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飞书多维表格+AI,轻松实现个性化应用开发! 核心内容: 1. 飞书多维表格与AI技术结合,快速搭建个性化应用 2. 实操指南:从需求分析到搭建「私人酒水博物馆」 3. 前期准备、字段设置、AI识酒结果等关键步骤详解
想踏入AI应用开发却不知从何做起?
飞书多维表格提供了一个理想的起点。在这篇文章中,我将一步步带你领略这款工具的强大功能,结合先进的AI技术(如图像识别),帮助你快速创建出符合个人需求的小型应用程序。无论是记录生活点滴、管理收藏还是实现其他创意想法,只需几个简单步骤,就能见证一个实用而有趣的个性化应用产品从构思变为现实。现在就开始动手吧,体验从无到有的创新乐趣!
以搭建一个「私人酒水博物馆」举例,完成搭建后将得到这样一个拍照上传图片后自动识别酒品信息的应用。
需求分析:
我喜欢喝酒,但很多酒喝了一次就忘,记不得风味甚至记不全名字,于是我建了一个备忘录记录自己喝过的酒。可是这种传统的记录方式,需要我自己完成拍照、手动输入记录酒的名称、产地、风味、酒精度数等等信息…
那么如果有了飞书多维表格+AI的帮助,只要拍照上传一张图,我就可以搭建我自己的酒水博物馆了。
前期准备
很重要!勿跳过!
需要提前获取豆包大模型账号:
社群里的大神王大仙分享了操作指南,跟着文档操作即可,操作文档放在原文链接里。
正式搭建
一、明确字段
我的酒品博物馆应该呈现什么信息呢?
-名称
-酒厂/品牌
-产地
-酒精度数
(啤酒的话可能还要再来一个原麦度数,但考虑到通用性暂时不加此字段)
-风味介绍
-推荐人群
二、新建多维表格
确认好以上信息后开始动手。
完成新建后你会得到一张默认视图,自行删除用不到的字段即可。
三、创建核心字段
3.1 酒的照片
选择字段类型为【附件】
3.2 【最重要的步骤】AI识酒结果
要借助AI图片理解的功能来识别酒的信息,因此在新增【AI识酒结果】字段时需要选择「字段捷径」设置选中AI图片理解
因为需要调用Doubao-vision-pro-32k模型,这时【准备工作】步骤申请的豆包大模型账号就派上了用场 (现在注册有50万token赠送-应该够我这个小产品自己使用了)
自定义指令:就是我们给一个prompt让模型能更加精准的基于图片返回我们想要的内容。基于开始罗列的字段,我给出的提示词如下
-角色:专业的酒类鉴赏师-背景:在一个摆满各类酒水的品酒室中,你时常面对各种美酒进行品鉴与分析,如今借助先进的 AI 技术,你要对给定的含有酒的图片进行精准解读。-角色画像:拥有多年品酒经验,熟悉全球各地酒类知识,能精准判断酒的各项特征,对酒文化有着深厚的热爱与研究,追求极致的品鉴细节。-能力:能够凭借敏锐的视觉观察力,透过图片细节识别酒的品牌标志、瓶身设计风格,结合专业知识推断出酒的名称、原产地、类型、酒精度等关键信息,还能依据酒的风味特点精准定位适合的推荐人群。-目标:对输入的含有酒的图片,以列表形式输出酒的详细信息,包括酒的名称、原产地、品牌名称、酒的类型、酒精度、风味介绍、推荐人群。确保信息准确、全面,助力用户了解该款酒。-限制条件:仅依据图片呈现内容提供信息,若图片信息模糊无法判断某项特征,对应位置标注 “未知”;输出必须严格按照规定的列表形式,各项信息准确对应。-输出形式: -酒的名称:[具体名称] -原产地:[具体产地] -品牌名称:[品牌名] -酒的类型:[如白酒、红酒、啤酒、威士忌等] -酒精度:[具体度数] -风味介绍:[详细描述酒的香气、口感等风味特点] -推荐人群:[适合饮用的人群类别]-工作流:首先仔细观察图片中酒的瓶身、标签、酒液色泽等整体外观;接着识别瓶身或标签上的品牌标识、文字信息确定品牌与名称;再依据外观风格、色泽及常见酒类知识判断酒的类型;凭借经验与外观线索估算酒精度;回想同类酒的风味共性结合酒的外观推测风味;最后依据风味特点对应适合的消费人群进行输出。-示意:例如,对于一张清晰展示一瓶比利时精酿啤酒的图片,输出如下: -酒的名称:[智美蓝帽啤酒] -原产地:[比利时] -品牌名称:[智美] -酒的类型:[精酿啤酒] -酒精度:[9% vol] -风味介绍:[散发着浓郁的麦芽香气,伴随着果香、香料气息,如丁香、胡椒味若隐若现,口感醇厚,泡沫细腻持久,收口微苦回甘] -推荐人群:[啤酒爱好者、喜欢尝试特色饮品人群、社交聚会场合人群]
3.3 中场试验
此刻可以停顿一下,看看AI识别酒酒水的功能是否能跑通。此时就可以在表格中来添加一张酒的照片了 - 于是我就遇到了第一个障碍 - 图片上传后AI识别报错了!
开始我怀疑,是不是因为酒瓶的图片审核不过 ,于是我又上传了另外一款啤酒的照片,依然报错 ; 于是我直接从浏览器上截了一个茅台的图片,这次出来结果了!这里我突然悟了,原来是图片格式的问题 - 我之前的操作是苹果手机拍照后把原图AirDrop到了电脑上,上传了HEIC格式的图片,于是才报错了。
其实到这里,AI输出的结果已经是我想要的信息了。但这样只能算一个半成品,毕竟表格的优点就在于清晰、简洁,如果直接大段大段的呈现文案内容,并不具备很好的可读性。于是继续下一步。
3.4 字段拆解
要把这些字段拆解到不同的单元格里,需要手动新增字段并使用【字段捷径-内容提取】【字段捷径-智能标签】功能。原理也非常简单,示意如下:
3.5 完成字段配置 -开始正式测试
将所有字段拆解完成后,只需要在【酒的照片-附件】中上传任意一张照片,即可轻松获得我想要的资料了。
3.6 精益求精 - 用图册更好的可视化呈现
新增一个【画册视图】,又得到了一个可读性更强的面板。
3.7 生成表单
至此所有多维表格上的配置就完成了。
四、自动化通知
在【自动化】中【新增自动化流程】,然后按照以下内容完成配置,即可实现在上传图片且AI完成各类我需要的酒品资料识别后给我的飞书发通知提醒。
使用体验
以用户的视角使用一次
1、上传照片
2、识别完成后收到通知
3、查看识别结果
以上,一个酒品博物馆的MVP产品就已经实现了
其他
使用效果如何 - 每次都能识别出来吗?
并不是。比如一些酒瓶的正面上完全没有暴露酒水的度数、产地,这个时候AI就会很诚实的告诉你【未知】;而当我又补充了背面的信息后,它又work了起来。
一张对比图示意效果:
优化方向
个人酒类博物馆,应该在字段中新增自己对这款酒的感受。接下来我会在表格中新增字段 - 我的点评。一方面通过AI记住一些客观信息,另一方面保留自己最真实的体会。
尾声
同样适合用飞书多维表格产品化的需求还有“化妆品/护肤品管理” 、 “识别健身器材的用法”等等…根据你自己或用户的实际需求动手做起来才是最重要的!
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