谷歌随OpenAI强势入局，劈柴4天闪电部署Gemini+MCP！

import asyncioimport os from datetime import datetime from google import genai from google.genai import types from mcp import ClientSession, StdioServerParameters from mcp.client.stdioimport stdio_client
client = genai.Client(api_key=os.getenv("GEMINI_API_KEY"))

# Create server parameters for stdio connectionserver_params = StdioServerParameters(command="npx",  # Executable    args=["-y", "@philschmid/weather-mcp"],  # Weather MCP Server    env=None,  # Optional environment variables    )
 async def run():    async with stdio_client(server_params) as (read, write):        async with ClientSession(read, write) as session:            # Prompt to get the weather for the current day in London.            prompt = f"What is the weather in London in {datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')}?"            # Initialize the connection between client and server            await session.initialize()            # Get tools from MCP session and convert to Gemini Tool objects            mcp_tools = await session.list_tools()            tools = [                types.Tool(                    function_declarations=[                        {                            "name": tool.name,                            "description": tool.description,                            "parameters": {                                k: v                                for k, v in tool.inputSchema.items()                                if k not in ["additionalProperties", "$schema"]                            },                        }                    ]                )                for tool in mcp_tools.tools            ]            # Send request to the model with MCP function declarations            response = client.models.generate_content(                model="gemini-2.0-flash",                contents=prompt,                config=types.GenerateContentConfig(                    temperature=0,                    tools=tools,                ),            )            # Check for a function call            if response.candidates[0].content.parts[0].function_call:                function_call = response.candidates[0].content.parts[0].function_call                print(function_call)                # Call the MCP server with the predicted tool                result = await session.call_tool(                    function_call.name, arguments=function_call.args                )                print(result.content[0].text)                # Continue as shown in step 4 of "How Function Calling Works"                # and create a user friendly response            else:                print("No function call found in the response.")                print(response.text)# Start the asyncio event loop and run the main functionasyncio.run(run())