 2,
  "result": {
    "resources": [
      {
        "uri""file:///var/log/app.log",
        "name""Application Logs",
        "mimeType""text/plain",
        "description""Real-time server logs"
      },
      {
        "uriTemplate""postgres://db/users/{user_id}",
        "name""User Records",
        "mimeType""application/json",
        "description""Query user data by ID"
      }
    ]
  }
}

prompts/list 的接口示例

{
  "jsonrpc""2.0",
  "id": 3,
  "result": {
    "prompts": [
      {
        "name""generate_report",
        "description""Generate technical report template",
        "argumentsSchema": {
          "type""object",
          "properties": {
            "title": {"type""string"},
            "sections": {
              "type""array",
              "items": {"type""string"}
            }
          }
        }
      },
      {
        "name""explain_code",
        "description""Generate code explanation",
        "argumentsSchema": {
          "type""object",
          "properties": {
            "code": {"type""string"},
            "language": {"type""string"}
          },
          "required": ["code"]
        }
      }
    ]
  }
}

如上我就提供了几个如下的功能。

  • 调用 tools/search_arxiv 获取论文
  • 通过 resources/read 加载本地参考文献
  • 使用 prompts/summarize 生成文献综述

如何在本地安装一个MCP Server

官网的 https://modelcontextprotocol.io/quickstart/server 有教你如何本地安装一个查看天气的 MCP Server。

这个 MCP Server 提供了两个工具 :get-alertsandget-forecast

我自己亲测,官网的这个是可行的。

这里说几个官网没有说到的点:

我想调试一下这个MCP服务

mcp 命令

  • 图形化调试工具,可实时测试工具/资源/提示的执行效果
  • 启动命令:mcp dev weather.py (这个命令要在 venv 环境下运行)
(weather) ➜  weather git:(master) ✗ mcp dev weather.py
Need to install the following packages:
@modelcontextprotocol/inspector@0.6.0
Ok to proceed? (y) y

Starting MCP inspector...
Proxy server listening on port 3000

? MCP Inspector is up and running at http://localhost:5173 ?

在本地浏览器打开 5173 端口,出现页面

你也可以很方便在上面调用某个 tool 工具

cursor 工具中如何配置这个MCP Server

我们这个 MCP Server 是通过 uv 命令启动起来的,它的配置文件如下:

{
 "mcpServers": {
  "weather": {
   "command""uv",
   "args": [
    "--directory",
    "/Users/jianfengye/Documents/workspace/mcp/weather",
    "run",
    "weather.py"
   ]
  }
 }
}

在 cursor 配置好,enable 就能看到这个服务提供的 tools

你可以在 cursor 中使用 @mcp 来询问美国纽约的天气

这里注意的点就是官网给出的接口只能查询美国的,所以不要尝试查询中国地区的天气。

有哪些现成的MCP 服务

开源社区有一个:https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers

可以访问 https://glama.ai/mcp/servers 进行查询。

Claude 官方也创建了一个 MCP Server 集中地:https://cursor.directory/

参考

Model Context Protocol (MCP) in AI

Core architecture


53AI,企业落地大模型首选服务商

产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺:免费场景POC验证,效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业

联系我们

售前咨询
186 6662 7370
预约演示
185 8882 0121

微信扫码

添加专属顾问

回到顶部

加载中...

扫码咨询