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扣子重磅发布罗盘和Eino,Agentic架构师时代到来,我们有三点机会 核心内容: 1. 扣子企业级AI应用架构能力,聚焦细分领域场景 2. 基于扣子的Agentic架构师技能总结,12个模块81张卡片 3. Prompt开发的4个步骤,扣子罗盘提供Prompt调用记录
1. Agent/应用是包括了插件、工作流、Prompt、模型能力等模块和组件,可以面向用户直接提供服务;另外还可以将Agent作为基础能力封装为API嵌入到现有业务中,部分场景下也需要通过Multi-Agent来实现不同角色Agent互相协作的场景。
2. Prompt包括提示词,Prompt可以通过多个平台提供的模板来获取,也可以自行编写或从第三方平台来获取,不需要限制在单个平台中;Prompt是非常容易实现跨平台应用的,比如在A平台获取的Prompt可以在B平台进行调优,然后复制Prompt并在C平台开发应用。
3. 工具层包括各类插件、工作流、代码片段,这块是非常难以实现跨平台应用的,各平台有不同的拖拉拽方式来构建插件和工作流并且不支持导出,应用开发时需要自行复制了。
4. 数据层包括用于模型微调、模型评估的数据集,包括企业内部各类文档的知识库,也包括应用运行时使用的数据库数据。数据层也可以分为4个步骤来使用,包括数据获取、数据调优/清洗、数据质量评估、数据使用。
5. 模型层包括4个使用步骤,包括模型选型、微调/精调、评估、使用,通过这样4个步骤能够让我们更好的按照模块进行优化。这样我们也就能够更好地评估是否该采用DeepSeek、Grok等新模型。
6. 基础设施是提供以上服务和应用的基座,可以使用云端资源,也可以使用本地环境资源,又或者可以使用混合架构的方式;即便使用云端资源也可能会跨平台调用资源。
企业级AI应用架构按照架构设计维度也切分为6层,包括:合理部署、业务持续、性能效率、安全合规、成本优化、持续运营。
1. 合理部署维度中,框架重点关注多云平台部署策略、应用嵌入方式、数据存储方案和私有化部署等关键要素,为企业提供灵活且可扩展的部署选项。
2. 业务持续维度着重于构建高可用的模型服务架构、确保知识库服务可靠性和保障Agent应用稳定性,以实现系统的持续稳定运行。
3. 性能效率维度关注模型性能调优、知识库RAG优化和Prompt工程优化等方面,通过多维度的优化措施提升系统整体性能。
4. 安全合规维度则涵盖了生成内容安全、基础设施安全、权限管理等关键领域,确保系统运行符合相关法规要求。
5. 成本优化维度提供了成本收集分析、资源使用优化和预算控制等方面的最佳实践,帮助企业实现成本的合理控制。
6. 持续运营维度则关注数据监控分析、项目管理规范和持续优化策略的实施,确保系统能够持续改进并保持最佳状态。
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