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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


国家电网发布国内首个千亿级多模态电力行业大模型
发布日期:2024-12-19 19:30:45 浏览次数: 1670 来源:中经微能源


12月19日,国家电网有限公司在京发布“电力知识最全、参数规模最大、专业能力最强”千亿级多模态行业大模型——光明电力大模型。该模型作为能源电力领域的人工智能“专家”,为电网安全稳定运行、促进新能源消纳、做好供电服务提供“超级大脑”。


为深入贯彻国家“人工智能+”行动,全面落实国家发展改革委专项任务、国务院国资委焕新行动和国家能源局专项部署,国家电网有限公司协同内外部单位,加快推进以大模型为代表的新一代人工智能技术融合应用,推动电力行业数字化智能化转型升级,助力新型电力系统和新型能源体系建设。


国家电网公司董事长、党组书记张智刚表示,国家电网公司着力开展人工智能技术在电力领域应用探索,建成覆盖公司总部和27家省公司的统一开放人工智能技术创新平台,推动电力与算力协同赋能。光明电力大模型作为千亿级多模态行业大模型,其集成的电力数据、涵盖的应用场景、具备的专业功能在行业内首屈一指,能够面向电力生产、建设、管理、运营、科研、制造、服务等全产业链提供专业化智能化服务,对于推动新型电力系统建设,加快形成新质生产力,更好保障国家能源安全、促进能源绿色转型,具有重要意义。


 

人工智能领域的“电力专家”


引领电力行业进入智能化光明未来


 

光明电力大模型是面向电力行业的千亿级多模态大模型。所谓千亿级,即模型参数可达千亿级别,提升了模型的推理能力;所谓多模态,即实现了文字、图片、视频等多形态数据的融合分析,提升了模型的分析能力;所谓“电力专家”,即模型涵盖了电力行业丰富的文本、图像、视频、语音、时序、拓扑等数据,广泛的标准、规程、制度、规范等经验知识,具有最全、最强的电力专业能力。如果大家所熟知的GPT是“通才”,那么光明电力大模型不仅是“通才”,还是“专才”。


一是“筑底座”,光明电力大模型在通用架构上新增电力跨模态适配层,通过模型结构优化,实现了从单模态到多模态的转变,电力多模态融合分析能力显著增加。二是“强知识”,通过打造类型最全、质量最高的行业样本库,运用科学体系化行业知识增强训练,实现了从通用知识到行业知识的转变,专业知识理解及生成能力明显提升。三是“练思维”,以大量电力实际运行案例为基础,引导光明电力大模型运用所学知识进行深层次逻辑推理,并自我优化推理路径,解决复杂电力问题,形成“最强大脑”。


光明电力大模型通过中国信通院、电子标准院权威检测,专业能力达到最高等级“卓越级”。经权威评测,电力知识记忆理解、多模态融合分析、业务逻辑推理、基础数值计算和内容辅助生成能力较基座模型平均提升20%。与主流大模型对比,专业能力平均高出15%。


光明电力大模型作为电力专家,不仅服务国家电网公司自身,更是一个服务全行业上下游企业、全产业链共建共享的行业级大模型,面向全行业开放共享,支持行业上下游企业和合作伙伴,基于光明电力大模型,快速构建各领域场景和推广应用。


 

应用前景光明的“超级大脑”


激发电力行业创新发展澎湃动力


 

应用场景落地是人工智能技术形成新质生产力的重要环节和“最后一公里”,也是行业大模型发挥作用的关键。


光明电力大模型具备电力知识记忆理解、多模态融合分析、业务逻辑推理、基础数值计算、内容辅助生成等能力,已在电网规划、电网运维、电网运行、客户服务等多个领域得到应用。


在电网规划方面,可给电网“问诊把脉”,辅助业务人员实现重过载问题的精准诊断并及时“对症下药”。例如针对福州今夏的气温和用电情况,精准定位重过载设备,从运行方式、设备容量、网架结构、负荷特性等方面推理问题成因,给出解决建议。“目前,该应用已在福建开展,单次诊断工作可由20个工作日缩短至5工作日,全省每年预估可节约诊断工作1500人·天”,国网福建电力规划人员吴恺琳介绍。


在电网运维方面,可给主设备进行“智慧体检”自动生成精准的设备“体检报告”。换流变压器是电能转换输送的核心设备,其零部件多达1000多个,一旦出现缺陷,要快速、准确研判缺陷类型并精准定位难度极大。光明电力大模型自动读取8类154个量测点实时和历史数据,逐一排除、综合分析,给出评估报告及建议。“光明电力大模型目前已学习了2000多项故障案例,具备13项常见‘疾病’的诊断能力。”国网山东电力运维人员孙慧介绍,“以前我们组织设备研发、试验测试和运维检修联合专家团队到现场评估,至少要一周,现在只要点下鼠标很快就能得到诊断结论。”


在电网运行方面,可让调度运行更精准、电力供应更可靠。通过光明电力大模型强大的智能交互和推理决策等能力,可快速生成满足调度运行高实时性、强可解释性需要的负荷转供策略目前已在湖南长沙配调、上海市调等单位试点应用,有效支撑调度员日常工作。在决策效率上,单次转供决策时间由成果应用前30分钟缩短至1分钟,大型保供电方案编制时间由原来10小时缩短至10分钟,电网响应更快捷在决策维度上,过去有经验的调度员考虑因素通常不超过10个,而模型综合研判所用因素目前已达35个,决策考虑更全面。国调中心自动化处晋宏杨介绍。


在客户服务方面,可实现供电方案智能编制,实现了作业模式新突破,带来了客户办电新体验。过去制定供电方案主要面临客户用电需求精准确定难、多部门现场勘察耗时长、客户选择空间少等困难问题。针对以上问题,现在我们依托光明电力大模型,“现场多人作业”变为“图上智能作业”,实现“人力密集”到“智力密集”的数字转型。国网江苏电力客户经理孙志翔介绍,光明电力大模型已满足试点单位江苏每年30万套供电方案编制的需求,平均每套工作量减少了10人·天,从客户申请办到电网提前办,方案生成时长最快缩短至1天


据了解,国家电网公司统筹开展“人工智能+”顶层设计,形成以光明电力大模型为核心的“6541”总体规划布局,即全面覆盖规划建设、电网运行、设备管理、作业管控、客户服务、经营管理等6大业务领域600余个场景,着力提升感知智能、认知智能、决策智能、具身智能、科学智能(AI for Science)5项技术能力,持续夯实样本、算力、平台、模型4个核心要素,构建以光明电力大模型为核心的两级协同运营机制,体系化推进人工智能技术在电力领域落地。


发布会当天还举行了签约仪式,国家电网有限公司分别与百度集团、阿里巴巴集团签署战略合作框架协议。国家电网有限公司表示,将与签约各方,共建光明电力大模型,共谋新思路,共创新发展,共启新篇章,携手促进能源电力科技创新与产业创新融合发展,为以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业贡献力量。



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