实测智谱AutoGLM沉思：有惊喜但不多，更谈不上替人上班！

今日主题：智谱AutoGLM沉思实测

前段时间，号称首个AI通用Agent的Manus，因一码难求爆上热搜。

而官网展示的诸多案例，让人觉得AI取代人，只在朝夕之间。（参考这篇：比DeepSeek更颠覆？全球首个通用智能体Manus：高级AI牛马来了！）

这两天，智谱也推出了Agent产品 —— AutoGLM沉思。

核心亮点是：模拟人脑思考过程，完成从问题拆解、信息检索、信息分析、到报告生成。

听起来和普通AI大模型差不多，但有个巨大的差异：能操控我们的电脑，自动打开网页，边检索边分析边总结。

这是官网放出的案例，用户要求：

左侧是智谱的分析过程（相当于人脑思考的部分），右侧是操控电脑做信息检索（相当于双手执行的部分）。

最后，会在左侧的对话框里，展示写完的研究报告，并附上信息来源。

根据智谱官方的总结，AutoGLM沉思目前有两个功能版本。

网页端和手机APP端，只能实现调研网页、撰写报告两项功能。

而电脑客户端版，除上述俩个功能外，还能打开并检索小红书、知乎、知网等未开放API的优质网站，同时可以操作购物网站、邮箱、视频网站等。

官方介绍看完了，我还有几点疑问：

1、与Manus相比，谁更强？

2、实测功能如何呢？

3、真的能取代人，直接操控电脑干活吗？

我们来一个一个地说。

1、与Manus相比，谁强？

先说结论：以两者官网案例呈现来对比，Manus更强。

我们都以写“投资报告”为例，Manus的案例是——特斯拉股票分析，智谱的案例是——具身智能行业研究。

我不懂技术，我评价一个AI，就看三点：

1. 思考逻辑是否正确？

2. 内容源是否可靠？

3. 输出的呈现效果如何？

先说思考过程，Manus第一步是创建一个‘待办清单’，会列出这个任务的一整套工作流，然后再一步步执行。

智谱是将任务拆解为几个大模块，先思考第一个模块要做的几个事，这几项做完了再思考第二步要做的事，再执行。

这两种任务拆解模式，说不上哪种更好。

以人脑思考过程参考，两种情况都有。

熟悉的领域当然是一次性做好完整规划，再逐步执行。

如果是新领域，完整规划不现实，就得先干完第一步，再根据第一步拿到的结果，判断下一步做什么。

这一点上，说不上谁更强。

在看第二条：内容源质量。

这绝对是关乎输出结果质量的核心要素。

Manus的来源是外网，这个我无从判断质量高低。

我们看看智谱的。

信息主要来自于，arxiv、知乎、腾讯研究院、中国信通院、知网、新浪财经、东方财富网。

不能说这些网站内容差，但从投资角度来看，信息源如果是投行或券商的分析报告，也许会更专业。

最后再看输出结果，这一块Manus秒杀了。

Manus能直接生成完整报告文档供下载，而且是图文并茂、排版清晰的。

而且，还能自动生成交互式网页。

智谱的结果和普通AI一样，就是在对话窗口生成文案。

总之，从呈现结果来看，Manus图文并茂的结果明显更专业，信息量也更大。

再给大家分享两个我的实测案例：

2、实测案例

我没有专业研究的需求，就实测了两个案例：路由器选购推荐及自媒体选题搜集。

第一个案例，是我这两天的真实需求。

之前在移动业务员推销下，升级到了千兆宽带，但因为路由器还是好几年前的，网速并没快多少，最近打算换了。

作为一个IT小白，我也是看了几个小时攻略，了解了各种参数对应的功能后，才选购了一款。

正好拿这个问题，来问问智谱AutoGLM沉思，看看跟我最后的判断差多少？

我的提问：

智谱会先做需求拆分，再进行任务拆解。

比较有亮点的是，它考虑到了要看“用户实际使用评价和体验”。

再执行每一步的时候，智谱会检索十个左右网站，然后挑一个质量最高的内容来深入阅读。

再进行多轮检索分析，挑选几个推荐型号后，再到京东查看当前价格以及用户评价后，最终给出一个报告。

报告前面是选购要点以及参数对功能的影响介绍，然后给了推荐列表，以及推荐理由。

最终的结果里，还真有我选购的一款。

不过我是在小红书上看的攻略，来回刷了2个多小时。

这个案例上，确实省大力气了。

同样的问题，我也问了deepseek，结果确实不如AutoGLM沉思。

核心的问题，它不能打开京东这类购物网站，所以无法获取实时的价格，推荐结果的参考性就太弱了。

再看来第二个案例：搜索小红书AI领域近期10条爆款，并总结成表格。

选题，是自媒体人日常中，非常花时间的一件事。

需要到各大平台，各种刷，去找爆款选题。

如果AI能把这块给接管了，那真的节省我大笔时间。

这个需求，我进行了多轮提问，最终结果仍不理想。

第一次提问：

第一次翻车的点在于，任务拆解不合理。

比如，我已经明确了要求直接搜索‘AI类笔记’，且说了低粉爆款的定义，只要它执行即可。

但是，智谱依旧先执行“理清概念”这一步。

于是，它搜了一堆用AI做小红书爆款的方法论。

总算把第一步执行完后，开始打开小红书了，但网页要浏览小红书，需要登陆。

因为我超时登陆了，它又退回第一步，执行 “找小红书打造爆款的方法论” 。

这个过程经历了好久，迟迟到不了第二步，我无奈打断，然后再次强调了我给的信息，并引导它重新做任务拆解。

这一次拆解对了，开始到小红书搜索AI类关键词。

然而，问题再次出现。

在小红书网页端搜索爆款时，默认的“综合”选项下，就是相对时间最新，且火爆的内容。

如果选择“最新”，内容是新了，但半天刷不到一个爆款。

如果选择“最热”，内容是很爆，但选题可能早就过时了。

在这一步，智谱默认选择了“最新”，出来一堆0点赞内容，然后还去逐条查看。

我想了想，它不了解也对，这种运营小技巧，AI不一定想得到。

于是，我给它规定了详细的执行步骤。

结果又出新问题：对近1个月内的理解出错。

好家伙，自己都算出来是2.5个月前的内容，还说符合1个月内。

我锲而不舍，给了一个细致的任务要求和执行步骤。

这次倒是顺利执行完了，且在思考链路里，确实看到找到了不错的内容。

但最后梳理清单时，却给了我10条点赞个位数的内容，甚至有的还是编造假内容和链接。

AI的幻觉问题，依然存在，‘替人打工’ 这件事还谈不上。

3、我的思考

满打满算，我认真学习AI也就一年出头，从一开始的恐慌焦虑，到现在为每一个新功能而兴奋。

很关键的一点在于，AI用得越久，我的学习能力和思考能力，提升得就越快。

AI不但能帮我干活，还顺带开发了我的大脑。

有几点思考，分享给你，欢迎讨论~

1）人的大脑，是遇强则强的设定，但要做到 ‘遇强不躲’

人的成长，靠不断提升认知。

而认知的提升，靠得是与外界碰撞后，大脑的反馈。

与AI的每一次交流，都是我们用已知的信息，去碰撞未知世界。

而AI的结果不管优劣，都会激发大脑的进一步思考。

结果太差，会促使你不断优化沟通方式。

结果优秀，会让你迅速学到新知识，激活新的想法。

DeepSeek很强，GPT很强，Claude也很强。

但一个很显著的事实是，那些深度使用这些工具的人，也变得比以前更强。

2）灵机一动，是人脑独有的优势，但灵感需要激活

啥叫灵机一动？举个小例子，

我现在的公众号文章标题，几乎都是Deepseek帮我取的。

昨天写Get笔记那篇，我也是写完文章发给Deepseek，它给了我8个标题。