MCP上手门槛下降百倍，我给Qwen安上了15个AI万能插头

AI 界的万用插头 MCP，

全称 Model Context Protocol

一个让我又爱又恨的协议，爱是因为它可以让大模型们自由上手 3D 软件、地图软件、Office 等离谱操作，集大成于一身。理论上任何模型只要兼容 MCP 协议，就能与所有 MCP 应用交互。

恨是因为用起来太复杂了，这就是它目前最大的缺点，没有之一。

幸运的是阿里云百炼平台新鲜上线了 MCP 服务，安装难、上手复杂的问题解决了50%。

先说结论，

• 目前百炼上线了共15个既搭既用的 MCP 应用，足够搭建出好用的工作流
• 在百炼里面的 MCP 应用都是不需要安装、部署和额外编程，最多也就是要获取 API Key
• 百炼还支持将用户自己的服务打包 MCP 应用

这应该是很多人的第一次MCP尝试，所以我会按照百炼这个 MCP 服务能做到什么，如何轻松上手，以及它跟 Claude DeskTop（第一个支持 MCP 的客户端）的体验差异来介绍，Here we go！

 一、MCP能做到什么 

我一共搭建了两个Agent：

神级旅游搭子

通过Amap Maps（高德地图）+ QucikChart（图表生成）组合出来的，可以完成旅游规划，天气查询，多点导航，输出结果表。

关键是也不需要复杂的提示语，很多时候都是无感的。

也就是说不需要刻意去提及某项功能，而是在对话过程中，Agent 完成自动执行。

神级笔记搭子

通过Firecrawl(网页内容转文本)+BochaAI（AI搜索）+ Notion / Flomo组合出来的笔记Agent，可以完成链接阅读、AI搜索、将多段文本整理后写入笔记软件。

当然因为MCP们可以自由搭配，

还可以将Notion / Flomo换成ChatPPT,

这样收集到的信息还可以直接输出PPT。

 二、如何上手百炼MCP 

? bailian.console.aliyun.Com

视频里我完整展示了两种 MCP 应用开通方法，

1. 找到你需要的 MCP 应用
2. 右侧点击开通。如果弹出的窗口提示你需要填写 API Key 的话，可以点击窗口里的紫色字体跳转到对应链接申请

开通了对应 MCP 后，第二步要做的就是新建一个智能体应用，选择通义千问-Max，在技能栏选择对应 MCP 应用，每个智能体的MCP应用数量最多是5个。

如果遇到一些流程固定的Agent工作流，比如说获取网页内容->多段内容格式化->输出AI PPT这个工作流就可以新建一个对话型工作流，但里面需要一个个选择 MCP 自带的功能，我个人还是比较推荐对话流。

 三、体验差异 

在我前两期的 MCP 使用和自制教程里，我给出的版本答案是Claude DeskTop + Cline。

一句话生成AI万用插头MCP应用，小白也能手搓Manus，这就是功能性Agent的未来

3分钟上手AI万用插头MCP，一键安装的平价方案，Manus们的工具能力不再受限

在 Cursor 里配置 DeepSeek，通过 Cline 自动完成环境安装后，然后将配置文件复制到 Claude DeskTop 后就能用上 MCP 应用们了，下面这段视频就是通过MCP完成3D建模

听起来已经足够简单了，但还是卡住了很多人。

主要原因是 MCP 应用按照接入方式来说可以分成两种模式：

1. SSE：用于远程服务，这个服务本身就有 API，比如上面在百炼看到的高德、XX、XX他们都是有自己的服务。

2. stdio：用于操作本地的软件，比方说3D建模 Blender因为没有API服务，就只能通过Stdio来调用，这也是百炼等云平台目前还无法覆盖的。

这就是我为什么在开头说百炼解决了50%的 MCP 难题的原因。

我更看好未来各家的软件能陆续开放 API 或者将核心功能做成轻量化、支持云端部署的 APP，

这样 MCP 就能彻底摆脱安装难的枷锁，

 写在最后 

之前都是 OpenAI 截胡别人，

好不容易跟 Anthropic 达成共识，宣布 GPT 即将支持 MCP，Claude 也会兼容 OpenAI API 格式，

结果却被阿里抢了先手，

@ 作者 / 卡尔 & 阿汤@ 动手学AI知识库 / learnprompt.pro

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