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今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 tmc/langchaingo,该项目在 GitHub 有超过 1k Star,用一句话介绍该项目就是:“LangChain for Go”。
LangChain Go 是一个通过组合实现 LLMs 的 Go 语言实现。在自然语言处理中,LLMs(Language Model Microservices)是一种常见的技术,用于实现文本生成、文本分类、语音转换等功能。但是,LLMs 的实现通常需要大量的代码和复杂的架构,这使得它们难以重用和扩展。LangChain Go 通过提供一种简单的组合方式,使得 LLMs 可以更加容易地重用和扩展。
使用 LangChain Go,您可以轻松地创建自己的 LLMs,同时也可以使用其他人创建的 LLMs。LangChain Go 提供了一些常见的 LLMs 实现,您可以使用这些实现来生成文本、分类文本、转换语音等。
要使用 LangChain Go,您需要先安装它。您可以通过以下命令来安装:
go get github.com/tmc/langchaingo
安装完成后,您可以使用以下代码来调用 OpenAI LLMs:
import (
"context"
"log"
"github.com/tmc/langchaingo/llms/openai"
)
func main() {
llm, err := openai.New()
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
prompt := "What would be a good company name for a company that makes colorful socks?"
completion, err := llm.Call(context.Background(), prompt)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
log.Println(completion)
}
LangChain Go 是一个非常有用的开源项目,它可以帮助您更轻松地实现 LLMs,并且可以提高您的工作效率。如果您正在寻找一个简单而强大的 LLMs 实现,那么 LangChain Go 绝对值得一试。
以下是该项目 Star 趋势图(代表项目的活跃程度):
53AI,企业落地应用大模型首选服务商
产品:大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务
承诺:先做场景POC验证,看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2024-05-28
2024-04-26
2024-08-21
2024-04-11
2024-07-09
2024-08-13
2024-07-18
2024-10-25
2024-07-01
2024-06-17