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【回顾】LangChain 的 Go 语言实现
发布日期:2024-04-15 15:50:30 浏览次数: 2150


LangChain 是大模型应用的明星项目,但是其使用的是 Python 进行开发的,可能很多的公司并不是正在使用 Python,这样就很难融入到已有的基础设施之上,比如现在有不少公司使用 Go 语言开发,那如果也要使用 LangChain 这样的项目,应该怎么办?

今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 tmc/langchaingo,该项目在 GitHub 有超过 1k Star,用一句话介绍该项目就是:“LangChain for Go”。

LangChain Go 是一个通过组合实现 LLMs 的 Go 语言实现。在自然语言处理中,LLMs(Language Model Microservices)是一种常见的技术,用于实现文本生成、文本分类、语音转换等功能。但是,LLMs 的实现通常需要大量的代码和复杂的架构,这使得它们难以重用和扩展。LangChain Go 通过提供一种简单的组合方式,使得 LLMs 可以更加容易地重用和扩展。

使用 LangChain Go,您可以轻松地创建自己的 LLMs,同时也可以使用其他人创建的 LLMs。LangChain Go 提供了一些常见的 LLMs 实现,您可以使用这些实现来生成文本、分类文本、转换语音等。

要使用 LangChain Go,您需要先安装它。您可以通过以下命令来安装:

go get github.com/tmc/langchaingo

安装完成后,您可以使用以下代码来调用 OpenAI LLMs:

import (
    "context"
    "log"
    "github.com/tmc/langchaingo/llms/openai"
)

func main() {
    llm, err := openai.New()
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    prompt := "What would be a good company name for a company that makes colorful socks?"
    completion, err := llm.Call(context.Background(), prompt)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    log.Println(completion)
}

LangChain Go 是一个非常有用的开源项目,它可以帮助您更轻松地实现 LLMs,并且可以提高您的工作效率。如果您正在寻找一个简单而强大的 LLMs 实现,那么 LangChain Go 绝对值得一试。

以下是该项目 Star 趋势图(代表项目的活跃程度):




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