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开发者Matt Palmer最近分享了一个演示：在浏览器中直接运行Whisper模型，无需任何API调用。
在Matt分享的视频中，我们可以看到Whisper模型在浏览器环境下流畅运行，实时将语音转换为文字。
这种本地化的AI处理方式不仅提高了响应速度，还避免了数据传输过程中可能存在的隐私风险。
Matt特别感谢了@xenovacom和@huggingface提供的transformersjs库，这个强大的工具使得在浏览器中运行复杂的AI模型成为可能。
transformersjs是Hugging Face团队开发的JavaScript库，它允许开发者在浏览器或Node.js环境中使用各种预训练模型，包括Whisper这样的语音识别模型。
但故事并未就此结束。@_akhaliq补充道，开发者还可以结合Gradio lite和transformers js来构建更复杂的应用。Gradio lite是一个轻量级的库，允许开发者快速创建基于机器学习模型的交互式Web应用。
这种组合为开发者提供了一个强大的工具集：
无服务器部署：应用可以完全在客户端运行，无需后端服务器。
灵活的UI设计：Gradio提供了简洁的API来设计用户界面。
多样化的模型支持：不仅限于语音识别，还可以轻松集成图像分类、文本分析等多种AI任务。
对于想要尝试这项技术的开发者，可以参考Gradio官方提供的指南。以下是一个简单的示例代码：
import gradio as grfrom transformers_js_py import pipelinepipe = await pipeline('sentiment-analysis')demo = gr.Interface.from_pipeline(pipe)demo.launch()
这段代码展示了如何在浏览器中创建一个情感分析应用。通过修改pipeline的类型，开发者可以轻松切换到其他AI任务，如图像分类或语音识别。
这也标志着AI应用开发正在向着更加轻量化、隐私友好的方向发展。
它不仅降低了开发和部署的门槛，还为终端用户提供了更快速、更安全的AI体验。
随着浏览器性能的不断提升和Web技术的持续进步，以及AI 模型不断瘦身，前端开发也可以本地玩转AI 大模型了！
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