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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


小试牛刀 - MiniCPM-V-2.6在安卓手机运行
发布日期:2024-08-13 07:40:48 浏览次数: 1814




MiniCPM-V系列发布后,除了优秀的多模能力,最让我偏爱的是端侧部署能力,面壁智能的工程师fork llama.cpp做修改以支持多模MiniCPM-V。本人也一直在官方的llama.cpp项目提意见,但一直未做相应支持,这点上必须给面壁智能点赞

V2.5的时候折腾过,没成功,V2.6出来后又勾起来我的好奇心,今天终于走通了个大概吧??特此记录,端侧设备:小米10-pro

首先依旧是下载模型到本地-电脑,各位可以从mdoelscope(需要注册)和HF下载(HF需要翻墙),不过也可以使用HF的镜像网站:https://hf-mirror.com/,具体下载命令如下:

pip install -U huggingface_hubLinux: export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.comWindows: $env:HF_ENDPOINT = "https://hf-mirror.com"
# huggingface中的模型较多,可以按需下载,但是mmproj-model-f16.gguf必须下载huggingface-cli download --local-dir-use-symlinks False --resume-download OpenBMB/MiniCPM-V-2_6-gguf --local-dir OpenBMB/MiniCPM-V-2_6-gguf
# 也可以使用modelscope下载git lfs installgit clone https://www.modelscope.cn/OpenBMB/MiniCPM-V-2_6-gguf.git

下载完成应该是下面的列表:

② 此时需要在手机上安装Termux(可以在手机上运行命令行,linux指令),我下载的是对勾这个版本:

https://github.com/termux/termux-app/releases

③ 安装好后需要克隆代码,可以先在电脑上下载完成,使用下面命令,然后用数据线连接手机和电脑,打开文件传输,将llama.cpp和前面下载的模型MiniCPM-V-2_6-gguf打包一起拷贝到手机的下载(downloads)目录
git clone git@github.com:OpenBMB/llama.cpp.gitcd llama.cppgit checkout minicpmv-main

④ 接下来打开手机上的Termux软件,在命令行执行下面的命令(默认的路径就是手机上的home路径):

apt update && apt upgrade -yapt install git make cmakeapt install ffmpegapt install pkg-config# 这个命令可能需要执行两次,可以将手机存储路径打开权限# 执行后会多出一个storage目录termux-setup-storage
⑤ 开始编译,不出意外会顺利编译完成:
cd storage/downloads/llama.cppmake -j 4make llama-minicpmv-cli
⑥ 一切都准备ok,执行下面命令,可以看到结果没问题,但是推理速度非常慢,应该是推理在cpu上:
./llama-minicpmv-cli -m ../MiniCPM-V-2_6-gguf/ggml-model-Q4_K_M.gguf --mmproj ../MiniCPM-V-2_6-gguf/mmproj-model-f16.gguf -c 4096 --temp 0.7 --top-p 0.8 --top-k 100 --repeat-penalty 1.05 --image xx.jpg  -p "What is in the image?"
执行结果如下:

注意:
1. 如果键盘支持蓝牙可以用手机连接,这样在上面输入也会方便很多。
2. 只在cpu上运行,还未跑通gpu,npu的路径。
3. app运行形式还未知晓流程。

参考:

1. https://github.com/OpenBMB/llama.cpp/blob/minicpmv-main/examples/llava/README-minicpmv2.6.md


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